Amazon RDS for PostgreSQL输出组件用于向Amazon RDS for PostgreSQL数据源写入数据。同步其他数据源的数据至Amazon RDS for PostgreSQL数据源的场景中，完成源数据的信息配置后，需要配置Amazon RDS for PostgreSQL输出组件的目标数据源。本文为您介绍如何配置Amazon RDS for PostgreSQL输出组件。
前提条件
已创建Amazon RDS for PostgreSQL数据源。更多信息，请参见创建Amazon RDS for PostgreSQL数据源。
进行Amazon RDS for PostgreSQL输出组件属性配置的账号，需具备该数据源的同步写权限。如果没有权限，则需要申请数据源权限，更多信息，请参见申请、续期和交还数据源权限。
操作步骤
在Dataphin首页顶部菜单栏，选择研发 > 数据集成。
在集成页面顶部菜单栏选择项目（Dev-Prod模式需要选择环境）。
在左侧导航栏中单击离线集成，在离线集成列表中单击需要开发的离线管道，打开该离线管道的配置页面。
单击页面右上角的组件库，打开组件库面板。
在组件库面板左侧导航栏中需选择输出，在右侧的输出组件列表中找到Amazon RDS for PostgreSQL组件，并拖动该组件至画布。
单击并拖动目标输入组件的
图标，将其连接至当前Amazon RDS for PostgreSQL输出组件上。单击Amazon RDS for PostgreSQL输出组件卡片中的
图标，打开Amazon RDS for PostgreSQL输出配置对话框。
在Amazon RDS for PostgreSQL输出配置对话框中，配置以下参数。
参数
描述
基本设置
步骤名称
即Amazon RDS for PostgreSQL输出组件的名称。Dataphin自动生成步骤名称，您也可以根据业务场景修改。命名规则如下：
只能包含中文、字母、下划线（_）、数字。
长度不超过64个字符。
数据源
在数据源下拉列表中，展示所有Amazon RDS for PostgreSQL类型的数据源，包括您已拥有同步写权限的数据源和没有同步写权限的数据源。单击
图标，可复制当前数据源名称。对于没有同步写权限的数据源，您可以单击数据源后的申请，申请数据源的同步写权限。具体操作，请参见申请数据源权限。
如果您还没有Amazon RDS for PostgreSQL类型的数据源，单击
新建图标，创建数据源。具体操作，请参见创建Amazon RDS for PostgreSQL数据源。
Schema（非必选）
支持跨Schema选表，请选择表所在的Schema，如不指定则默认为数据源中配置的Schema。
表
选择输出数据的目标表。 可输入表名关键字进行搜索，或输入准确表名后单击精准查找。选择表后，系统将自动进行表状态检测。单击
图标，可复制当前所选表的表名称。如果Amazon RDS for PostgreSQL数据源中没有数据同步的目标表，则您可以通过一键建表的功能，简单快速的生成目标表。详细操作步骤如下：
单击一键建表。Dataphin会自动为您匹配创建目标表的代码，包括目标表名称（默认为来源表名）、字段类型（基于Dataphin字段做了初步的转换）等信息。
您可以根据业务情况修改创建目标表的SQL脚本后，单击新建。
目标表新建成功后，Dataphin自动将新建的目标表作为输出数据的目标表。一键生成目标表用于为开发环境、生产环境创建数据同步的目标表。Dataphin默认为您选中生产环境建表，如果生产环境已经有同名且结构相同的数据表，则您无需勾选生产环境建表。
说明如果开发环境或生产环境存在同名的表，单击新建后，Dataphin会报已存在该表的错误。
没有匹配项时，也支持根据手动输入的表名进行集成。
加载策略
选择数据写入目标表的策略。加载策略包括：
追加数据（insert into）：当主键/约束冲突时，会提示脏数据错误。
主键冲突时更新（on conflict do update set）：当主键/约束冲突时，会在已存在的记录上更新映射字段的数据。
同步写入
主键更新语法非原子操作，若写入数据存在主键重复，则需开启同步写入，否则使用并行写入，同步写入性能低于并行写入。
说明仅当加载策略选择主键冲突时更新时，支持配置此项。
批量写入数据量（非必填）
一次性写入的数据量大小，可同时设置批量写入条数，写入时系统将按两个配置中先达到上限的量进行写入，默认32M。
批量写入条数（非必填）
默认2048条。数据同步写入时，采用攒批写入策略，其中设定的参数包括批量写入条数和批量写入数据量。
当读取到的数据量累积至设定的任一上限（即达到批量写入的数据量或条数限制）时，系统将认为已攒满一批数据，并立即将这批数据一次性写入目标端。
建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将批量插入条数设定为大于16MB除以单条记录大小1KB的结果（即大于16384条），这里假设设置为20000条。如此配置后，系统将会依据批量插入的字节大小来触发批次写入操作，每当累积的数据量达到16MB时，就会执行一次写入动作。
准备语句（非必填）
数据导入前对数据库执行的SQL脚本。
比如为了满足服务的持续可用性，当前步骤写数据执行前先创建目标表Target_A，执行写入到目标表Target_A，当前步骤写数据执行完成后，对数据库中持续提供服务的表Service_B重命名成Temp_C，然后将表Target_A重命名为Service_B，最后删除Temp_C。
结束语句（非必填）
数据导入后对数据库执行的SQL脚本。
字段映射
输入字段
根据上游的输出，为您展示输入字段。
输出字段
为您展示输出字段。支持进行以下操作：
字段管理：单击字段管理选择输出字段。
单击
图标，将已选的输入字段移入未选的输入字段。单击
图标，将未选的输入字段移入已选的输入字段。
批量添加：单击批量添加，支持JSON、TEXT格式、DDL格式批量配置。
以JSON格式批量配置，例如：
// 示例： [{ "name": "user_id", "type": "String" }, { "name": "user_name", "type": "String" }]说明name表示引入的字段名称，type表示引入后的字段类型。例如，
"name":"user_id","type":"String"表示把字段名为user_id的字段引入，设置字段类型为String。以TEXT格式批量配置，例如：
// 示例： user_id,String user_name,String行分隔符用于分隔每个字段的信息，默认为换行符（\n），可支持换行符（\n）、半角分号（;）、半角句号（.）。
列分隔符用于分隔字段名与字段类型，默认为半角逗号（,）。
以DDL格式批量配置，例如：
CREATE TABLE tablename ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT );
新建输出字段：单击+新建输出字段，根据页面提示填写字段并选择类型。当前行完成配置后，单击
图标保存。
映射关系
根据上游的输入和目标表的字段，可以手动选择字段映射。快速映射包括同行映射和同名映射。
同名映射：对字段名称相同的字段进行映射。
同行映射：源表和目标表的字段名称不一致，但字段对应行的数据需要映射。只映射同行的字段。
单击确认，完成Amazon RDS for PostgreSQL输出组件的属性配置。