安全设置_智能数据建设与治理 Dataphin(Dataphin)-阿里云帮助中心

安全设置是您可以对数据安全及访问进行精细化控制、对SPARK Batch任务（Spark Jar、PySpark）的开关及鉴权模式的设置，来保障数据的安全性。本文为您介绍如何设置严格权限模式和SPARK Batch任务（Spark Jar、PySpark）。

前提条件

需购买智能研发版或基础研发版才能使用安全设置功能。

Dataphin管理中心支持项目安全模式设置功能，在未设置的情况下，会存在以下安全问题：

同一项目，用户可以在Dev环境直接操作Prod环境的数据，造成Prod环境数据泄漏或意外变更。

下表以开发者角色为例，介绍安全模式开启与关闭的情况下，对项目的操作权限。

重要

在安全设置页面，单击严格权限模式页签，在默认配置区域，开启或关闭跨项目安全模式、生产数据安全模式。

严格权限模式	描述
跨项目安全模式	关闭：在具备操作目标对象权限的前提下，允许跨项目执行DDL任务。开启：禁止跨项目执行和提交DDL任务（包括建表、删表、改表等）。
生产数据安全模式	关闭：允许在Dev环境修改Prod环境数据。开启：在Dev环境将不能修改Prod环境的数据（包括表的增删改）。说明开启后，如需修改Prod环境的数据，需要走发布流程，详情请参见发布中心。

说明

在添加安全模式配置对话框，选择需要开启严格权限模式的项目。

参数	描述
项目	选择需要配置安全模式的项目，支持多选。
跨项目安全模式	开启：禁止从任意项目到当前项目DDL（create、drop、alter）。关闭：允许有权限的账号跨项目执行DDL操作。
生产数据安全模式	开启：禁止从任意项目DDL（create、drop、alter）该项目的生产环境。关闭：允许有权限的账号DDL该项目的生产环境数据。说明开启后，如需修改Prod环境的数据，需要走发布流程，详情请参见发布中心。

您可以对目标项目执行如下操作。

操作	描述
查看安全模式说明	可单击跨项目安全模式或生产数据安全模式后的图标，再单击查看图解，了解跨项目安全模式和生产数据安全模式的管控详情。
编辑	可添加或减少项目、开启或关闭跨项目安全模式和生产数据安全模式的状态。
删除	项目安全模式配置删除后不可撤销，请谨慎操作。

在使用SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE任务时，需要对逻辑表的访问进行鉴权（读、写等权限）。
不同的计算引擎支持不同版本的SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE任务（MaxCompute引擎中的SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE任务默认使用SPARK V2.4.5。Hadoop引擎中的SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE任务使用的版本为TBD）。
MaxCompute引擎下可开启SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE任务鉴权模式。Hadoop引擎下（除Inceptor外）不可开启SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE任务鉴权模式。
当计算引擎为ArgoDB、Lindorm（计算引擎）、StarRocks、GaussDB（DWS）、Databricks、Doris、SelectDB时，不支持配置该任务。

在安全设置页面，单击SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE任务页签，开启或关闭SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE任务、鉴权模式。

SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE任务	描述
SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE	关闭：原有的SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE任务仍可进行编辑、删除、执行、提交、发布等操作。开启：支持创建SPARK_JAR_ON_MAX_COMPUTE任务。
鉴权模式	关闭：需开启OpenAPI功能模块的情况下才可开启。开启：鉴权开启后，SPARK Batch任务（Spark Jar、PySpark）的数据访问将进行权限校验，原有的任务若无相应权限，则将导致任务执行失败。说明开启后可访问逻辑表，且使用逻辑项目和板块的方式访问数据表。

说明

默认所有项目下的离线函数可以通过项目名.函数名的方式被调用，添加了函数鉴权的项目，需申请函数的使用权限。

在本项目中创建的函数，可以被跨项目调用，对数据的安全性造成很大风险，需对离线函数的调用加以管控，增加数据安全性。