SQL可视化图表_智能数据建设与治理 Dataphin(Dataphin)-阿里云帮助中心

SQL查询的可视化图表功能可以帮助您快速、便捷地对查询结果进行可视化展示与分析，支持的图表类型包括折线图、柱状图、条形图和饼图。本文为您介绍不同类型图表的适用场景，辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。

折线图

折线图适用于展示在相等的时间间隔下数据的趋势走向，例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。

图例	数据要素
	X轴 Y轴拆分说明单击图标，支持根据数据要素进行升序、降序、不排序。X轴和Y轴同时配置了排序时，以X轴排序为准。单击图标，可选择数据聚合方式，数值型字段默认聚合方式为求和，可选择求和，平均值，计数；非数值型聚合方式默认为计数，仅可选择计数。

柱状图适用于用来比较各组数据之间的差别，并且可以显示一段时间内的数据变化情况。

图例	数据要素
	X轴 Y轴拆分说明单击图标，支持根据数据要素进行升序、降序、不排序。X轴和Y轴同时配置了排序时，以X轴排序为准。单击图标，可选择数据聚合方式，数值型字段默认聚合方式为求和，可选择求和，平均值，计数；非数值型聚合方式默认为计数，仅可选择计数。

与柱状图类似，条形图适用于用来横向的展示方式来比较数据间的大小以及各项之间的差距。

图例	数据要素
	X轴 Y轴（求和）拆分说明单击图标，支持根据数据要素进行升序、降序、不排序。X轴和Y轴同时配置了排序时，以Y轴排序为准。单击图标，可选择数据聚合方式，数值型字段默认聚合方式为求和，可选择求和，平均值，计数；非数值型聚合方式默认为计数，仅可选择计数。

饼图适用于展示数据中各项的大小与各项总和的比例。

图例	数据要素
	扇区标签扇区角度说明单击图标，支持根据数据要素进行升序、降序、不排序。扇区标签和扇区角度同时配置了排序时，以扇区标签排序为准。单击图标，可选择数据聚合方式，数值型字段默认聚合方式为求和，可选择求和，平均值，计数；非数值型聚合方式默认为计数，仅可选择计数。