在个性化营销场景中，零售商必须理解顾客的行为才能更准确地预测客户需求，优化库存管理、制定营销策略，并提供个性化的购物体验。本文将通过会员下单商品的行为关系数据来分析如何加工行为偏好标签。
行为关系
本场景中会员下单商品行为关系，描述的是行为主体会员通过下单行为与行为对象商品建立的关系。
具体包含的属性如下（部分示例）：
参数 | 实体-实体ID | 属性 |
行为主体 | 会员-会员ID | 会员姓名、手机号。 |
行为 | - | 下单时间（行为时间）、订单金额。 |
行为对象 | 商品-商品ID | 商品名称、商品类型。 |
标签加工案例
近30天会员常购买的3个商品
此案例标签可直接通过行为关系的属性直接加工得到，即将出现次数最多的商品名称（行为对象属性）作为标签值。详细加工逻辑描述如下：
加工逻辑
统计近30天内行为数据中商品名称出现次数，并将统计次数进行排序，选取前3个作为标签值。
配置属性
属性 | 属性值 |
行为关系 | 会员_下单_商品。 |
标签来源 | 行为对象属性：商品名称。 |
统计对象 | 行为对象属性：商品名称。 |
统计方法 | 出现次数最多（默认降序）。 |
统计范围 | 近30天。 |
取值策略 | 前3个值。 |
页面配置示例
近30天下单金额前10%的商品名称
此案例标签需将行为关系的某个属性作为统计对象，再根据统计结果将某个其他属性作为标签值。在本案例中，即是对订单金额（行为属性）进行统计，并根据订单金额的求和结果返回前10%的商品名称（行为对象属性）。详细加工逻辑描述如下：
加工逻辑
对近30天内行为数据中订单金额属性按照商品名称进行分组求和，并进行降序，最终区统计结果的前10%作为标签值。
配置属性
属性 | 属性值 |
行为关系 | 会员_下单_商品。 |
标签来源 | 行为对象属性：商品名称。 |
统计对象 | 行为属性：订单金额。 |
统计方法 | 自定义统计：求和后降序。 |
统计范围 | 近30天。 |
取值策略 | 按百分比取前10%。 |
页面配置示例
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