在个性化营销场景，零售商必须理解顾客的行为才能更准确的预测客户需求，优化库存管理、制定营销策略，并提供个性化的购物体验。本文将通过会员下单商品的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。
行为关系
本场景中会员下单商品行为关系，描述的是行为主体会员通过下单行为与行为对象商品建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：
参数 | 实体-实体ID | 属性 |
行为主体 | 会员-会员ID | 会员姓名、手机号。 |
行为 | - | 下单时间（行为时间）、订单金额。 |
行为对象 | 商品-商品ID | 商品名称、商品类型。 |
标签加工案例
近30天下单金额
此案例标签可直接通过行为关系的属性加工得到，即将订单金额（行为属性）进行求和后作为标签值。详细加工逻辑描述如下：
加工逻辑
统计近30天内行为数据中订单金额的求和值。
配置属性
属性 | 属性值 |
行为关系 | 会员_下单_商品。 |
统计对象 | 行为属性：订单金额。 |
统计方式 | 求和（sum）。 |
统计范围 | 近30天。 |
取值策略 | 统计结果为单一数值，直接取值。 |
页面配置示例
近30天最高下单金额
此案例标签可直接通过行为关系的属性直接加工得到，即将订单金额（行为属性）进行取最大值后作为标签值。详细加工逻辑描述如下：
加工配置
对近30天内行为数据中的订单金额进行取最大值。
配置属性
属性 | 属性值 |
行为关系 | 会员_下单_商品。 |
统计对象 | 行为属性：订单金额。 |
统计方式 | 最大值（max）。 |
统计范围 | 近30天。 |
取值策略 | 统计结果为单一数值，直接取值。 |
页面配置示例
文档内容是否对您有帮助？