可视分析创作间和传统BI软件差异比较

对比项

可视分析创作间

传统BI软件

数据源

数据连接类型：支持Excel上传，支持数据库连接

数据连接类型：支持Excel上传，支持数据库连接

支持临时业务数据，也支持建模后的数据内容

通常需要前期IT人员完成数据建模

数据采集和准备

零代码创建数据集，自动数据探查帮助了解数据状态、基础分布

编程实现——IT人员通过代码完成数据采集

通过简单表格操作完成数据准备，例如筛选、排序等

编程实现——IT人员通过数据开发，实现数据准备工作

分析过程

自由的数据可视化分析和探索。

上传数据一键触发可视分析：实现数据挖掘，根据数据特征、可视化效果等智能生成带有见解的“数据卡片”，用户可以直观的根据图文判断数据价值，并且通过图文进一步挖掘特征。

预定义的报告

• 需要行业数据经验专家，搭建数据报表

• 分析过程需要理解：维度、度量、数据类型等统计知识

• 可视化数据的图表配置也需要专业数据分析人员支持

支持二次分析

不支持二次分析

数据分析结果

数据集产生的所有见解，提炼在数据“卡片"中；卡片（单图表+标题+观点）可以通过分类进行管理和维护，成为面向业务人员，可理解的生动的数据资产

不支持“单图表+观点”的见解保存

支持移动端长图，PC端报表

PC端报表

可视化效果

丰富的可视化风格主题、图表样式，提供AI设计辅助能力

样式少，缺乏主题切换，设计效果需要人工管理

时空数据的专业可视化渲染

不支持时空数据报表

数据信息传递

灵活适配展示端：PC、大屏、移动端

PC端报表链接

快捷分享+数据卡片/作品订阅：钉钉、微信等

不支持快捷分享