DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。
前置概念
阅读本文前，您可能需要了解如下概念：
产品架构
产品开通
当前DataWorks仅支持在PC端Chrome浏览器69以上版本使用。
新用户推荐参考如下配置开通使用产品，更多购买配置推荐请参见购买指引。
推荐配置
推荐原因
软件：推荐购买专业版。专业版满足企业专业的数据仓库构建需求，覆盖数据开发、任务运维、数据地图、数据质量等绝大部分功能。
资源：推荐购买按量付费Serverless资源组。新用户首次购买任意版本DataWorks，平台默认为用户加购按量付费的Serverless资源组（不可取消），且自动为您创建默认的VPC和V-Switch，并绑定至该资源组，您可直接使用。详情请参见开通DataWorks服务。
典型客户
国家电网大数据中心：通过DataWorks实现总部+27家省（市）公司PB级数据的统一管理，通过全链路数据中台的治理与监测运营体系，加快电网整体数字化转型升级。
世界500强亿滋中国：通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型治理，极大提升数据中台的自服务能⼒，让企业数据决策实现下放，释放新零售的数字化力量。
上市公司创梦天地：基于开源的EMR引擎，用DataWorks替换自研调度系统，企业内部的技术人员可以更加专注业务，助力游戏行业的数据化运营。
更多客户案例请参见客户案例章节。
DataWorks发展之路
阿里巴巴集团内发展历程
从2009年产品立项开始，DataWorks与阿里巴巴业务共同发展，结合MaxCompute、Hologres等大数据计算引擎的能力，跨越多个技术阶段，支撑阿里巴巴数据中台与数据治理建设。目前阿里巴巴集团内DataWorks每天活跃用户数超过5万人，平均每3个人就有1个人使用DataWorks，支持300多个数据应用，服务100多个阿里巴巴集团事业部。
阿里云上发展历程
2015年DataWorks正式上云，将多年沉淀的大数据建设方法论产品化输出，服务阿里云上客户，通过不断迭代的产品能力，DataWorks正在与各行各业的客户与合作伙伴一起，通过全链路数据治理，管得好数据、用得好数据，让数据从低质低效向高质高效流动。
获奖经历
中国电子学会科技进步特等奖
中国国际软件博览会金奖
浙江省科技进步一等奖
中国国际大数据产业博览会十佳大数据案例
中国信通院：数据集成工具、数据管理工具、数据开发平台、数据脱敏工具、数据分类分级等评测
学习路径
您可以通过DataWorks文档首页的学习路径，快速了解DataWorks的相关概念、基础操作及进阶操作等内容。
产品支持
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