AI运维

功能介绍

AI运维是DataWorks提供的一站式、智能化的任务运维工具。是原智能运维功能的升级版本。当遇到任务失败、运行变慢、等待资源等问题时，DataWorks AI运维能够自动分析任务的全生命周期，快速定位问题根因，并提供解决方案和一键式运维操作。

核心能力：

• 全景诊断：覆盖任务从未运行、等待、运行中到成功/失败的每一种状态。诊断范围支持从单个实例、工作流到整个项目空间，通过综合分析依赖关系、资源使用、历史性能及日志内容，给出全面的诊断结论，并支持上下文追问。

• 根因分析：不仅呈现错误日志，更通过多维信息关联分析，深入定位问题的根本原因。

• 交互式运维：支持在对话框中直接下达运维指令（如重跑、置成功、修改资源组等），并将复杂操作简化为一键式按钮，显著提升运维效率。

快速入门

本节将通过一个排查“实例运行失败”的典型场景，引导您完成一次完整的智能运维流程。

1. 发起诊断

   1. 进入运维中心 > 周期实例，找到运行失败的目标实例。

   2. 点击实例名称，展开该实例的DAG图片，将鼠标悬停在该实例上，在弹出的快捷操作栏中，点击AI诊断按钮。

      

2. 等待AI分析

   点击后，页面右侧将自动唤起 DataWorks Copilot 助手，并显示“DataWorks Copilot 正在处理中...”。在等待结果时，Copilot会显示其正在执行的分析步骤。这有助于您理解AI的“思考”过程。以下是一个典型的诊断分析流程，您可以展开任意一项查看详细信息

3. 解读诊断报告

   十几秒后，Copilot会返回一份结构化的诊断报告。您应重点关注以下部分：

   • 异常发现：通过全方位分析，发现实例的异常，并根据上下文推导问题产生的根本原因，是您首先需要关注的结论。

   • 分析过程：详细列出了AI得出结论的证据链，增加了结果的可信度。

   • 解决和预防建议：提供了具体、可操作的修复步骤和避免问题复发的长期建议。

   

4. 执行解决方案

   根据报告提供的建议进行操作。

   • 立即措施：报告通常会提供与问题直接相关的快捷操作。例如，对于资源组问题，可能会提供修改任务资源组的快捷方式，如下图所示，您可以直接回答：需要，由AI协助进行修改资源组。

   • 交互式操作：如报告未提供具体操作，您也可以在对话框中继续输入指令来解决问题，例如输入“修改任务xxx的资源组”，Copilot会引导您完成操作。通过自然语言交互，AI能动态理解复杂上下文需求，降低操作门槛，适合非结构化运维场景。

     

注意事项

• 项目级诊断或实例数较多时，响应可能延迟 1–5 分钟。

• 支持跨工作空间依赖分析，但用户需加入目标工作空间，才有权限查看分析细节。

启用AI诊断

DataWorks存在多个入口，可以使用AI运维。

支持的诊断场景

支持的运维操作

在诊断报告或 Copilot 对话中，您可以单独或批量对空间下的任务或实例执行以下操作：

用户需具备目标工作空间的 项目管理员（Project Owner） 或 运维（O&M） 角色权限。