绑定EMR Serverless Ray计算资源

准备工作

• 已在E-MapReduce中创建EMR Serverless Spark工作空间，并在该工作空间下创建可用的Ray集群。

• DataWorks已创建工作空间，操作者使用的RAM账号已加入工作空间并设置为工作空间管理员角色。

  重要

  仅支持选择使用新版数据开发（Data Studio）的工作空间。

• 已使用Serverless资源组，并绑定到目标DataWorks工作空间。

使用限制

• 地域限制：与绑定EMR Serverless Spark计算资源一致，支持华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）、中国香港、日本（东京）、新加坡、印度尼西亚（雅加达）、德国（法兰克福）、美国（硅谷）、美国（弗吉尼亚）等。实际支持地域以控制台为准。

• 权限限制：

  操作人	具备权限说明
  阿里云主账号	无需额外授权。
  阿里云RAM账号/RAM角色	DataWorks管理权限：仅拥有运维和空间管理员角色的空间成员，或拥有AliyunDataWorksFullAccess权限的空间成员可创建计算资源。授权详情请参见授权用户空间管理员权限。 EMR Serverless Spark服务权限：需具备AliyunEMRServerlessSparkFullAccess权限策略，以及目标Spark工作空间Owner权限。详情请参见管理用户和角色。

绑定Serverless Ray计算资源

在计算资源列表页，将Ray集群绑定为DataWorks的Serverless Ray计算资源。

1. 选择绑定计算资源类型。

   1. 单击绑定计算资源，进入绑定计算资源页面。

   2. 在绑定计算资源页面，选择计算资源类型为Serverless Ray，进入绑定Serverless RAY计算资源配置向导。

2. 在配置向导中填写绑定信息。

   在第二步请填写信息页面，根据下表配置参数。

   参数	说明
   Spark工作空间	选择Ray集群所在的EMR Serverless Spark工作空间。您也可在下拉菜单中创建Spark工作空间。
   付费类型	由所选Spark工作空间决定，例如按量付费，无需单独修改。
   RAY集群	选择需要绑定的Ray集群。列表中展示当前Spark工作空间下已创建的Ray集群。
   引擎版本	根据所选Ray集群自动展示，例如引擎版本与内置的Ray、Python版本信息。具体以控制台显示为准。
   计算资源实例名	用于在DataWorks任务中标识该计算资源。任务运行时在节点中选择对应的计算资源实例名称即可使用该绑定。
   描述	可选，用于备注该计算资源的业务用途，便于后续管理。

   重要

   请注意，为了在DataWorks中正常获取集群信息，请勿在E-MapReduce Serverless Spark工作空间中移除DataWorks服务关联角色AliyunServiceRoleForDataWorksOnEmr和AliyunServiceRoleForDataWorksEngine的管理员角色。

3. 单击确认，完成Serverless Ray计算资源绑定。

后续操作

绑定完成后，您可在数据开发中创建Serverless Ray节点，并选择本计算资源运行Ray作业。