如何创建和使用PAI Designer算法节点_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

人工智能平台PAI的可视化建模Designer，用于实现端到端的机器学习开发流程的可视化建模工具。DataWorks为您提供PAI Designer节点，方便您通过该算法节点载入Designer工作流，通过调度配置实现Designer工作流的周期性任务调度。

前提条件

授权DataWorks可访问人工智能平台PAI。
您可进入授权界面进行一键授权，权限策略详情请参见AliyunServiceRoleForDataWorksEngine。仅阿里云主账号或拥有AliyunDataWorksFullAccess权限策略的RAM用户可执行一键授权操作。
已创建业务流程。
数据开发（DataStudio）基于业务流程对不同开发引擎进行具体开发操作，因此，创建节点前需先新建业务流程，操作详情请参见创建业务流程。

进入数据开发页面。
登录DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的数据开发与治理 > 数据开发，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据开发。
右键单击目标业务流程，选择新建节点 > 算法 > PAI Designer。
在新建节点对话框中输入节点名称，并选择路径，单击确认，完成节点创建。后续您可在节点中进行对应工作流任务的开发与配置。

编辑PAI Designer节点任务时，如选择加载已有工作流，则需提前在PAI中创建Designer工作流，通过名称搜索，载入已经创建好的工作流。在PAI Designer节点编辑页面，您可以通过如下方式创建Designer工作流：

创建空白工作流。
可以根据业务需求，创建空白工作流，通过添加组件，拖拽组件的方式构建模型，操作详情请参见创建工作流：空白工作流。
创建预置模板。
PAI Designer提供了预置模板，便于您快速创建与模板类似的工作流，您可以在此基础上对组件或组件的配置进行修改，来构建模型，操作详情请参见创建工作流：预置模板。
创建自定义模板。
可以将使用稳定的工作流保存成自定义模板，便于您工作空间内的其他成员进行使用和编辑，操作详情请参见创建工作流：自定义模板。

说明

DataWorks提供的调度参数可实现周期调度场景下代码动态入参，您可在节点任务中通过${变量名}的方式定义代码中的变量，并在调度配置>参数处，为该变量赋值。调度参数支持的格式，详情请参见调度参数支持的格式。

调度参数代码示例如下。

--command='echo '\''${变量名}'\'';' \ --可结合调度参数使用。

如您需周期性执行创建的节点任务，可单击节点编辑页面右侧的调度配置，根据业务需求配置该节点任务的调度信息。配置详情请参见任务调度属性配置概述。

说明

您需设置节点的重跑属性和依赖的上游节点，才可提交节点。

您可根据需要执行如下调试操作，查看任务是否符合预期。

（可选）选择运行资源组、赋值自定义参数取值。
- 单击工具栏的图标，在参数对话框选择调试运行需使用的调度资源组。
- 如您的任务代码中有使用调度参数变量，可在此处为变量赋值，用于调试。参数赋值逻辑详情请参见运行，高级运行和开发环境冒烟测试赋值逻辑有什么区别。
保存并运行SQL语句。
单击工具栏的图标，保存编写的SQL语句，单击图标，运行创建的SQL任务。
（可选）冒烟测试。
如您希望在开发环境进行冒烟测试，查看调度节点任务的执行是否符合预期，则可在节点提交时，或节点提交后执行冒烟测试，操作详情请参见执行冒烟测试。

节点任务配置完成后，需执行提交发布操作，提交发布后节点会根据调度配置内容进行周期性运行。

单击工具栏中的图标，保存节点。
单击工具栏中的图标，提交节点任务。
提交时需在提交新版本对话框中输入变更描述，并根据需要选择是否在节点提交后执行代码评审。
说明
- 您需设置节点的重跑属性和依赖的上游节点，才可提交节点。
- 代码评审可对任务的代码质量进行把控，防止由于任务代码有误，未经审核直接发布上线后出现任务报错。如进行代码评审，则提交的节点代码必须通过评审人员的审核才可发布，详情请参见代码评审。

如您使用的是标准模式的工作空间，任务提交成功后，需单击节点编辑页面右上方的发布，将该任务发布至生产环境执行，操作请参见发布任务。

任务提交发布后，会基于节点的配置周期性运行，您可单击编辑界面右上角的运维，进入运维中心查看周期任务的调度运行情况。详情请参见查看并管理周期任务。