什么是DataWorks
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，深度适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，帮助企业进行全生命周期数据管理。自2009年以来，DataWorks以阿里巴巴集团大数据建设方法论为基础，不断沉淀数据治理最佳实践，现已广泛应用于包括政务、金融、零售、互联网、汽车、制造等众多行业，数以万计的客户信赖并选择DataWorks进行数字化升级和价值创造。
视频介绍
核心能力
DataWorks 致力于为数据开发者、数据分析师及数据资产管理者，提供一个贯穿数据全生命周期的一站式云研发平台。其核心能力旨在帮助您真正实现数据业务化、业务数据化，具体如下：
核心模块 | 主要能力 |
智能数据建模 | 帮助企业系统化地规划、设计和管理数据仓库，确保数据资产的规范、可复用与高质量。 |
全域数据集成 | 支持复杂网络环境（云上、本地IDC）和丰富数据源之间的数据传输，实现实时、离线、全增量的全场景数据同步。 |
高效数据生产 | 提供在线的批处理、流处理和机器学习任务开发环境，支持SQL、Spark、Python等多种语言，并具备强大的任务调度与依赖配置能力。 |
主动数据治理 | 包含数据质量、数据地图、数据资产管理等功能，帮助您定义质量规则、探查数据血缘、盘点和管理数据资产。 |
全面数据安全 | 提供数据脱敏、权限管控、安全审计等能力，保障数据在整个生命周期中的合规与安全。 |
数据分析服务 | 提供SQL查询、智能数据洞察等工具支持交互式分析与业务洞察，也支持将数据零代码生成为高性能API，实现与业务应用的无缝集成。 |
产品架构
产品优势
功能健全，性能卓越
作为一站式全域数据平台，DataWorks 的能力覆盖了从数据集成、开发、治理到服务的全生命周期。我们具备处理海量数据的卓越性能，能够支撑每日PB级别的数据同步和千万级别的复杂任务调度，满足最严苛的企业级数据处理需求。
智能易用，轻松上手
DataWorks 提供全图形化的操作界面和开放灵活的Web IDE，支持SQL、Python等多种主流开发语言。同时内置强大的 Copilot 智能助手，能够辅助代码生成、智能问答和数据查找，让新手也能在1小时内快速上手。这一易用性已在阿里巴巴数千名运营人员的日常工作中得到验证。
降本增效，开箱即用
DataWorks 采用云原生、全托管的架构，为您提供开箱即用的数据开发与治理能力。相比于自研平台或自行搭建开源工具，DataWorks 能帮您有效降低平台研发和运维的巨大成本，将宝贵的研发资源从繁重的底层维护中解放出来，让您能够更专注于业务创新本身。
安全稳定，值得信赖
DataWorks 提供金融级别的数据安全保障，通过严格的租户隔离和细粒度的权限控制体系，确保您的数据资产安全合规。同时，我们的平台历经阿里巴巴“双11”等流量洪峰的严苛考验，其稳定性与可靠性已得到充分证明，值得您的信赖。
受众和典型客户
技术人员：如数据工程师、算法工程师，进行核心的数据开发和建模工作。
业务人员：如运营、BI分析师，进行自助式的数据查询和分析。
管理人员：如数据资产管理员、数据安全负责人，进行数据治理与合规管控。
DataWorks客户覆盖政务、金融、零售、互联网、汽车、制造等各行业各领域，典型客户如下：
国家电网大数据中心：通过DataWorks实现总部+27家省（市）公司PB级数据的统一管理，通过全链路数据中台的治理与监测运营体系，加快电网整体数字化转型升级。
世界500强亿滋中国：通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型治理，极大提升数据中台的自服务能⼒，让企业数据决策实现下放，释放新零售的数字化力量。
上市公司创梦天地：基于开源的EMR引擎，用DataWorks替换自研调度系统，企业内部的技术人员可以更加专注业务，助力游戏行业的数据化运营。
更多客户案例请参见客户案例章节。
开始 DataWorks 之旅
产品开通
当前DataWorks仅支持在PC端Chrome浏览器69以上版本使用。
个人用户或者新用户推荐如下配置开通试用产品。对于大多数企业级用户，我们推荐从专业版开始，它覆盖了绝大部分数据开发与治理的核心功能。
购买前建议阅读计费简介、购买指、DataWorks版本服务计费说明。
推荐配置：基础版软件 + 按量付费Serverless资源组。
推荐原因：
零门槛启动：基础版软件完全免费，让您可以无成本地学习和使用DataWorks所有核心开发功能。
Serverless资源组针对新用户提供一定的免费试用额度。
成本可控：按量付费资源组不使用不计费。在您进行少量测试和开发时，费用较低，完美匹配学习和探索阶段的需求。
学习路径
您可以通过DataWorks文档首页的学习路径，快速了解DataWorks的相关概念、基础操作及进阶操作等内容。
产品支持
您需要先单击申请链接加入“阿里云大数据AI平台”交流群，再扫描下方二维码加入DataWorks产品钉钉交流群，进行售前售后咨询，咨询可直接@智能机器人，值班时间段内也可直接联系值班人员。
深入了解 DataWorks
DataWorks 发展之路
阿里巴巴集团内发展历程
从2009年产品立项开始，DataWorks与阿里巴巴业务共同发展，结合MaxCompute、Hologres等大数据计算引擎的能力，跨越多个技术阶段，支撑阿里巴巴数据中台与数据治理建设。目前阿里巴巴集团内DataWorks每天活跃用户数超过5万人，平均每3个人就有1个人使用DataWorks，支持300多个数据应用，服务100多个阿里巴巴集团事业部。
发展阶段 (年份) | 阶段主题 | 业务发展 | 平台发展 |
第一阶段 (2012) | 业务百花齐放，发现数据价值 | 多个业务团队并行发展，如1688、AliExpress、淘宝、一淘等。 | 各种数据平台并存，支持数字化转型：
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第二阶段 (2015) | 业务垂直小闭环，数据孤岛显现 | 业务垂直发展：
| 启动登月计划，统一数据平台：
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第三阶段 (2018) | 数据中台支撑业务可持续发展 | 数据驱动业务发展：
| 数据中台建设 + 资产化：
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第四阶段 (2021) | 云上数据中台与业务伴生 | 全面云原生化，业务与数据深度融合：
| 数据中台服务业务，形成“正循环”：
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阿里云上发展历程
2015年DataWorks正式上云，将多年沉淀的大数据建设方法论产品化输出，服务阿里云上客户，通过不断迭代的产品能力，DataWorks正在与各行各业的客户与合作伙伴一起，通过全链路数据治理，管得好数据、用得好数据，让数据从低质低效向高质高效流动。
年份 | 里程碑事件 | 关键描述 |
2009 | DataWorks 在阿里集团立项 | 自研数据同步引擎DataX及任务调度引擎，服务超大规模Hadoop集群。 |
2013 | 启动“登月计划”，技术栈转型 | 项目代号：登月计划。集团启动平台统一计划，全面从Hadoop转向MaxCompute，DataWorks全面服务MaxCompute。 |
2016 | DataWorks 正式上云 | 项目代号：数加平台。作为“数加平台”核心产品，进入公共云市场，开始服务企业和政务客户。 |
2017 | 走向国际化 | 完成阿里云12+国内外地域部署，开始服务全球客户。 |
2018 | DataWorks V2.0 发布 | 形成包含数据集成-数据开发-数据服务-应用开发的一站式大数据智能云研发平台。 |
2019 | DataWorks V3.0 发布 | 支持多种计算引擎任务混合编排，构建全新数据综合治理体系。 |
2020 | 全面开放，构建生态 | 全新推出开放平台，构建合作伙伴生态；入围Forrester全球云数仓厂商评测卓越表现者象限。 |
2022 | 数据治理能力全新升级 | 推出“数据建模与数据治理中心”产品；在中国数据治理相关市场份额获得第一（IDC）。 |
2024 | 拥抱 AIGC，发布 Data+AI 新能力 | 核心发布：Copilot。全新升级数据开发与分析能力，发布Copilot产品，基于OpenLake数据湖仓架构，提供Data+AI全链路开发与治理能力。 |
DataWorks 获奖经历
中国电子学会科技进步特等奖
中国国际软件博览会金奖
浙江省科技进步一等奖
中国国际大数据产业博览会十佳大数据案例
中国信通院：数据集成工具、数据管理工具、数据开发平台、数据脱敏工具、数据分类分级等评测