DataWorks智能数据开发与治理助手_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

DataWorks Copilot是集成在DataWorks中的新一代AI智能助手，您可以通过自然语言与之对话或在操作界面中获得即时帮助，从而极大地提升数据开发与分析的效率。

Copilot 简介

DataWorks Copilot 是深度集成在阿里云 DataWorks 平台中的新一代AI智能助手。它旨在通过先进的自然语言处理技术和强大的代码模型，改变您与数据交互和进行数据开发的方式。无论您是需要快速解答一个SQL难题，还是希望自动化完成整个ETL链路的构建，Copilot都能成为您最得力的“副驾驶”，助您轻松、高效地完成数据工作，释放数据潜能。

DataWorks Copilot 的核心能力通过两种交互模式提供，以适应您在不同场景下的需求：

Copilot Chat (对话式AI)：一个全能的对话窗口，是您进行复杂问题探讨、任务规划和自动化流程执行的“指挥中心”。
Copilot AI in place (沉浸式AI)：无缝嵌入在您日常操作界面中的“贴身助理”，在您最需要的时候，就地提供上下文相关的智能辅助。

Copilot Chat 对话式AI助理

Copilot Chat 是一个强大的对话式交互界面，您可以通过自然语言与之沟通，完成从简单问答到复杂工作流编排的各种任务。它主要包含两种核心能力：Ask 和 Agent。

Ask：智能代码助手

Copilot Ask 模式专注于快速响应您的代码和技术问题，是您的“随身数据专家”。当您有明确的、与代码相关的需求时，Ask可以提供即时帮助。

核心能力包括：

能力类型	能力说明	示例（您可以这样对Copilot说）
`代码生成`	根据用户指令生成代码。	“帮我写一个SQL，查询`sales`表中每个城市销售额最高的前三名产品。”
`代码改写`	对指定代码按要求进行改写。	“把这段用`JOIN`实现的SQL改写成使用窗口函数。”
`代码纠错`	对指定代码进行错误查找和修正。	“这段SQL执行报错，提示`invalid identifier`，帮我看看哪里错了。”
`生成注释`	对指定代码生成注释。	“为这段复杂的SQL逻辑添加中文注释，解释每个CTE的作用。”
`代码解释`	对指定代码进行解释。	“解释一下这段代码里的`PARTITION BY`和`ROW_NUMBER()`是什么意思。”
`代码优化`	对指定代码进行优化。	“这段查询很慢，帮我优化一下，看看有没有性能瓶颈。”
`代码测试`	对指定代码给出测试方案。	“为这段计算用户留存率的SQL设计一些测试用例，需要考虑哪些边界情况？”
`代码问答`	解答代码的语法、函数等问题。	“MaxCompute的`explode`函数和`lateral view`有什么区别？”
`Notebook Cell 智能生成`	在Notebook中智能生成一个代码单元。	“创建一个cell，用pandas读取`/data/users.csv`文件，并显示前5行。”
`快捷找表`	输入关键字查找目标表。	“查找所有和‘用户’或‘user’相关的表。”

Agent：自动化任务执行

Copilot Agent 模式不仅仅可以回答问题，更是理解、规划并执行多步骤复杂任务的“智能执行官”。当您有一个宏观的目标（如“构建一个数据同步任务”）时，Agent会自动拆解任务、调用DataWorks的工具并完成端到端的操作。它基于MCP协议（模型上下文协议），支持用户自由开启/关闭需要使用的DataWorks MCP Server及其他二方、三方MCP Server，通过自然语言交互，来完成数据开发、任务运维和数据集成等产品操作，显著提升数据开发工作效率。

Copilot Agent核心流程如下：

用户输入需求描述：您只需用自然语言描述您的最终目标。例如：“帮我创建一个每日调度的任务，把MySQL的user_log表全量同步到MaxCompute的ods_user_log_dd表中。”
Agent思考推理：接收到您的需求后，Agent会启动其“大脑”，深入分析您的意图，理解任务的本质和涉及的组件。
Agent制定执行计划：基于思考推理的结果，Agent会将宏观目标拆解成一系列具体、有序、可执行的子任务步骤。这个计划会清晰地展示给您，例如：
- 步骤1：创建数据源mysql_source。
- 步骤2：创建数据集成节点di_mysql_to_odps。
- 步骤3：配置调度属性为每日凌晨2点执行。
Agent自动执行：在计划确认后，Agent会开始行动，自动调用DataWorks内部的各种工具（Tools/API），一步步地执行计划，例如实际创建节点、配置代码和调度参数等。
（可选）用户干预：Agent并非一个完全的“黑盒”。在思考推理和自动执行的任何阶段，您都可以随时进行干预。您可以审查它的计划、修正它的某个步骤、或者在执行过程中提供额外的指令。这种人机协作的模式，确保了最终结果的准确可控。
返回执行结果：任务执行完毕后，Agent会向您汇报最终结果，并呈现已为您创建和配置好的DataWorks资产（如节点链接、任务状态等），完成整个工作流的闭环。

Copilot AI in Place 沉浸式AI助理

AI in place 模式将智能能力“融入”到您的日常工作流中，无需切换上下文，即可在编辑器、IDE等界面中获得即时帮助。

能力类型	能力描述	涉及模块
`代码补全`	根据当前获取到的上下文信息，对正在编写的SQL、Python进行智能代码补全。	数据开发、数据分析
`智能搜索`	通过自然语言交互，智能搜索内容，包含但不限于周期任务、周期实例等。	运维中心
`智能建表`	通过自然语言描述或关键字输入，快速创建数据表，并自动推荐、补全字段名和描述。	数据开发 (数据目录)
`UDF函数描述生成`	根据UDF函数的配置及代码，自动生成函数描述。	数据开发
`节点发布描述生成`	在发布任务节点时，一键自动生成规范、清晰的变更描述，简化发布流程。	数据开发
`智能图表与见解生成`	对SQL查询结果进行一键分析，自动生成直观的可视化图表和摘要。	数据开发、数据分析
`任务异常智能诊断`	当任务运行失败时，自动诊断日志，秒级定位错误原因，提供解决方案并推荐快捷修复操作。	运维中心
`质量规则智能推荐`	根据表的元数据信息和业务场景，一键智能推荐并生成合适的数据质量监控规则。	数据质量

开始使用

重要

DataWorks Copilot 当前处于免费公测阶段。另外，DataWorks Copilot Agent功能处于邀测阶段，您可提交工单联系技术支持人员开通白名单。

打开Copilot Chat：在DataWorks界面的顶部导航栏右上角找到 Copilot 图标，点击即可打开对话式AI窗口。在对话框左下角，您可切换选择Ask模式或者Agent模式。
- Ask 模式功能使用指南：DataWorks Copilot Ask。
- Agent 模式功能使用指南：DataWorks Copilot Agent。
  未开通白名单用户，可使用DataWorks Agent。
体验AI in place：在您编写代码或使用新版IDE时，智能功能会自动触发或通过快捷菜单提供。留意编辑器中的灰色提示文本（代码补全）和界面中的“Copilot”选项。详细操作说明请参见DataWorks Copilot AI in Place。