数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有多种不同的定义方法，给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准化中起到重要作用。
数据标准落标说明
数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：
您可以在字段编辑器页面，编辑中文名，输入拼音首字母即可快速检索出相匹配的数据标准。
鼠标移动到该数据标准名称上会显示当前数据标准的详情。
单击该数据标准即可将数据标准中的信息关联到字段。
数据标准浏览
在数据标准浏览器页面，可以查看所有的数据标准。单击自定义标准文件夹，右键菜单选择新建自定义标准，编辑标准属性、引用代码、自定义属性，可以新增数据标准。
数据标准使用
数据标准创建完成后，需要将数据标准导入DataWorks，再使用建模工具DDM客户端同步导入DataWorks中的数据标准，以供后续数据建模使用，具体请参见入门实践。
说明
目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。
文档内容是否对您有帮助？