DataWorks安全中心围绕数据全生命周期，构建“身份认证、授权、访问控制、审计、资产保护”五大核心治理板块，实现从权限策略到风险闭环的精细化、智能化安全管控，构建纵深防御体系：
多维度数据隔离：在租户、工作空间纵向维度精准隔离数据，结合“空间成员+数据权限”策略，彻底阻断跨权限数据泄露。
精细化权限管控：通过“租户角色+工作空间角色”灵活组合，实现权限动态匹配职责；权限申请制+自动回收，确保权责实时一致。
高价值数据主动防护：分类分级规则库自动识别高价值数据（如隐私、机密），配合静态脱敏（水印/加密）与动态脱敏策略，实现全链路数据保护。
实时风险智能防御：基于用户行为分析（UBA）与自定义规则引擎，持续监测高危操作（如异常下载、非法分享），即时触发阻断或审批，从“被动响应”升级为“主动防御”。
五大核心治理板块
身份认证（Authentication）
统一身份接入：无缝集成阿里云账号与企业自有账号体系（主账号、RAM用户、RAM角色），支持阿里云SSO、SCIM协议对接企业IdP（如自建/第三方IdP），实现单点登录与身份统一管理。
安全身份基座：确保所有操作基于合法身份，杜绝未认证访问风险。
授权（Authorization）
定义角色与权限策略，实现权限的最小化与精准化落地
双层角色体系：租户角色（全局策略）与工作空间角色（空间级策略）灵活组合，预设“管理员、开发、运维、数据分析师”等10+角色，支持自定义角色适配复杂组织架构。
最小化权限管理：权限粒度精准下沉至“库-表-字段”级，支持将角色权限映射至具体数据资源（如指定用户可查询“订单表”的“用户ID”字段），并通过“申请→审批→授予→撤销”全流程生效，确保权限与工作空间强关联、过期自动回收，实现“最小授权”原则。
访问控制（Access Control）
实施数据访问的实时防护与空间级隔离
工作空间隔离：用户仅能访问已授权的工作空间，所有数据操作受限于空间绑定的角色权限，从架构层阻断跨空间越权访问。
高危行为实时防护：智能监测数据查询、下载、分享等敏感操作，支持自定义风险规则（如单次导出超量、高频访问敏感表），触发后自动阻断或强制审批。
审计（Auditable）
全操作可追溯：记录所有数据操作（查询、导出），支持敏感数据访问分析与审计数据导出，满足合规要求。
权限全链路审计：对权限申请、审批、撤销全程留痕，自定义风险行为规则精准识别异常操作。
资产保护（Asset Protection）
敏感数据智能识别：通过分类分级规则库（字段/内容识别、AI模型），自动扫描并标注数据安全等级（高敏/中敏），构建数据资产清单。
动态脱敏防护：静态场景应用7类脱敏规则（如手机号掩码），动态场景基于“访问场景+业务规则”实时脱敏，确保数据在查询、分析中仅以安全形态呈现。
风险主动告警：对访问原始数据、高频操作等风险行为实时告警（邮件/Webhook），实现“事前预防、事中阻断、事后追溯”。
核心价值：让数据安全可感知、可管理、可信任
DataWorks安全中心以“技术+流程+规则”三位一体框架，覆盖数据从产生到销毁的全生命周期：
解决核心痛点：告别权限混乱、敏感数据泄露、高危操作失控。
提升安全韧性：通过动态权限管理、实时风险阻断、智能审计闭环，将安全能力嵌入日常数据操作。
赋能业务增长：在保障安全的前提下，加速数据开放与应用，让企业数据资产真正成为可信生产力。