DataWorks是为您提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，使用其进行数据开发前，您需做好相关准备工作，保障后续开发任务可顺利执行。本文为您介绍DataWorks的购买及环境准备流程，帮助您快速开通DataWorks并准备所需开发环境。

背景信息

  • 新用户须知
    如果您是首次使用DataWorks的用户，建议先阅读以下内容。
    • 产品简介：为您介绍什么是DataWorks、DataWorks的购买建议、以及DataWorks基本架构和发展之路。
    • 产品计费：为您介绍DataWorks的计费方式。
    • 购买指引：为您推荐不同需求背景下的DataWorks购买方案。
  • 账号说明
    DataWorks的账号登录体系与阿里云保持一致，统一采用阿里云账号或RAM用户登录。
    • 阿里云账号：即主账号，是阿里云资源的归属及使用计量计费的基本主体，负责生成本企业组织下的子账号，并对子账号进行管理、授权等。
    • RAM用户：即子账号，由主账号在RAM系统（即阿里云的访问控制）中创建并进行管理，其本身不拥有资源，也没有独立的计量计费，子账号由所属主账号统一控制和付费。

环境准备

DataWorks环境准备主流程如下。 准备工作若您仅需使用阿里云账号（主账号）进行体验，请参考下文 主账号体验环境准备进行操作；若您需使用RAM用户（子账号）进行协同开发，则可参考下文 正式开发环境准备进行操作。

主账号体验环境准备

  1. 准备阿里云账号（主账号）：使用阿里云产品服务前，您需先创建阿里云账号。
  2. 开通DataWorks服务：使用DataWorks前，您需先开通DataWorks相关服务。DataWorks提供了服务场景化的一键开通，以及产品的单独开通，您可根据需要选择任意方式开通所需服务。
  3. 创建DataWorks工作空间：工作空间是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元，所有的开发工作都将在工作空间内完成，因此在进行开发操作前，您需先创建工作空间。
  4. 为工作空间绑定计算引擎：DataWorks通过引擎绑定的方式将计算引擎绑定至DataWorks，作为执行引擎任务的DataWorks引擎实例。使用DataWorks进行数据开发前，您需开通所需计算引擎并将该引擎绑定至DataWorks的工作空间。

正式开发环境准备

准备流程与主账号体验环境大体一致，在体验流程基础上，需主账号创建RAM用户（子账号），并将RAM用户（子账号）加入工作空间进行后续的开发操作。具体如下：
  1. 准备用于DataWorks开发的RAM用户：在开通的阿里云账号下新建多个RAM用户（子账号），并授权各用户不同的使用权限，后续可基于不同开发场景选择相应RAM用户（子账号）进行数据开发。
  2. 为工作空间添加空间成员：工作空间创建完成后，将RAM用户（子账号）添加至对应工作空间中以便进行协同开发。添加空间成员时，支持以工作空间为管控粒度，通过授予用户不同角色，实现对工作空间内各功能点的权限控制。

后续步骤

环境准备完成后，您可进入模块入门或产品教程进行DataWorks任务开发的实操体验。详情请参见 通过DataStudio创建第一个周期调度任务、 教程概述。