离线数据加工卡点，主要指在业务系统的数据生成过程中进行的卡点校验。
代码提交的卡点校验
代码提交卡点主要包括您在提交代码时，手动或自动进行SQL扫描，检查您的SQL逻辑。校验规则分类如下：
- 代码规范类规则。
例如，表命名规范、生命周期设置及表注释等。
- 代码质量类规则。
例如，分母为0提醒、NULL值参与计算影响结果提醒及插入字段顺序错误等。
- 代码性能类规则。
例如，分区裁剪失效、扫描大表提醒及重复计算检测等。
您在使用DataWorks数据开发功能时，如果代码中有语法错误，会出现如下红色波浪线提示。
关于SQL代码、表命名、生命周期、注释的其他规范，请参见表设计规范及MaxCompute数据开发规范。
任务发布卡点
为保证线上数据的准确性，每次变更都需要经过测试再发布到线上生产环境，且生产环境测试通过后才算发布成功。发布上线前的测试包括代码审查和回归测试。对于资产等级较高的应用，必须在完成回归测试之后，才允许任务发布，本教程中应用为A2等级，属于高资产级别应用。
回归测试需要您能充分模拟真实环境进行测试：
对于标准模式项目，您可使用SQL语句将数据从生产环境复制到开发环境，运行业务流程，观察是否存在报错。
对于简单模式的项目，您可以直接运行业务流程，观察是否存在报错。
由于本教程使用简单模式，您直接提交任务运行业务流程即可。
完成运行后，如果所有节点都显示绿色图标，则表示业务流程测试通过。
相关人员通告
在进行更新操作前，需要通知下游变更原因、变更逻辑、变更时间等信息。下游对此次变更没有异议后，再按照约定时间执行发布变更，将变更对下游的影响降到最小。例如，在本教程中，如果表格存储上数据源的表结构发生了变更，您需要通知ots_user_trace_log、ods_user_trace_log、dw_user_trace_log、rpt_user_trace_log表的责任人，及时更新表结构。