数据表_数据湖构建(DLF)-阿里云帮助中心

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本文为您介绍数据湖构建中数据表的基本操作。

说明

如果已经在其他平台上（如EMR、Flink等）关联了Catalog，也可在这些平台上创建数据库和表，元数据将会直接写入DLF中。详情请参见大数据&AI产品集成。

新建数据表

登录数据湖构建控制台。
在Catalog列表页面，单击Catalog名称，进入Catalog详情页。
在数据库页签中，单击数据库名称，单击新建数据表。

根据Catalog类型，配置以下信息，单击确定。

Paimon类型

配置项	说明
数据表名称	必填，数据库下不可重名。
数据表描述	可选，输入描述信息。
普通列	定义表中的非分区字段，用于存储特定的数据信息。
分区列	定义表中的分区字段，用于对表中的数据进行物理分割，使得相同或者相近值的数据被存储在一起，从而提高大规模数据集上的查询效率。
表自定义属性	可添加自定义属性，在表创建过程中会覆盖DLF元数据服务对应的默认参数，适用的配置项详见Paimon官方文档。

Hive类型

配置项	说明
数据表名称	必填，数据库下不可重名。
数据表描述	可选，输入描述信息。
数据存储位置	选择数据表中数据存储的位置，也可使用默认路径（继承Database存储路径）。重要请选择已在DLF纳管的Bucket，未纳管的Bucket无法使用。具体操作，请参见纳管Buckets。
数据格式	选择数据表的数据格式，支持Avro、CSV、JSON、Parquet、ORC格式。
分割符	可选，当数据格式选择CSV时，选择数据表的分隔符。
普通列	定义表中的非分区字段，用于存储特定的数据信息。
分区列	定义表中的分区字段，用于对表中的数据进行物理分割，使得相同或者相近值的数据被存储在一起，从而提高大规模数据集上的查询效率。

查看数据表

在数据库列表中，单击数据库名称，进入资源列表页。
在资源列表中，单击表名称，可在字段列表中查看非分区字段和分区字段。
单击详细信息页签，可查看数据表详情。
如数据表名称、表类型、所属数据库、表描述、最后一次更新时间、存储位置、当前版本、创建人、Owner、表格式等。
单击权限页签，可为用户或角色授予数据表相关权限。详情请参见授权管理。
当Catalog类型为Paimon时，还可查看数据表的存储概览和存储优化。
- 单击存储概览页签，可以查看数据表的数据概况和分区数据概览信息。
- 单击存储优化页签，可查看数据表的存储优化策略、优化效果、最新执行历史等信息。详情请参见存储优化使用须知。

删除数据表

重要

表被删除后，系统默认将表内数据保留3天，以降低误删除风险。超过3天后，数据将被彻底删除。

在数据库列表中，单击数据库名称，进入资源列表页。
在表列表中，单击操作列的删除。
在弹出的提示框中，单击确定，完成数据表删除。

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