本文为您介绍数据湖构建中数据表的基本操作。
如果已经在其他平台上（如EMR、Flink等）关联了Catalog，也可在这些平台上创建数据库和表，元数据将会直接写入DLF中。详情请参见大数据&AI产品集成。
Paimon Catalog支持引擎创建外表和视图。
通过外表管理功能，可以读取外部数据源。在创建外表时，可以指定表Location为您自己的OSS Bucket。
通过视图管理功能，可以降低查询的复杂度。支持视图相关的SQL命令。
新建数据表
登录数据湖构建控制台。
在Catalog列表页面，单击Catalog名称，进入Catalog详情页。
在数据库列表中，单击数据库名称，进入表列表页。
在表列表中，单击新建数据表。
配置以下信息，单击确定。
配置项
说明
数据表名称
必填，数据库下不可重名。
数据表描述
可选，输入描述信息。
普通列
定义表中的非分区字段，用于存储特定的数据信息。
分区列
定义表中的分区字段，用于对表中的数据进行物理分割，使得相同或者相近值的数据被存储在一起，从而提高大规模数据集上的查询效率。
表自定义属性
可添加自定义属性，在表创建过程中会覆盖DLF元数据服务对应的默认参数，适用的配置项详见Paimon官方文档。
查看数据表
在数据库列表中，单击数据库名称，可查看表列表。
在表列表中，单击表名称，可查看表字段。
单击详细信息页签，可查看数据表基本信息。
如数据表名称、表存储位置、所属数据库、表描述、最后一次更新时间、创建人、Owner、表类型、表格式、文件格式、Table Properties等。
单击权限页签，可为用户或角色授予数据表相关权限。详情请参见授权管理。
删除数据表
表被删除后，系统默认将表内数据保留1天，以降低误删除风险。超过1天后，数据将被彻底删除。
在数据库列表中，单击数据库名称，可查看表列表。
在表列表中，单击操作列的删除。
在弹出的提示框中，单击确定，完成数据表删除。