如何使用DMS将数据归档至RDS MySQL_数据管理（兼容数据库备份）(DMS)-阿里云帮助中心

本文为您介绍如何将MySQL或PostgreSQL数据库的数据归档至RDS MySQL。

支持归档至RDS MySQL的数据库

MySQL类型：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB MySQL 3.0、PolarDB-X 2.0。
说明
MySQL数据库账号必须具有REPLICATION CLIENT权限。
PostgreSQL类型：RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版。

注意事项

需要归档的源表必须存在主键或者唯一键。
说明
建议源表中包含业务修改的时间字段，以便将该时间作为归档的过滤条件。
若在数据归档过程中选择了自动清理源库表数据，请注意源库表空间的预留情况，避免由于空间不足导致归档过程中出现异常。
源库和目标库的管控模式均为安全协同或稳定变更，才可执行周期归档任务。若您仅需要单次执行归档任务，则不限制数据库的管控模式。
说明
若实例的管控模式均为稳定变更，在进行周期归档前，建议您为实例开启安全托管或变更管控模式为安全协同，以免由于实例登录失效导致任务执行失败。具体操作，请参见开启安全托管和变更管控模式。

费用说明

DMS数据归档功能不收费。DMS的计费项信息，请参见计费项。

示例表数据

本文示例待归档的表为orders_test01，该表中包含业务修改的时间字段gmt_modified。

单击此处可以查看创建示例表及插入数据的SQL语句。

/*创建表*/
CREATE TABLE `orders_test01` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `buyer_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '买家',
  `seller_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '卖家',
  `item_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT '商品id',
  `city` varchar(128) NOT NULL COMMENT '所在城市',
  `zone` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '购买大区',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='测试订单表';

/*插入数据*/
INSERT INTO orders_test01(id,gmt_create,gmt_modified,buyer_name,seller_name,item_id,city,zone) VALUES 
(1,'2022-08-11 13:41:11','2022-08-11 13:41:12','小明','A集团','IPhone9','杭州市','浙江省'),
(2,'2022-08-11 13:41:12','2023-08-11 13:41:13','小红','B集团','小米8','杭州市','浙江省'),
(3,'2022-08-11 13:41:13','2023-08-11 13:41:14','小黑','C集团','三星G1','杭州市','浙江省'),
(4,'2022-08-11 13:41:14','2022-08-11 13:41:15','小蓝','D集团','Oppo V3','杭州市','浙江省'),
(5,'2022-10-11 13:41:11','2024-07-12 13:41:12','小明','A集团','IPhone9','杭州市','浙江省'),
(6,'2022-11-11 13:41:12','2025-01-11 13:41:13','小红','B集团','小米8','杭州市','浙江省'),
(7,'2022-12-01 13:41:13','2023-02-11 13:41:14','小黑','C集团','三星G1','杭州市','浙江省'),
(8,'2022-12-01 13:41:13','2022-08-11 13:41:14','小黑','C集团','三星G1','杭州市','浙江省'),
(9,'2022-12-01 13:41:13','2023-08-11 13:41:14','小黑','C集团','三星G1','杭州市','浙江省'),
(10,'2022-12-01 13:41:13','2024-08-11 13:41:14','小黑','C集团','三星G1','杭州市','浙江省'),
(11,'2022-12-01 13:41:13','2024-06-11 13:41:14','小黑','C集团','三星G1','杭州市','浙江省'),
(12,'2022-12-01 13:41:13','2024-08-11 13:41:14','小黑','C集团','三星G1','杭州市','浙江省'),
(13,'2022-12-01 13:41:13','2023-08-11 13:41:14','小黑','C集团','三星G1','杭州市','浙江省'),
(14,'2022-12-11 13:41:14','2024-01-11 13:41:15','小蓝','D集团','Oppo V3','杭州市','浙江省');

数据归档

登录数据管理DMS 5.0。
单击控制台左上角的图标，选择全部功能 > 解决方案 > 数据归档。
说明
若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择解决方案 > 数据归档。
在页面右上角，单击数据归档。

在新建数据归档工单页面配置工单信息，配置完成后，单击提交申请。

本文以RDS MySQL实例间的数据归档举例，将源表orders_test01中6个月前的数据归档到目标实例的数据库中。

配置项	是否必填	说明
任务名	是	请输入明确、清晰的任务名，以减少沟通成本。
归档目标	是	选中RDS MySQL。
RDS实例	是	搜索并选择目标RDS MySQL实例。
源数据库	是	搜索并选择源数据库。
归档配置	是	选择需要归档的源表，您可单击添加，添加多个源表。如果您仅需要归档部分指定数据，请配置过滤条件。例如，归档6个月前的数据，需要先配置一个时间变量`6_month_ago`，再配置过滤条件`gmt_modified <= '${6_month_ago}'`。
归档表映射	否	映射在目标库中的表，默认与源库中的表名一致。您可以编辑源表归档到目标库后的表名、列信息、分库键和分区键。
变量配置	否	配置该变量可以在配置归档过滤条件时使用。例如，时间变量为`6_month_ago`，时间格式为yyyy-MM-dd，偏移量设置为-6月。如果当前日期为2021-8-12，则变量`${6_month_ago}`的值为2021-02-11。配置时间变量的更多信息，请参见配置时间变量。
后置行为	否	若您选中清理原表已归档数据（delete-无锁），则在归档完成后，系统将自动执行归档后的源表数据删除操作，可以通过无锁数据变更的`DELETE`语句完成。但删除源表的同时，源库中会生成存储此次归档数据的备份临时表，请保证源库空间充足，避免空间容量不足引发实例不可用问题。清理备份临时表：您可以在确认数据归档完成且数据无误后，通过新建普通数据变更工单，清理源库中的备份临时表。若您未选中清理原表已归档数据（delete-无锁），则需要在数据归档成功后，手动进行源表数据删除和空间优化。清理源表数据：通过新建普通数据变更工单清理数据库中已归档的数据。新建普通数据变更工单，请参见普通数据变更。源表空间优化：通过新建无锁变更工单完成源表空间优化。新建无锁变更工单，请参见通过无锁变更工单实现无锁结构变更。
运行方式	是	选择运行方式，当前支持：单次执行：工单审核通过后，仅单次运行归档任务。周期调度：工单审核通过后，可根据部署的周期调度执行归档任务。具体配置，请参见周期调度。

审批工单。
工单审批通过后，系统将自动执行数据归档任务，等待归档任务执行完成。若任务执行失败，您可在工单的执行区域，单击操作列下的详情，以查看归档任务日志。若是由于网络或数据库连接失败等偶然发生的问题，您也可以单击断点重试，尝试重新执行。
说明
归档后的数据以表形式存储在数据库中。
可选：归档后查询数据。

归档后查询数据

数据归档任务执行成功后，您可在当前工单详情页的基本信息区域，单击目标库右侧的查看。
进入SQL Console页面后，在左侧表列表区域，选择并双击目标表名，再单击执行，查看已归档的数据。
说明
系统会自动根据源数据库的库表名称在归档实例上生成库和表，所以此处的目标数据库名称与源库名称相同。
归档后的表会新增四列数据，不影响表原始数据的使用：
- 归档信息（工单号和归档时间）
- 数据库名称
- 表名称
- 实例ID（DMS录入实例时赋予的ID，与实例真实ID对应）

常见问题

Q：在工单配置时未指定目标数据库，源数据库的数据会归档到目标实例的哪个数据库中?

A：在归档过程中，DMS会自动在目标实例中创建一个与源库名称相同的数据库，并将源表数据归档至目标数据库中。