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简介

更新时间:

Notebook可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能,提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息,以文档的形式进行交付,并在交付后,希望有工具可以替您解答数据的相关问题时,您可以使用DMS的Notebook功能。

背景信息

Data Fabric是一种创新的数据管理方法,着重于迅速提供业务导向的数据服务,旨在提高数据使用效率和便捷性。据Gartner分析,该技术可降低企业50%的数据管理人力成本和70%的工作负荷,加速数据价值的转化。随着AI技术的发展,Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性,也降低了数据分析的难度,使得数据分析对所有人来说都变得更加易行,开启了人人参与数据分析的新时代。

DMS数据分析与应用介绍

DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理底座,赋能数据分析与应用。该场景下核心的四个功能如下:

  • 安全托管:DMS在阿里集团数据库权限访问控制最佳实践,为企业提供一系列数据库权限管控的集合,可帮助企业实现多云数据库统一权限管理,确保用户安全地用数。更多信息,请参见安全托管

  • DMS Data Copilot:是DMS基于阿里云大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力,可帮助开发、运维、产品等人员,更高效、规范地使用和管理数据。更多信息,请参见DMS Data Copilot智能助手

  • Notebook:一个交互式的记事本,可以将代码、文字、图表集中在一个页面,支持高效查询、可视化预测数据变化趋势。

    说明

    Notebook涉及的运行资源归属于用户。

  • AI Agent:可定制可发布的人工智能代理,可以作为对外的统一数据服务层,通过自然语言交互。查询数据的人员可以通过自然语言查询、分析数据。

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注意事项

目前该功能处于公测阶段,公测期间免费使用。使用过程中有任何问题,请联系DMS技术支持(钉钉号:44962304)。

目前仅部署在华东1(杭州)、华北2(北京)、华东2(上海)、华南1(深圳)地域的DMS可使用该功能。

功能说明

面向用户群体

使用前

DMS方案

用户收益

数据开发/分析人员

需要花费大量时间来应对业务方频繁地取数需求。

  • 提供Data Copilot、支持NL2SQL、SQL补全、SQL纠错等能力,协助开发人员便捷地完成SQL开发,提高开发效率。

  • 提供配置和调试Agent平台,以供开发人员一键构建“查数机器人”。定制化大模型开箱即用,为业务提供24小时不间断服务,满足80%以上的重复性查数需求。

专注高价值交付。

缺乏有效的业务元数据信息,需要人工主动维护

基于大模型推理+业务反馈自动获取业务元数据。

自主维护业务元数据,人工为辅,元数据管理效率提升50%。

用数人员(产品/运营/管理者)

找数难、等待周期长、无法自服务自闭环。

通过Web/钉钉等多个渠道,利用开发人员构建的查数Agent,以自然语言交互方式获取数据,实现0代码操作,只需提出问题即可获得所需结果。

  • 低门槛自助用数,专注业务决策。

  • 无需排队,无需等候,Agent全天提供服务。

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