Copilot生成SQL_数据管理(DMS)-阿里云帮助中心

本文为您介绍如何使用Copilot生成SQL，以提高工作效率。

操作步骤

在SQLConsole或Notebook页面上方单击，在对话框中输入查询、分析的自然语言。Copilot会在当前引入的数据库表作用域中进行查找。
1. 提出问题后，Copilot会根据表的描述信息和问题的相关表，分析并选择回答问题需要使用的表。
2. 当Copilot选择的表可信度较高时，Copilot会自动进入生成SQL的步骤。
  说明
  如果Copilot无法确认哪些表数据符合您的需求，或筛选出的表不符合您的需求时，您需要手动调整表，选择并添加合适的表。
可选：查看表的详细信息。
在Copilot找到的关联表区域，单击查看，即可查看表的相关信息，包括表数据、表所在的数据库、数据行数、已有的数据库权限，表的字段信息、索引信息等。
Copilot生成SQL。
生成SQL后，您可以根据SQL语句和注释验证是否准确。
- 如果您对生成的SQL满意，可以复制到SQL Console或Notebook中执行。
- 如果生成的SQL不满意，您可补充反馈，Copilot将会根据反馈修改SQL，并自动提取反馈中隐含的业务知识。
给机器人的回复点赞，以提高机器人回复此类问题的准确率。
执行SQL并验证结果。
您可复制SQL或单击执行查询，在SQLConsole或Notebook中执行。

在使用DMS Data Copilot时，为避免AI出错，DMS引入了知识库和相似查询机制。如下图所示：

生成业务知识
知识来源目前有两个：
- DMS根据库、表、列元数据和用户的查询历史主动挖掘积累的知识。
- 用户在与Copilot进行交互的过程中，DMS可向知识库补充用户反馈的信息。
生成业务知识后，在Copilot生成SQL时会引用相关的业务知识，并标注出对业务知识的引用。
验证业务知识
在表详情页的业务知识页签下，您可审核生成的业务知识是否正确，如果正确，您可以将待审核或待验证的知识等级调整为已验证。

说明

仅数据库开发人员、库表Owner有权限验证知识。

Copilot可以使用历史问题作为参考生成SQL；Agent只会使用已验证的知识。

生成相似的问题
如果您对Copilot生成的SQL很满意，可以在右下角点赞，点赞后即可保存本次查询记录。后续如果提问类似的问题，Copilot会参考相似问题生成SQL。
删除已保存的相似问题
双击表名称，进入表详情页面，在历史问题页签下删除问题。

Q：在对Copilot生成的SQL较为满意的情况下，为什么需要给SQL点赞？
A：点赞操作可以触发Copilot保存SQL。后续提出相似的问题，能够大大提高回复的准确率。
Q：当Copilot生成的SQL与提问不符时，为什么需要补充用户反馈？
A：补充用户反馈可以提高Copilot回复问题的准确率，后续提出的相似问题，基本不会出错。