FDE大模型技术服务工作说明书

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一、服务概述

在大模型技术迅猛发展的当下,企业面临着“模型能力”与“业务价值”之间的巨大鸿沟。客户往往不清楚如何使用模型、用在哪里效果好,导致强大的技术能力无法转化为实际生产力。FDE专家技术支持服务,本质上是提供技术能力与商业价值之间的“翻译”服务,负责填平这一鸿沟,将模型能力真正转化为客户的业务价值。

二、服务范围

以下工作包含在阿里云工作范围中:

  • 负责项目前期业务现状调研,理解客户的业务痛点。

  • 负责基于客户现状的大模型方案设计。

  • 负责大模型方案Demo的搭建与讲解,验证方案可行性。

  • 负责大模型方案设计的技术落地,将客户业务痛点转化为技术解决方案,确保模型能力真正转化为客户的商业价值。

  • 负责API集成、部署环境支持等部署工作。

  • 负责模型微调、提示词调优等调优工作。

  • 负责构建评测指标,量化模型在客户场景下的准确率、召回率或业务价值达成度。

  • 作为大模型技术方案落地的第一责任人角色,负责项目实施过程中的技术支持,包括答疑、一线问题排查及反馈等。

  • 负责协助项目组完成项目验收。

如果没有特别要求和说明,以下工作不包含在阿里云工作范围中:

  • 不负责方案落地过程中所需要的IDC机房建设工作。

  • 不负责方案落地过程中所依赖的硬件和网络设备的耗材采购工作。

  • 不负责方案落地过程中所依赖的硬件和网络设备的出厂配置工作。

  • 不负责《服务内容》章节所定义的大模型设计方案之外的任何软件产品的规划、部署、维护、答疑等相关工作。不负责提供大模型方案设计中API集成外的其他集成类工作。

三、前提条件

  • 甲方(甲方代表客户侧,乙方代表阿里云服务侧,以下简称甲方、乙方)应在项目开始时提供必要的办公条件包括办公桌、办公椅等工作条件。

  • 若甲方提出可能造成乙方违反法律法规的需求与要求,乙方有权拒绝。甲方应配合乙方工作,包括但不限于提供甲方的对接人员进行工作对接、提供项目交付所需的相关资料等。

四、服务内容

4.1、FDE大模型技术服务

FDE大模型技术服务提供“技术+业务”的深度落地服务。服务深入客户现场,主导大模型应用(如RAG、Agent)的POC验证、工程集成与效果调优,解决私有化部署与数据适配难题;同时作为价值翻译官,将客户业务痛点转化为技术解决方案,确保模型能力真正转化为客户的商业价值。具体服务内容包括制定调研计划、开展调研、技术可行性评估、整体方案设、API集成、部署环境支持、Agent搭建、提示词工程调优、测试方案制定、评测实施及结果交付、微调方案设计、训练集构建、微调训练、模型评测、业务与数据调研、RAG构建、数据治理

商品分五个服务项,包括大模型技术方案咨询、智能体搭建技术支持、模型微调及后训练服务、大模型语料治理、大模型技术增补包。

4.1.1、大模型技术方案咨询

大模型技术方案咨询服务根据咨询的业务场景提供具体咨询服务,场景包括智能体架构设计方案咨询、算力优化方案咨询、模型及智能体评测方案咨询等,其中智能体架构设计中,一个智能体架构方案定义为1个业务场景;算力优化中,一个优化方案定义为1个业务场景;模型及智能体评测中,一个评测方案定义为1个业务场景。1个服务包支持1个业务场景,存在多个业务场景时叠加购买多个服务包。

序号

服务内容

服务描述

服务产出交付物

交付物是否需客户验收

责任主体

1

制定调研计划

根据客户的具体业务场景,制定详细的调研计划,明确调研的内容和对象

调研计划

阿里云主导/甲方配合

2

开展调研

根据客户的具体业务场景,按照调研计划,调研客户业务现状

调研报告

阿里云主导/甲方配合

3

技术可行性评估

根据不同的业务场景,结合调研报告,整体评估技术可行性

技术可行性评估报告

阿里云

4

整体方案设计

根据调研报告和技术可行性报告,结合客户业务场景,完成详细设计,输出完整方案,通过Demo构建、演说等方式,验证方案可行性,获得客户认可

XXX方案

阿里云

5

服务验收

配合项目组与客户完成整体验收,办理验收报告

验收报告

阿里云

4.1.2、智能体搭建技术支持

序号

服务内容

服务描述

服务产出交付物

交付物是否需客户验收

责任主体

1

API 集成

协助客户将大模型能力通过API接口嵌入到他们现有的业务系统中,打通数据流转。

客户+阿里云

2

部署环境支持

1、云端/私有化部署:根据客户的安全合规要求,支持在公共云或客户内网(私有化)进行部署。

2、性能优化:解决模型响应速度慢的问题,确保在实际业务中能有良好的交互体验。

阿里云

3

Agent(智能体)搭建

根据智能体设计方案,通过设计工具调用和规划流程,搭建Agent。

Agent

阿里云

4

Prompt工程调优

通过精心设计和迭代输入指令(如构建思维链、提供少样本示例、规范输出格式),引导模型在特定业务场景下输出更准确、稳定且符合预期的结果。

提示词

阿里云

5

测试方案制定

与用户沟通评测方案,包括评测报告的内容、指标项等

测试方案

客户+阿里云

6

评测实施及结果交付

测试验证

测试报告

阿里云

7

服务验收

实施完成后,配合项目组与甲方进行整体验收,办理验收报告。

验收报告

阿里云

4.1.3、模型微调及后训练服务

序号

服务内容

服务描述

服务产出交付物

交付物是否需客户验收

责任主体

服务补充说明

1

微调方案设计

微调方案,包括

1.  训练标的模型(例如 Qwen1.5 14B)

2.  训练数据数量、格式结构和示例case

3.  评测集数量、格式结构和示例

4.  训练轮次和训练计划

5.  训练所需资源的确认与测试

微调方案

阿里云

不超过

1

2

训练集构建

根据客户提供的标注后的语料,根据训练目标整理各类语料的配比结构并通过百炼专属版创建训练集。

训练集vx.x版本。「百炼专属版」训练集管理界面可见

阿里云

训练集规模1万条以下

3

微调训练

执行微调训练,对微调方法和参数进行优化。

微调模型vX.X。「百炼专属版」模型训练任务管理界面可见(训练成功的版本)

阿里云

不超过3

4

模型评测

根据客户提供的评测集,使用百炼专属版的评测功能对训练后的模型进行评测,并且出具评测报告

评测报告需要包含评测结果和下一轮训练的迭代建议(例如新增语料准备的内容建议)

《XXX模型第N轮微调训练评测报告》

客户+阿里云

一份

5

服务验收

实施完成后,配合项目组与甲方进行整体验收,办理验收报告。

验收报告

阿里云

4.1.4、大模型语料治理

序号

服务内容

服务描述

服务产出交付物

交付物是否需客户验收

责任主体

服务补充说明

1

业务与数据调研

分析客户业务场景,梳理业务流程,对业务场景中涉及的数据情况进行梳理。

数据调研报告

阿里云主导/甲方配合

文档数量50个,数据库表15

2

RAG构建

将企业私有数据经过清洗与分块,转化为向量存入知识库,构建专属知识库,在用户提问时精准检索出相关内容。

专属知识库

阿里云

3

数据治理

将客户的原始

IT Data(业务数据)转化为 Model Data(模型训练/测试数据)的能力。包括数据清洗、构造少量标注数据等。

阿里云主导/甲方配合

4

服务验收

完成治理后,配合项目组与甲方进行整体验收,办理验收报告。

验收报告

阿里云

4.1.5、大模型技术增补包

实际业务开展中,当服务内容超出上述4个模块相应服务次数要求后,或为确保大模型方案技术顺利落地,可购买一定数量增补包进行增补。

序号

服务内容

服务描述

服务产出交付物

交付物是否需客户验收

责任主体

1

大模型方案技术落地

提供大模型方案技术落地保障,确保实现技术落地,达成客户业务效果。

阿里云

2

服务验收

确认实施完毕,各项功能达到合同约定的效果,配合项目组与甲方进行整体验收,办理验收报告。

验收报告

阿里云

五、客户责任

  • 甲方在乙方提供服务结束后,应配合乙方进行服务验收,签署服务验收报告。

  • 甲方提供的数据需符合国家个人隐私保护法等数据安全隐私相关法律要求。

  • 甲方需指定一名具备合适技能和经验的项目经理作为与乙方沟通的主要联系人,代表甲方直接负责项目实施的计划、协调、监督与控制以及升级问题与风险,同时全权代表甲方在本项目的各个方面做出决策。

  • 甲方项目经理应协同乙方人员针对项目各阶段的所有事项进行确认。管理甲方项目组相关人员且和各阶段需投入人员进行沟通交流并取得投入项目的承诺与时间。

  • 根据双方确认的项目计划协调甲方内部各关联业务部门及其领导按计划参与项目的现状调研、设计评审、开发、测试和投产等各项工作。协助提供本项目交付所需的各项文档、工具和支持系统。比如,调研阶段需要的流程说明、系统演示,开发阶段可以以公网跳板机、VPN接入甲方开发环境的条件等等。

  • 除了组织结构和角色定义中的甲方活动外,甲方项目经理还需要:

  • 提供信息:这包括准确、及时(在三个工作日内或双方商定的时间)和完整的信息。

  • 提供对人员和资源的访问权限。这包括联系知识渊博的客户人员,包括业务用户代表,以及在需要额外预算来提供项目范围时,可获得资金。

  • 提供对系统的访问权限。这包括对所有必要的客户工作地点、网络、系统和应用程序(远程和现场)的访问权限。

  • 提供工作环境。这包含了合适的工作空间,包括办公桌、椅子和互联网接入。

  • 管理非阿里云资源。甲方将负责管理不由阿里云管理的所有客户人员和供应商。

  • 管理外部依赖项。甲方将促进与相关项目或计划的任何交互,以便管理外部项目依赖项。

  • 甲方应按照项目要求保证项目所需的数据质量并按照要求提供符合质量和数量的数据。

  • 甲方应按照项目要求提供数据源相关的必须信息,包括但不限于:对接系统的数据源时,必须提供系统业务说明材料及数据表结构说明和业务人员的紧密支持。客户需保障并提供项目所需的软硬件、网络接口及带宽,包括但不限于机房环境、服务器、软件产品、资源。

六、验收标准

按“服务内容”章节约定的具体服务描述,完成各项服务任务,输出对应的交付物后,即可启动项目验收。

阿里云提供相关交付物,视为服务验收合格,甲方在收到阿里云提交的交付物后,须在14个自然日内给予回复或者确认,阿里云参照甲方修改意见在14个自然日内完成修改并重新提交给甲方进行确认,如果超过14个自然日没有得到甲方的回复则该交付件视同履约完成。

七、完成标志

实施结束并完成客户验收工作。

履约完成规则为:甲方在收到阿里云提交的交付物后,须在14个自然日内给予回复或者确认,阿里云参照甲方修改意见在14个自然日内完成修改并重新提交给甲方进行确认,如果超过14个自然日没有得到甲方的回复,则视同甲方默认履约完成。

八、计费规则

计价模式:

预付费

费用算法:

合计费用=各【服务项】服务单价 * 服务购买套数 累加求和

收取时间:

购买相应服务时支付

服务费收取标准:

服务项

服务单价

大模型技术方案咨询

¥50,000 元/套

智能体搭建技术支持

¥150,000 元/套

模型微调及后训练服务

¥200,000 元/套

大模型语料治理

¥25,000 元/套

大模型技术增补包

¥25,000 元/套

说明:

1、服务费一旦收取,则不再退还。