Meta Agent

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Meta Agent 是 AI 原生数据库服务提供的基于大语言模型(LLM)的企业级数据资产管理智能体。Meta Agent 具备资产盘点和资产问答两大核心能力,帮助您高效管理元数据、构建数据资产知识体系,并通过自然语言交互实现数据资产的智能检索与分析。

功能简介

在企业数据管理实践中,元数据分散、业务描述缺失、数据血缘不清晰等问题普遍存在,严重制约了数据资产的发现效率和治理水平。Meta Agent基于大语言模型技术,将传统的元数据管理从人工驱动升级为AI驱动,实现数据资产的自动化梳理与智能化管理。

核心能力

Meta Agent提供以下两大核心能力:

资产盘点

资产盘点是 Meta Agent 的基础能力,通过自动化方式完成数据资产的知识沉淀和体系构建。资产盘点支持以下功能:

  • 元数据自动扫描:自动采集数据库中的表结构、字段信息、索引和约束等元数据,无需人工录入。

  • 智能描述生成:基于LLM分析表结构和数据样本,自动为表和字段生成中文业务描述,提升元数据的可读性和可理解性。

  • SQL注释补全:自动为缺少注释的表和字段生成SQL COMMENT,支持批量回写至数据库。

  • 数据血缘分析:通过分析SQL日志和ETL流程,自动构建表级和字段级的数据血缘关系,帮助您直观了解数据的来源与流向。

  • 业务分类编目:根据表的业务语义自动归类,生成多层级的业务分类目录,便于数据资产的组织和检索。

资产问答

资产问答基于资产盘点沉淀的数据资产知识,提供自然语言驱动的智能交互能力,降低数据使用门槛。资产问答支持以下功能:

  • 智能分析与推荐:根据查询意图,自动推荐相关数据表、关联关系和使用建议,帮助您快速了解数据资产的全貌。

  • 资产问答:支持对数据资产的业务含义、使用规范和质量状态等进行问答式交互,获取准确的数据资产信息。

产品版本

Meta Agent当前仅支持包年包月(预付费)计费方式,提供基础版、专业版、企业版三种版本,每种版本提供数据库版和湖仓版两种规格。

版本说明

版本

核心差异

适用场景

基础版

支持数据源自动盘点,AI 自动生成表与字段的业务描述,用户可采纳或修改,形成规范化的数据资产文档

  • 单人体验使用

  • 小规模数据资产文档化梳理

  • Meta Agent 基础能力试用与概念验证

专业版

在基础版能力之上,支持完整的资产盘点与自然语言问答。用户用自然语言提问,AI 基于知识库自动理解意图、生成查询、返回结果与洞察,实现端到端的数据消费闭环。

  • 中小团队的日常业务分析

  • 部门级自服务数据问答

  • 单一业务线的数据智能落地

企业版

在专业版能力之上,进一步包含数据血缘管理、Ontology 建模、审批工作流、知识库治理(版本/权限/准确率保障)以及知识飞轮进化(信号驱动的自动修正与 Skill 沉淀)等 Meta Agent 全部能力,支持私有化部署与企业级审计。

  • 企业级数据与知识治理

  • 集团级长期知识沉淀与跨部门复用

  • 需要 Ontology 描述复杂业务模型的大型企业

支持的数据库类型

RDS MySQL、RDS PostgreSQL、RDS SQL Server、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL

支持的湖仓类型

AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL版、MaxCompute、MongoDB、Hive

功能特性对比

功能

具体功能

基础版

专业版

企业版

支持实例数量

实例数量上限

数据库和湖仓各5

不限制

不限制

资产盘点

结构化数据源

支持

支持

支持

非结构化数据源

不支持

不支持

支持

文档/SQL代码导入

不支持

支持

支持

元数据自动扫描

支持

支持

支持

采样与剖析统计

不支持

支持

支持

资产目录生成

不支持

支持

支持

表/字段描述生成

支持

支持

支持

SQL模板生成

不支持

支持

支持

指标口径生成

不支持

支持

支持

使用说明生成

不支持

支持

支持

Ontology实体、属性、关系生成

不支持

不支持

支持

跨表/跨源关系推断

不支持

支持

支持

敏感数据扫描和识别

不支持

不支持

支持

盘点任务

手动定向盘点

支持

支持

支持

问题驱动的按需盘点

不支持

支持

支持

定时盘点任务

不支持

不支持

支持

触发式盘点(信号触发)

不支持

不支持

支持

变更监测

不支持

不支持

支持

审核与协作

知识采纳与修改

支持

支持

支持

推理依据展示

不支持

支持

支持

修正引导与关联影响预览

不支持

支持

支持

批量推送

不支持

不支持

支持

多人审批工作流

不支持

不支持

支持

知识库管理

字段/表描述查看与修改

支持

支持

支持

业务实体与关联查看与修改

不支持

不支持

支持

指标口径查看与修改

不支持

支持

支持

自定义添加知识类型

不支持

不支持

支持

知识版本管理与回滚

不支持

不支持

支持

知识图谱管理

不支持

不支持

支持

智能问答与治理

自然语言问答

不支持

支持

支持

查询自动生成SQL、API

不支持

支持

支持

结果呈现

不支持

支持

支持

结果反馈闭环

不支持

支持

支持

外部Agent集成

不支持

不支持

支持

语义检索与精准匹配

不支持

支持

支持

调用鉴权

不支持

不支持

支持

调用日志与审计

不支持

支持

支持

用量管控

不支持

不支持

支持

冲突检测

不支持

不支持

支持

冗余知识识别

不支持

不支持

支持

知识状态管理

不支持

不支持

支持

知识失效检测

不支持

不支持

支持

治理规则配置

不支持

不支持

支持

治理指标看板

不支持

不支持

支持

治理报告

不支持

不支持

支持

知识飞轮进化

显式反馈采集

不支持

支持

支持

隐式信号采集

不支持

不支持

支持

信号看板

不支持

不支持

支持

信号分析

不支持

不支持

支持

更新策略推荐

不支持

不支持

支持

知识自动更新与通知

不支持

不支持

支持

Skill/Action沉淀

不支持

不支持

支持

角色与权限

智能体数量

不支持

1

无限制

知识权限

不支持

支持

支持

角色定义与分配

不支持

支持

支持

单点登录

不支持

不支持

支持

操作审计日志

不支持

不支持

支持

支持地域

  • 华北2(北京)、华北3(张家口)、华东1(杭州)、华东2(上海)、华南1(深圳)、西南1(成都)、中国香港。

说明

AI原生数据库服务为中心化部署,购买时地域默认选择华东1(杭州),无需根据数据库实例所在区域选择。

访问方式

您可以通过以下方式访问Meta Agent:

  1. 登录AI原生数据库服务控制台

  2. 在左侧导航栏的AI 数据资产区域,单击Meta Agent

  3. Meta Agent主页,通过功能卡片选择资产盘点资产问答,开始使用对应功能。

说明

首次使用Meta Agent前,需要先完成数据源的接入配置。具体操作,请参见数据源管理相关文档。

典型场景

数据库资产描述缺失,元数据可读性差。

数据库中大量表和字段缺少业务描述和SQL注释,新成员难以理解数据含义,跨团队协作效率低下。

Meta Agent解决方案:

  • 使用资产盘点功能批量扫描数据库元数据,自动生成业务描述和SQL注释。

  • 生成的描述和注释可一键回写至数据库,快速补全元数据信息。

企业数据资产分散,缺乏统一的数据目录。

企业数据分布在多个数据库和数据仓库中,缺少统一的分类目录和血缘关系,数据治理人员难以全面掌握数据资产现状。

Meta Agent解决方案:

  • 使用湖仓版Meta Agent跨库跨源采集元数据,自动构建业务分类目录。

  • 通过数据血缘分析,自动梳理数据的来源、加工和流向关系。

业务人员需要查找数据,但不了解数据库结构。

数据分析师或业务人员需要使用特定数据,但不清楚数据存储在哪个库表中,需要反复咨询DBA或数据工程师。

Meta Agent解决方案:

  • 通过资产问答功能,使用自然语言描述数据需求即可快速定位目标数据表。

  • 资产问答同时提供数据表的业务描述、字段说明和使用建议,降低数据使用门槛。

联动场景

Meta Agent产生的业务语义知识是各类AI数据应用的知识底座。引入Meta Agent的业务语义层,可显著提升以下场景中AI的准确率和效果:

联动模块

Meta Agent

Meta Agent

Analytics Agent(数据分析)

面对缩写字段名容易生成错误SQL,需遍历大量表才能找到目标数据。

通过业务描述精准定位目标表和字段,NL2SQL准确率显著提升。

DAS Agent(数据库运维)

只能判断"SQL慢了",按技术指标排序优化优先级。

能识别"这是核心交易链路的查询",结合业务重要性排序,核心业务问题优先处理。

NL2SQL应用

需手工编写大量Prompt描述表结构,"销售额"无法映射到sale_amt字段。

直接使用盘点生成的结构化业务描述,字段映射、枚举值理解自动完成。

数据治理

需人工逐表逐字段标注分类分级,成本高、覆盖率低。

基于业务描述自动识别敏感字段,通过数据血缘评估变更影响范围。

数据隐私与安全

安全承诺

说明

安全托管机制

通过AI原生数据库服务安全托管访问数据库元数据,不直接暴露数据库连接信息。

知识隔离

不同账号之间的盘点知识和问答内容互相隔离。

元数据处理

资产盘点仅分析表结构和元数据,不读取业务数据内容。

权限控制

基于RAM权限体系进行访问控制。