Meta Agent-AI 原生数据库服务(AIDS)-阿里云帮助中心

Meta Agent 是 AI 原生数据库服务提供的基于大语言模型（LLM）的企业级数据资产管理智能体。Meta Agent 具备资产盘点和资产问答两大核心能力，帮助您高效管理元数据、构建数据资产知识体系，并通过自然语言交互实现数据资产的智能检索与分析。

功能简介

在企业数据管理实践中，元数据分散、业务描述缺失、数据血缘不清晰等问题普遍存在，严重制约了数据资产的发现效率和治理水平。Meta Agent基于大语言模型技术，将传统的元数据管理从人工驱动升级为AI驱动，实现数据资产的自动化梳理与智能化管理。

Meta Agent提供以下两大核心能力：

资产盘点是 Meta Agent 的基础能力，通过自动化方式完成数据资产的知识沉淀和体系构建。资产盘点支持以下功能：

资产问答基于资产盘点沉淀的数据资产知识，提供自然语言驱动的智能交互能力，降低数据使用门槛。资产问答支持以下功能：

Meta Agent提供以下两个版本，适用于不同的使用场景：

版本	适用人群	功能范围	典型场景
数据库版（Database Edition）	DBA、数据库开发人员	面向单个数据库实例或数据库集群的元数据管理和知识构建	数据库表结构梳理、SQL注释补全、开发辅助
湖仓版（Data Lakehouse Edition）	数据工程师、数据分析师、数据治理人员	面向全域数据资产的跨库跨源元数据管理、血缘分析和知识构建	企业级数据资产盘点、数据血缘治理、数据目录构建

说明

AI原生数据库服务为中心化部署，购买时地域默认选择华东1（杭州），无需根据数据库实例所在区域选择。

您可以通过以下方式访问Meta Agent：

说明

首次使用Meta Agent前，需要先完成数据源的接入配置。具体操作，请参见数据源管理相关文档。

数据库资产描述缺失，元数据可读性差。

数据库中大量表和字段缺少业务描述和SQL注释，新成员难以理解数据含义，跨团队协作效率低下。

Meta Agent解决方案：

企业数据资产分散，缺乏统一的数据目录。

企业数据分布在多个数据库和数据仓库中，缺少统一的分类目录和血缘关系，数据治理人员难以全面掌握数据资产现状。

Meta Agent解决方案：

业务人员需要查找数据，但不了解数据库结构。

数据分析师或业务人员需要使用特定数据，但不清楚数据存储在哪个库表中，需要反复咨询DBA或数据工程师。

Meta Agent解决方案：

Meta Agent产生的业务语义知识是各类AI数据应用的知识底座。引入Meta Agent的业务语义层，可显著提升以下场景中AI的准确率和效果：

联动模块	无Meta Agent	有Meta Agent
Analytics Agent（数据分析）	面对缩写字段名容易生成错误SQL，需遍历大量表才能找到目标数据。	通过业务描述精准定位目标表和字段，NL2SQL准确率显著提升。
DAS Agent（数据库运维）	只能判断"SQL慢了"，按技术指标排序优化优先级。	能识别"这是核心交易链路的查询"，结合业务重要性排序，核心业务问题优先处理。
NL2SQL应用	需手工编写大量Prompt描述表结构，"销售额"无法映射到sale_amt字段。	直接使用盘点生成的结构化业务描述，字段映射、枚举值理解自动完成。
数据治理	需人工逐表逐字段标注分类分级，成本高、覆盖率低。	基于业务描述自动识别敏感字段，通过数据血缘评估变更影响范围。

安全承诺	说明
安全托管机制	通过AI原生数据库服务安全托管访问数据库元数据，不直接暴露数据库连接信息。
知识隔离	不同账号之间的盘点知识和问答内容互相隔离。
元数据处理	资产盘点仅分析表结构和元数据，不读取业务数据内容。
权限控制	基于RAM权限体系进行访问控制。