使用Meta Agent进行资产盘点-AI 原生数据库服务(AIDS)-阿里云帮助中心

资产盘点是Meta Agent的核心功能。通过资产盘点，Meta Agent自动扫描数据库元数据，利用大语言模型为表和字段生成业务描述、SQL注释及使用指南等知识，帮助您快速构建数据资产知识体系。本文介绍如何使用Meta Agent进行资产盘点。

应用场景

资产盘点适用于以下场景：

资产盘点支持以下类型的数据库实例：

数据库类别	支持的数据库
关系型数据库	RDS MySQL、RDS PostgreSQL、RDS SQL Server、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版
数据仓库	AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL版、MaxCompute
NoSQL数据库	MongoDB（仅湖仓版支持）

说明

数据库版仅支持关系型数据库；湖仓版支持全部类型。具体支持范围以控制台实际展示为准。

资产盘点过程中，Meta Agent将自动采集元数据并生成以下知识：

知识类型	说明	示例
业务描述	基于表结构和数据样本，为表和字段生成中文业务描述，说明数据的业务含义和用途。	表`t_order`的业务描述：「订单主表，记录用户下单的核心交易信息」
SQL注释	为缺少COMMENT的表和字段自动生成SQL注释语句，支持批量回写到数据库。	`COMMENT ON COLUMN t_order.user_id IS '下单用户ID';`
使用指南	根据表的业务场景和字段特征，生成数据查询建议、关联关系说明和使用注意事项。	「查询订单时建议通过order_id或user_id进行索引查询」
业务分类	根据表的业务语义，自动归入对应的业务分类目录（如交易、用户、商品等），便于资产检索。	表`t_order`归入「交易域 > 订单管理」分类

登录AI原生数据库服务控制台。
在左侧导航栏的AI 数据资产区域，单击Meta Agent。
在Meta Agent主页的资产盘点卡片中，单击开始盘点。
在创建资产盘点任务弹窗中，选择盘点范围：
- 通过实例、库、表页签切换盘点粒度，勾选要盘点的目标对象。
说明
您可以选择整个数据库实例进行全量盘点，也可以选择特定的库或表进行增量盘点。建议首次使用时选择包含核心业务表的实例进行试用。
（可选）单击盘点配置，根据需要调整盘点参数。
确认配置后，单击下一步，进入知识生成与确认阶段，等待Meta Agent完成盘点任务。
说明
盘点耗时取决于数据库中表的数量和复杂度。盘点过程中Meta Agent将自动完成元数据扫描、知识生成和分类编目。盘点过程中不会修改数据库中的任何数据。
盘点完成后，查看盘点结果。您可以：
- 单击表名查看该表的业务描述、字段注释和使用指南。
- 对生成的业务描述和注释进行人工审核和编辑，确保知识的准确性。

盘点完成后，您可以在以下位置查看和使用盘点生成的知识：

资产盘点的本质是通过大语言模型对数据库元数据进行深度分析，结合企业所在行业和领域知识，将技术语言翻译为业务语言，构建人和AI都可理解的业务语义层。

处理过程：

AI在面对企业数据时，最大的障碍不是技术能力不足，而是"不懂业务"。资产盘点将数据库中技术化、缩写的元数据信息转化为业务化、明确的语义知识，让AI能够像理解自然语言一样理解企业数据。