同步 OceanBase 数据库的数据至 Kafka

更新时间:
复制 MD 格式

本文为您介绍如何使用数据传输同步 OceanBase 数据库的数据至 Kafka。

背景信息

Kafka 是目前广泛应用的高性能分布式流计算平台,数据传输支持 OceanBase 数据库两种租户与自建 Kafka 数据源之间的数据实时同步,扩展消息处理能力,广泛应用于实时数据仓库搭建、数据查询和报表分流等业务场景。

前提条件

使用限制

  • 数据同步的对象仅支持物理表,不支持其他对象。

  • 数据传输支持的 Kafka 版本为 V0.9、V1.0 和 V2.x。

  • 数据同步过程中,如果您在源端修改了同步范围内的表名称,且重命名后的名称不在同步对象中,则该部分数据将不被同步至目标 Kafka 实例中。

  • 待同步的表名和其中的列名不能包含中文字符。

  • 数据传输仅支持迁移库名、表名和列名为 ASCII 码且不包含特殊字符(包括换行、空格,以及 .|"'`()=;/&\)的对象。

  • 数据传输不支持 OceanBase 备库作为源端。

注意事项

  • 在源端为 OceanBase 数据库并开启同步 DDL 的数据同步任务中,如果源端库表发生重命名(RENAME)操作,建议您重新启动任务,避免增量同步丢失数据。

  • 当 OceanBase 数据库为 V4.0.0 ~ V4.3.x 之间的版本(V4.2.5 BP1 除外),并且选择了增量同步时,请为生成列配置 STORED 属性。否则增量日志中将不保存生成列的信息,可能导致增量同步数据异常的问题。

  • 当更新的行包括 LOB 列时:

    • 如果 LOB 列为更新列,请勿依赖 LOB 列在 UPDATE 或 DELETE 操作前的值。

      目前使用 LOB 列进行存储的数据类型包括 JSON、GIS、XML、UDT(用户定义类型),以及 LONGTEXT、MEDIUMTEXT 等各类 TEXT。

    • 如果 LOB 列为非更新列,则在 UPDATE 或 DELETE 操作前或操作后,LOB 列的值均为 NULL。

  • 节点之间的时钟不同步,或者电脑终端和服务器之间的时钟不同步,均可能导致增量同步的延迟时间不准确。

    例如,如果时钟早于标准时间,可能导致延迟时间为负数。如果时钟晚于标准时间,可能导致延迟问题。

  • 当任务意外中断进行断点续传时,Kafka 实例中可能会存在部分重复数据(最近一分钟内),因此下游系统需要具备去重能力。

  • 同步 OceanBase 数据库的数据至 Kafka 时,源端执行创建唯一索引语句失败,Kafka 会消费到创建 DDL 语句和删除 DDL 语句。如果传到下游的创建索引 DDL 执行失败,请忽略该异常。

  • 如果在创建数据同步任务时,您仅配置了 增量同步,数据传输要求源端数据库的本地增量日志保存 48 小时以上。

    如果在创建数据同步任务时,您配置了 全量同步+增量同步,数据传输要求源端数据库的本地增量日志至少保留 7 天以上。否则数据传输可能因无法获取增量日志而导致数据同步任务失败,甚至导致源端和目标端数据不一致。

支持的源端和目标端实例类型

下表中,OceanBase 数据库 MySQL 租户简称为 OB_MySQL,OceanBase 数据库 Oracle 租户简称为 OB_Oracle。

源端

目标端

OB_MySQL(OceanBase 集群实例)

Kafka(阿里云 Kafka 实例)

OB_MySQL(OceanBase 集群实例)

Kafka(VPC 内自建 Kafka 实例)

OB_MySQL(OceanBase 集群实例)

Kafka(公网 Kafka 实例)

OB_MySQL(Serverless 实例)

Kafka(阿里云 Kafka 实例)

OB_MySQL(Serverless 实例)

Kafka(VPC 内自建 Kafka 实例)

OB_MySQL(Serverless 实例)

Kafka(公网 Kafka 实例)

OB_Oracle(OceanBase 集群实例)

Kafka(阿里云 Kafka 实例)

OB_Oracle(OceanBase 集群实例)

Kafka(VPC 内自建 Kafka 实例)

OB_Oracle(OceanBase 集群实例)

Kafka(公网 Kafka 实例)

同步 DDL 支持的范围

  • 创建表 CREATE TABLE

    重要

    创建的表需要在同步对象范围之内。目前仅支持对已经同步的表进行 DROP TABLE 操作后,再执行 CREATE TABLE。

  • 修改表 ALTER TABLE

  • 删除表 DROP TABLE

  • 清空表 TRUNCATE TABLE

    说明

    延迟删除场景下,同一个事务中会有两条一样的 TRUNCATE TABLE DDL。此时,下游消费需要按幂等方式处理。

  • 从指定的分区中删除数据 ALTER TABLE…TRUNCATE PARTITION

  • 创建索引 CREATE INDEX

  • 删除索引 DROP INDEX

  • 添加表的备注 COMMENT ON TABLE

  • 表重命名 RENAME TABLE

    重要

    重命名后的表名需要在同步对象范围之内。

操作步骤

  1. 登录 OceanBase 管理控制台 ,购买数据同步任务。

    详情请参见 购买数据同步任务。

  2. 在 数据传输 > 数据同步 页面,单击新购买的数据同步任务后的 配置。

    image.png

    如果您需要引用已有的任务配置信息,可以单击 引用配置。详情请参见 引用和清空数据同步任务配置。

  3. 在 选择源和目标 页面,配置各项参数。

    参数

    描述

    同步任务名称

    建议使用中文、数字和字母的组合。名称中不能包含空格,长度不能超过 64 个字符。

    源端

    如果您已新建 OceanBase 数据源,请从下拉列表中进行选择。如果未新建,请单击下拉列表中的 新建数据源,在右侧对话框进行新建。参数详情请参见 新建 OceanBase 数据源。

    重要

    源端不支持 OceanBase 数据库的 实例类型 为 OceanBase 租户实例。

    目标端

    如果您已新建 Kafka 数据源,请从下拉列表中进行选择。如果未新建,请单击下拉列表中的 新建数据源,在右侧对话框进行新建。参数详情请参见 新建 Kafka 数据源。

    标签(可选)

    单击文本框,在下拉列表中选择目标标签。您也可以单击 管理标签,进行新建、修改和删除。详情请参见 通过标签管理数据同步任务。

  4. 单击 下一步。在 选择同步类型 页面,选择当前数据同步任务的同步类型。

    image

    同步类型包括 全量同步 和 增量同步。增量同步 支持 DML 同步(包括 INSERT、DELETE 和 UPDATE)和 DDL 同步,您可以根据需求进行自定义配置。详情请参见 自定义配置 DDL/DML。

  5. 单击 下一步。在 选择同步对象 页面,选择当前数据同步任务需要同步的对象。

    您可以通过 指定对象 和 匹配规则 两个入口选择同步对象。本文为您介绍通过 指定对象 方式选择同步对象的具体操作,配置匹配规则的详情请参见 配置和修改匹配规则 中库到消息队列的通配规则说明和配置方式。

    说明

    如果您在 选择同步类型 步骤已勾选 DDL 同步,建议通过匹配规则方式选择同步对象,以确保所有符合同步对象规则的新增对象都将被同步。如果您通过指定对象方式选择同步对象,则新增对象或重命名后的对象将不会被同步。

    同步 OceanBase 数据库的数据至 Kafka 时,支持多表到多 Topic 的同步。

    1. 在 选择同步对象 区域,选中 指定对象。

    2. 在选择区域左侧选中需要同步的对象。

    3. 单击 >。

    4. 在 将对象映射至 Topic 对话框的 已有 Topic 下拉列表中,搜索并选中需要同步的 Topic。

      image.png

    5. 单击 确定。

      数据传输支持通过文本导入对象,并支持对目标端对象进行更改 Topic、设置行过滤、移除单个对象或全部对象等操作。目标端对象的结构为 Topic>Database>Table。

      说明

      通过 匹配规则 方式选择同步对象时,重命名能力由匹配规则语法覆盖,操作处仅支持设置过滤条件,以及选择分片列和需要同步的列。详情请参见 配置和修改匹配规则。

      image.png

      操作

      描述

      导入对象

      1. 在选择区域的右侧列表中,单击右上角的 导入对象。

      2. 在对话框中,单击 确定。

        重要

        导入会覆盖之前的操作选择,请谨慎操作。

      3. 在 导入同步对象 对话框中,导入需要同步的对象。 您可以通过导入 CSV 文件的方式进行设置行过滤条件、设置过滤列和设置分片列等操作。详情请参见 下载和导入同步对象配置。

      4. 单击 检验合法性。

      5. 通过合法性的检验后,单击 确定。

      更改 Topic

      数据传输支持对目标对象进行更改 Topic 操作。详情请参见 更改 Topic。

      设置

      数据传输支持 WHERE 条件实现行过滤,并选择分片列和需要同步的列。

      在 设置 对话框中,您可以进行以下操作。

      • 在 行过滤条件 区域的文本框中,输入标准的 SQL 语句中的 WHERE 子句,来配置行过滤。详情请参见 SQL 条件过滤数据。

      • 在 分片列 下拉列表中,选择目标分片列。您可以选择多个字段作为分片列,该参数为可选参数。

        选择分片列时,如果没有特殊情况,默认选择主键即可。如果存在主键负载不均衡的情况,请选择唯一性标识且负载相对均衡的字段作为分片列,避免潜在的性能问题。分片列的主要作用如下:

        • 负载均衡:在目标端可以进行并发写入的情况下,通过分片列区分发送消息需要使用的特定线程。

        • 有序性:由于存在并发写入可能导致的无序问题,数据传输确保在分片列的值相同的情况下,用户接收到的消息是有序的。此处的有序是指变更顺序(DML 对于一列的执行顺序)。

      • 在 选择列 区域,选择需要同步的列。详情请参见 列过滤。

      移除/全部移除

      数据传输支持在数据映射时,对暂时选中到目标端的单个或多个对象进行移除操作。

      • 移除单个同步对象

        在选择区域的右侧列表中,鼠标悬停至目标对象,单击显示的 移除,即可移除该同步对象。

      • 移除全部同步对象

        在选择区域的右侧列表中,单击右上角的 全部移除。在对话框中,单击 确定,即可移除全部同步对象。

  6. 单击 下一步。在 同步选项 页面,配置各项参数。

    • 全量同步

      在 选择同步类型 页面,选中 全量同步,才会显示下述参数。

      image

      参数

      描述

      读取并发配置

      该参数用于配置全量同步阶段从源端读取数据的并发数,最大限制为 512.并发数过高可能会造成源端压力过大,影响业务。

      写入并发配置

      该参数用于配置全量同步阶段往目标端写入数据的并发数,最大限制为 512。并发数过高可能会造成目标端压力过大,影响业务。

      全量同步速率限制

      您可以根据实际需求决定是否开启全量同步速率限制。如果开启,请设置 RPS(全量同步阶段每秒最多可以同步至目标端的数据行数的最大值限制)和 BPS(全量同步阶段每秒最多可以同步至目标端的数据量的最大值限制)。

      说明

      此处设置的 RPS 和 BPS 仅作为限速限流能力,全量同步实际可以达到的性能受限于源端、目标端、实例规格配置等因素的影响。

    • 增量同步

      在 选择同步类型 页面,选中 增量同步,才会显示下述参数。

      image

      参数

      描述

      写入并发配置

      该参数用于配置增量同步阶段往目标端写入数据的并发数,最大限制为 512。并发数过高可能会造成目标端压力过大,影响业务。

      增量同步速率限制

      您可以根据实际需求决定是否开启增量同步速率限制。如果开启,请设置 RPS(增量同步阶段每秒最多可以同步至目标端的数据行数的最大值限制)和 BPS(增量同步阶段每秒最多可以同步至目标端的数据量的最大值限制)。

      说明

      此处设置的 RPS 和 BPS 仅作为限速限流能力,增量同步实际可以达到的性能受限于源端、目标端、实例规格配置等因素的影响。

      增量同步起始位点

      • 如果选择同步类型时已选择 全量同步,则不支持修改该参数。

      • 如果选择同步类型时未选择 全量同步,但选择了 增量同步,请在此处指定同步某个时间节点之后的数据,默认为当前系统时间。详情请参见 设置增量同步位点。

    • 高级选项

      image

      参数

      描述

      序列化方式

      控制数据同步至 Kafka 的消息格式,目前支持 Default、Canal、DataWorks(支持 V2.0)、SharePlex、 DefaultExtendColumnType、Debezium、DebeziumFlatten、DebeziumSmt 和 Avro。详情请参见 数据格式说明。

      重要
      • 目前仅 OceanBase 数据库 MySQL 租户支持 Debezium、DebeziumFlatten、DebeziumSmt 和 Avro。

      • 当选择 DataWorks 时,同步 DDL 不支持 COMMENT ON TABLE 和 ALTER TABLE…TRUNCATE PARTITION。

      分区规则

      同步 OceanBase 数据库的数据至 Kafka Topic 的规则,目前支持 Hash、Table 和 One。不同场景下的 DDL 语句投递和示例,请参见表格下方的说明。

      • Hash 表示数据传输使用一定的 Hash 算法,根据主键值或分片列值 Hash 选择 Kafka Topic 的分区。

      • Table 表示数据传输将一张表中的全部数据投递至同一个分区中,以表名作为 Hash 键。

      • One 表示 JSON 消息会投递至 Topic 下的某个分区,目的是为了保持排序。

      业务系统标识(可选)

      仅选择 序列化方式 为 DataWorks 时,会显示该参数,用于标识数据的业务系统来源,以便您后续进行自定义处理。该业务系统标识的长度限制为 1~20 个字符。

      下表为不同场景的 DDL 语句投递说明。

      分区规则

      DDL 语句涉及多张表

      (例如 RENAME TABLE)

      DDL 语句无法确认相关表

      (例如 DROP INDEX)

      DDL 语句涉及单张表

      Hash

      DDL 语句投递至相关表所在 Topic 的所有分区。

      例如,DDL 语句涉及 A、B 和 C 三张表,如果 A 在 Topic 1、B 在 Topic 2、C 不在本任务中,则该 DDL 语句投递至 Topic 1 和 Topic 2 下的所有分区。

      DDL 语句投递至本任务所有 Topic 的所有分区。

      例如,DDL 语句无法被数据传输识别,如果当前任务存在三个 Topic,则该 DDL 语句被投递至这三个 Topic 的所有分区。

      DDL 语句投递至该表所属 Topic 下的所有分区。

      Table

      DDL 语句投递至相关表所在 Topic 的对应表名 Hash 值所在的分区。

      例如,DDL 语句涉及 A、B 和 C 三张表,如果 A 在 Topic 1、B 在 Topic 2、C 不在本任务中,则该 DDL 语句投递至 Topic 1 和 Topic 2 下相关表 Hash 值所在的分区。

      DDL 语句投递至本任务所有 Topic 的所有分区。

      例如,DDL 语句无法被数据传输识别,如果本任务存在三个 Topic,则该 DDL 语句被投递至这三个 Topic 的所有分区。

      根据 Table Name 进行 Hash,投递至该表所属 Topic 内的某个分区。

      One

      DDL 语句投递至相关表所在 Topic 的固定分区。

      例如,DDL 语句涉及 A、B 和 C 三张表,如果 A 在 Topic 1、B 在 Topic 2、C 不在本任务中,则该 DDL 语句投递至 Topic 1 和 Topic 2 下的某个固定分区。

      DDL 语句投递至本任务所有 Topic 的某个固定分区。

      例如,DDL 语句无法被数据传输识别,如果本任务存在三个 Topic,则该 DDL 语句被投递至这三个 Topic 的某个固定分区。

      DDL 语句投递至该表所属 Topic 下的某个固定分区。

  7. 单击 预检查。

    在 预检查 环节,数据传输会检测源端和目标端的连接情况。如果预检查报错:

    • 您可以在排查并处理问题后,重新执行预检查,直至预检查成功。

    • 您也可以单击错误预检查项操作列中的 跳过,会弹出对话框提示您跳过本操作的具体影响,确认可以跳过后,请单击对话框中的 确定。

  8. 预检查成功后,单击 启动任务。

    如果您暂时无需启动任务,请单击 保存。后续您只能在 同步任务列表 页面手动启动任务或通过批量操作启动任务。批量操作的详情请参见 批量操作数据同步任务。

    数据传输支持在数据同步任务运行过程中修改同步对象,详情请参见 查看和修改同步对象及其过滤条件。数据同步任务启动后,会根据选择的同步类型依次执行,详情请参见 查看同步详情。

如果数据同步任务运行报错(通常由于网络不通或进程启动过慢导致),您可以在数据同步任务的列表或详情页面,单击 恢复。

相关文档