数据建模支持ER模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中引用标准数据元定义，设置逻辑表相关标准质量规则，保证不同的逻辑表设计人员按照统一口径进行操作。
在数据标准的约束下，保证逻辑表的可持续的维护性及可读性。在数据模型管理模块对逻辑表进行层次结构设计、逻辑表定义，引用标准元素定义，保证不同的逻辑表设计人员按照统一口径进行操作，除此以外还支持：逻辑表质量配置、DDL设置、逻辑表物理化、表关系配置等功能。
逻辑表层级管理：支持对逻辑表层级进行新建，并提供编辑、删除的功能。
新建逻辑表：支持通过可视化的形式创建逻辑表的基本信息、字段信息、关联信息，提供DDL语句新建、引用现有表字段、引用标准库字段、手动添加字段等方式快速创建逻辑表字段及字段信息功能。
云计算资源扫描：支持将云计算资源的已有物理表Meta信息扫描到逻辑表相应层级下，并提供通过正则表达式筛选需要扫描的物理表范围。
Excel导入：支持将Excel里的逻辑表表名、字段信息、所属层级、关联信息导入数据模型管理，便于客户快速搭建数据仓库。
Excel导出：支持将数据模型设计模块中的逻辑表及信息以Excel的形式导出，并提供按全量模型与按查询条件的方式进行导出。
DDL设置：支持根据逻辑表，自动生成并保存不同云计算资源类型的DDL语句。
物理化：支持将已存在的逻辑表物理化到数据库，并对物理化执行结果信息进行展示。
质量规则配置：支持可视化与自定义SQL方式制定表级与字段级质量规则，并提供手工创建逻辑表字段时通过关联数据元自动生成质量规则的功能。
一致性：支持当前逻辑表和已物化物理表的字段一致性对比，支持当前逻辑表与数据开发所引用的节点中模型的字段一致性对比。