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数据安全中心

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功能

功能描述

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数据分类分级

数据资产接入

支持自动发现并接入阿里云上的数据资产。支持通过一键连接或账密连接方式连接数据库,一键接入支持:RDS、PolarDB、PolarDB-X(原DRDS)、Redis、OSS、TableStore、MaxCompute;账密连接支持:RDS、PolarDB、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB-X 2.0、MongoDB、OceanBase、自建数据库、ADB-MySQL、ADB-PG。

接入数据库

数据域管理

支持管理员以实例为单位对所有数据资产进行分组管理,并支持管理员为不同的数据域组分配不同的管理员。

数据管理

分类分级模版

内置基于阿里巴巴集团数据安全最佳实践的数据分类分级识别模版、基于GB/T 35273的通用数据分类分级识别模版、金融行业、车联网行业以及能源行业数据分类分级识别模版;支持管理员自定义分类分级模版。

配置识别模板

识别任务管理

支持通过系统默认任务和自定义任务灵活进行数据分类分级扫描。完成资产授权后,数据安全中心会自动创建敏感数据识别任务,即系统默认任务,管理员可以根据实际需要自定义识别任务,包括一次性、周期性识别任务。

识别任务说明

敏感数据检索

支持通过实例、所属区域、表名以及具体的字段类别进行筛选和统计数据分类分级、敏感数据识别结果; 同时支持依据管理员划分的数据域来进行敏感数据的统计和展示,支持统计敏感实例数、库、表数量,支持查看敏感数据详情以及样本数据。

查看敏感数据识别结果

识别订正

对数据识别任务识别出的数据,支持管理员通过查看数据样本的方式来验证识别结果是否准确;对识别结果不准确的字段,支持管理员手动订正。

订正任务

数据安全基线

安全基线核查

基线核查以GB/T 37988-2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》为依据,针对云上数据资产的应用环境和数据类型(结构化和非结构化数据),提供7类基线检查策略以及40+具体的检查项;仅支持检测已接入数据安全中心的阿里云数据资产的配置风险,具体支持的产品包括:RDS、OSS、MaxCompute、PolarDB、PolarDB-X 1.0、ADB-MySQL、MongoDB、Redis。

基线核查

安全基线治理

针对检测出的安全基线不合规项目提供对应的处置建议和方案,并支持加白名单操作,治理完成后支持一键重新检测核验治理结果。

基线核查

数据审计

日志采集

不同的数据源类型支持的日志采集方式不同。日志采集方式包括原生日志采集和流量采集(Agent)。RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、OSS、 TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG支持原生日志采集,RDS、PolarDB、自建数据库支持流量采集(Agent)。

审计配置

审计规则

支持对数据库日志、OSS日志以及MaxComputer日志进行安全审计,内置异常操作、数据泄露、SQL注入、漏洞攻击4大类共计超过900种高危操作规则,支持管理员自定义规则及风险等级。

审计规则

审计告警

支持对低、中、高危操作进行告警,除时间、账号、实例等搜索项外,还支持按照操作类型、SQL命令以及影响的行数等信息进行筛选和搜索日志分析结果;支持通过邮件、短信、电话和钉钉机器人方式发送告警通知,支持配置同一规则的告警事件每日发送的通知数上限。

审计告警

数据安全态势

行为异常

内置行为异常自学习模型,并根据学习结果进行异常行为告警。常见行为异常模型包括登录时间异常、登录使用终端异常、多次尝试访问不存在的文件、来自恶意源的敏感数据下载等。

发现和处理风险事件

流转异常

内置流转异常自学习模型,并根据学习结果进行流转异常告警。常见的流转异常模型包括:异常地理位置下载敏感数据、下载非常用敏感表、异常频率下载敏感数据、执行SQL语句异常等。

发现和处理风险事件

异常检测模型

支持开启和关闭内置检测模型,查看对应检测模型的命中次数,并支持自定义检测模型。

发现和处理风险事件

数据脱敏

静态脱敏

支持将指定数据表的字段根据选择的脱敏算法脱敏到新的表,同一个脱敏任务支持对不同字段使用不同的脱敏算法;支持在脱敏任务中对脱敏的目标表加入数字水印;支持手动启动或定时启动脱敏任务;支持增量脱敏,即再次启动同一脱敏任务时,仅对新增的数据进行脱敏。

数据脱敏

报表分析

报表中心

提供综合分析、性能分析、等保合规自查、数据安全法、塞班斯等分析报表,共计16类在线报表,并支持以HTML、Word、图片格式导出。

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