通过查看性能剖析，您能够深入了解集群资源使用情况，识别并解决资源不均衡问题，优化作业调度，快速定位性能瓶颈，实现作业性能调优，以及进行成本效益分析等，为资源规划和系统优化提供决策支持。本文介绍如何在E-HPC Portal中查看已提交作业的性能剖析。
前提条件
查看MPI类型性能剖析前，您需满足以下条件：
仅支持调度器为SLURM的集群。
已通过submitter应用模板提交过开启MPI性能剖析的作业任务。具体操作，请参见通过submitter提交作业。
任务状态处于已完成。
操作步骤
打开并登录E-HPC Portal。
具体操作，请参见登录E-HPC Portal。
在顶部导航栏，选择性能管理，进入性能管理页面。
（可选）在性能剖析筛选区域，您可以设置以下参数筛选性能剖析任务。
参数
说明
状态
支持选择剖析状态为准备中、运行中、已完成、异常。
类型
支持选择MPI类型。
找到目标任务后，在左侧单击
按钮，以查看性能剖析详情信息。MPI类型
您可以查询该次作业性能剖析的基础信息，包括用户、状态、开始时间、执行命令等，以及系统统计的高级参数信息。具体参数说明如下：
参数项
说明
MPI Time
表示每个进程中多线程时间（mtime）与用户态时间（utime）的占比。若占比超过30%，则应用程序可能属于MPI通信密集型，这可能是由于MPI通信不均衡、程序通信模式或MPI通信库引起的。若占比低于或等于30%，则表明MPI通信占比较低，若存在性能瓶颈，建议考虑I/O或访存分析。
MPI Imbalance
反映在多个并行进程中工作负载分配情况的指标。若实际每次rank中MPI_Wait与同步函数耗时占比超过10%，则表明应用负载在MPI Rank之间分配不均衡。若占比低于或等于10%，则表明应用负载分配较为均衡。
Communication Balance Task
通信负载均衡指标，通过展示每个rank中各种MPI函数时间数值的堆叠图来评估。
MPI Communication Time
表示MPI通信耗时的总和，通过各MPI函数时间总和数值的饼状图来展示。
Memory usage by Node
展示在MPI作业中，多节点环境下各节点的内存使用情况。
Time by rank
展示每个rank中的时间分配，包括任务实际运行时间（wtime）、用户态时间（utime）、系统态时间（stime）以及MPI时间（mtime）的具体值。
示例如下：
