在Trino中使用Paimon_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)-阿里云帮助中心

E-MapReduce支持在Trino中查询Paimon数据。本文通过示例为您介绍如何在Trino中查询Paimon中的数据。

前提条件

已创建选择了Trino和Paimon的DataLake或Custom类型的集群，创建集群详情请参见创建集群。

使用限制

EMR-3.46.0及后续版本、EMR-5.12.0及后续版本的集群，支持在Trino中查询Paimon中的数据。

操作步骤

指定warehouse路径。
Paimon将数据和元数据都保存在文件系统（例如，HDFS）或对象存储（例如，OSS-HDFS）中，存储的根路径由warehouse参数指定。
1. 进入Trino服务的配置页面。
  1. 登录E-MapReduce控制台。
  2. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域和资源组。
  3. 在EMR on ECS页面，单击目标集群操作列的集群服务。
  4. 在集群服务页面，单击Trino服务区域的配置。
2. 在配置页面，找到paimon.properties页签。
3. 修改warehouse参数，参数值需指向存储的根路径。
4. 保存配置。
  1. 单击保存。
  2. 在弹出的对话框中，输入执行原因，单击保存。
（可选）指定MetaStore类型。
Trino使用的MetaStore类型根据您创建集群时选择的服务自动设置。如果您想更改MetaStore类型，可以在Trino服务配置页面的paimon.properties页签，修改metastore的参数值。
Paimon共有以下三种MetaStore类型：
- filesystem：元数据仅保存在文件系统或对象存储中。
- hive：元数据同步到指定的Hive MetaStore中。
- dlf：元数据同步到DLF中。
重启Trino服务。
1. 在Trino服务配置页面，选择右上角的更多操作>重启。
2. 在弹出的对话框中，输入执行原因，单击确定。
3. 在确认对话框中，单击确定。

查询Paimon数据。

下面以Spark写入Filesystem Catalog为例。

执行以下命令，启动Spark SQL。
```
spark-sql --conf spark.sql.catalog.paimon=org.apache.paimon.spark.SparkCatalog --conf spark.sql.catalog.paimon.metastore=filesystem --conf spark.sql.catalog.paimon.warehouse=oss://<OSS-HDFS域名>/warehouse
```
说明
- spark.sql.catalog.paimon：定义了名为paimon的Catalog。
- spark.sql.catalog.paimon.metastore：指定Catalog使用的元数据存储类型。设置为filesystem意味着元数据存储在本地文件系统。
- spark.sql.catalog.paimon.warehouse：配置数据仓库的实际位置，请根据实际情况修改。

执行以下Spark SQL语句，在Catalog中创建一张表，并写入数据。

-- 切换到paimon catalog
USE paimon;

-- 在创建的catalog中，创建并使用一个测试database。
CREATE DATABASE test_db;
USE test_db;

-- 创建Paimon表。
CREATE TABLE test_tbl (
    uuid int,
    name string,
    price double
) TBLPROPERTIES (
    'primary-key' = 'uuid'
);

-- 向Paimon中写入数据。
INSERT INTO test_tbl VALUES (1, 'apple', 3.5), (2, 'banana', 4.0), (3, 'cherry', 20.5);

执行以下命令，启动Trino。

trino --server master-1-1:9090 --catalog paimon --schema default --user hadoop

执行以下命令，查询刚刚写入的数据。
```
USE test_db;

SELECT * FROM test_tbl;
```