Kafka磁盘写满时如何运维操作_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)-阿里云帮助中心

本文以EMR Kafka 2.4.1版本为例，介绍Kafka磁盘写满时的运维操作。

业务场景

Kafka将日志数据存储到磁盘中，当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性与容错能力，同时由于leader迁移到其他Broker，增加了其他Broker的负载。因此，当磁盘出现写满情况时，应及时处理。

磁盘写满运维概述

本文从磁盘写满监控和磁盘写满恢复角度来介绍磁盘写满运维策略。

磁盘写满监控

Kafka服务层面：可以在云监控系统中设置EMR Kafka集群的OfflineLogDirectoryCount指标告警，及时发现日志目录offline的情况。

磁盘写满恢复

从排查问题角度来看，当Kafka出现log directory offline时，需要尽快定位是否是由于日志目录所在磁盘写满导致的。

当日志目录磁盘空间被写满时，您可以考虑如下运维策略：

磁盘扩容：通过扩容云盘的方式来增加磁盘容量，适用于Broker挂载云盘的场景，详情请参见磁盘扩容方式恢复。
节点内分区迁移：将写满磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘,适用于本Broker节点内磁盘使用率不均衡的场景，详情请参见节点内分区迁移方式恢复。
数据清理：清理写满磁盘的日志数据，适用于旧数据可以删除的场景，详情请参见数据清理方式恢复。

磁盘扩容方式恢复

方案描述

磁盘扩容方式是指当Broker磁盘空间被写满时，通过扩容磁盘存储的方式来满足磁盘需求。其优点在于操作简单、风险小、能够快速解决磁盘空间不足的问题。

适用场景

适用于Broker挂载云盘的场景。

操作步骤

在EMR控制台扩容Broker节点的数据盘，详情请参见扩容磁盘。

节点内分区迁移方式恢复

方案描述

当Broker磁盘容量被写满时，对应的log directory被offline，无法使用kafka-reassign-partitions.sh工具迁移分区。此时，可以通过ECS实例层面的操作，将分区副本数据挪到当前Broker的其他磁盘并修改相应Kafka数据目录元数据的方式来解决故障盘空间不足的问题。

适用场景

故障磁盘所在Broker使用容量不均衡、存在空间使用率较低的磁盘。

注意事项

该方法只能进行节点内部磁盘迁移。
分区迁移有可能导致磁盘的IO热点，进而影响集群的性能。需要评估每次迁移数据的大小、迁移时长对业务的影响程度。
由于该方法是非标操作，请在相应的Kafka版本测试后再用于生产集群。

操作步骤

当磁盘写满时，由于log directory已经offline了，所以不能用kafka-reassign-partitions.sh工具进行分区迁移。本文通过非标方式直接移动文件、修改Kafka相关元数据的方式来迁移分区。

创建测试Topic。

以SSH方式登录到源Kafka集群的Master节点，详情请参见登录集群。

执行以下命令，创建测试Topic，分区副本分布在Broker 0，1节点。

kafka-topics.sh --bootstrap-server core-1-1:9092 --topic test-topic --replica-assignment 0:1 --create

您可以通过以下命令查看Topic详情。

kafka-topics.sh --bootstrap-server core-1-1:9092 --topic test-topic --describe

返回如下信息，此时Broker 0是在Isr列表中的。

Topic: test-topic       PartitionCount: 1       ReplicationFactor: 2    Configs:
        Topic: test-topic       Partition: 0    Leader: 0       Replicas: 0,1   Isr: 0,1

执行以下命令，模拟数据写入。

kafka-producer-perf-test.sh --topic test-topic --record-size 1000 --num-records 600000000 --print-metrics --throughput 10240 --producer-props linger.ms=0 bootstrap.servers=core-1-1:9092

修改Broker 0分区对应的日志目录权限。
1. 在Master节点上切换到emr-user账号。
```
su emr-user
```
2. 免密码登录到对应的Core节点。
```
ssh core-1-1
```
3. 通过sudo获得root权限。
```
sudo su - root
```
4. 执行以下命令，查找分区所在磁盘。
```
sudo find / -name test-topic-0
```
  返回信息如下，则表示分区在/mnt/disk4/kafka/log目录下。
```
/mnt/disk4/kafka/log/test-topic-0
```
5. 执行以下命令，将Broker 0分区对应的日志目录权限设置成000。
```
sudo chmod 000 /mnt/disk4/kafka/log
```
6. 执行以下命令，查看test-topic的状态。
```
kafka-topics.sh --bootstrap-server core-1-1:9092 --topic test-topic --describe
```
  返回信息如下，可以看到Broker 0已经不在Isr列表中了。
```
Topic: test-topic       PartitionCount: 1       ReplicationFactor: 2    Configs:
        Topic: test-topic       Partition: 0    Leader: 1       Replicas: 0,1   Isr: 1
```
停止Broker 0节点。
在EMR控制台停止Broker 0的Kafka服务。
执行以下命令，将Broker 0的test-topic的分区移动到本节点的其他磁盘。
```
mv /mnt/disk4/kafka/log/test-topic-0 /mnt/disk1/kafka/log/
```
修改文件。
根据源目录/mnt/disk4/kafka/log和目标目录/mnt/disk1/kafka/log的元数据文件。需要修改的文件包括replication-offset-checkpoint和recovery-point-offset-checkpoint。
- 修改replication-offset-checkpoint文件，将test-topic相关的条目从原日志目录下的replication-offset-checkpoint文件挪到目标日志目录的replication-offset-checkpoint中，并修改该文件条目的数量。
- 修改recovery-point-offset-checkpoint文件，将test-topic相关的条目从原日志目录下的recovery-point-offset-checkpoint文件挪到目标日志目录的recovery-point-offset-checkpoint中，并修改该文件条目的数量。
执行以下命令，将源broker 0的日志目录权限设置成正确的权限。
```
sudo chmod 755 /mnt/disk4/kafka/log
```
启动Broker 0节点。
在EMR控制台启动Broker 0的Kafka服务。

执行以下命令，观察集群的状态是正常的。

kafka-topics.sh --bootstrap-server core-1-1:9092 --topic test-topic --describe

数据清理方式恢复

方案描述

数据清理是指当磁盘被写满时，将业务日志数据（非Kafka内部Topic数据）按照从旧到新的方式删除，直到释放出足够的空间。

适用场景

写满磁盘存在允许删除的业务数据。

如果不改变数据的存储时长，数据有可能又被快速的写满。因此，通常适用于因特殊情况而导致的数据突增的场景。

注意事项

不能删除Kafka内部的Topic数据，即不能删除以下划线（_）开头命名的Topic。

操作步骤

登录到相应的机器上。
找到写满的磁盘，删除掉不需要的业务数据。
数据清理原则：
- 不可直接删除Kafka的数据目录，避免造成不必要的数据丢失。
- 找到占用空间较多或者明确不需要的Topic，选择其中某些Partition，从最早的日志数据开始删除。删除segment及相应地index和timeindex文件。不要清理内置的Topic，例如__consumer_offsets和_schema等。
重启磁盘被写满的相应的Broker节点，使日志目录online。