如何使用JindoDistCp_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)-阿里云帮助中心

使用Jindo Distcp

通过SSH方式连接集群。
详情请参见使用SSH连接主节点。
执行以下命令，获取帮助信息。
```
jindo distcp --help
```

Jindo DistCp参数详细信息如下：

--src和--dest
--parallelism
--srcPattern
--deleteOnSuccess
--outputCodec
--outputManifest和--requirePreviousManifest
--outputManifest和--previousManifest
--copyFromManifest
--srcPrefixesFile
--groupBy和-targetSize
--enableBalancePlan
--enableDynamicPlan
--enableTransaction
--diff
查看Distcp Counters
使用OSS AccessKey
使用归档或低频写入OSS
清理残留文件

--src和--dest

--src表示指定源文件的路径，--dest表示目标文件的路径。

Jindo DistCp默认将--src目录下的所有文件拷贝到指定的--dest路径下。您可以通过指定--dest路径来确定拷贝后的文件目录，如果不指定根目录，Jindo DistCp会自动创建根目录。

例如，您可以执行以下命令，将/opt/tmp下的文件拷贝到OSS Bucket。

jindo distcp --src /opt/tmp --dest oss://<yourBucketName>/tmp

说明本文示例中的yourBucketName是您OSS Bucket的名称。

--parallelism

--parallelism用于指定MapReduce作业里的mapreduce.job.reduces参数。该参数默认为7，您可以根据集群的资源情况，通过自定义--parallelism大小来控制DistCp任务的并发度。

例如，将HDFS上/opt/tmp目录拷贝到OSS Bucket，可以执行以下命令。

jindo distcp --src /opt/tmp --dest oss://<yourBucketName>/tmp --parallelism 20

--srcPattern

--srcPattern使用正则表达式，用于选择或者过滤需要复制的文件。您可以编写自定义的正则表达式来完成选择或者过滤操作，正则表达式必须为全路径正则匹配。

例如，如果您需要复制/data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03下所有log文件，您可以通过指定--srcPattern的正则表达式来过滤需要复制的文件。

执行以下命令，查看/data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03下的文件。

hdfs dfs -ls /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03

返回信息如下。

Found 6 items
-rw-r-----   2 root hadoop       2252 2020-04-17 20:42 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/000151.sst
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/1.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/2.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:42 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/OPTIONS-000109
-rw-r-----   2 root hadoop       1016 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/emp01.txt
-rw-r-----   2 root hadoop       1016 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/emp06.txt

执行以下命令，复制以log结尾的文件。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --srcPattern .*\.log --parallelism 20

执行以下命令，查看目标bucket的内容。

hdfs dfs -ls oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03

返回信息如下，显示只复制了以log结尾的文件。

Found 2 items
-rw-rw-rw-   1       4891 2020-04-17 20:52 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/1.log
-rw-rw-rw-   1       4891 2020-04-17 20:52 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/2.log

--deleteOnSuccess

--deleteOnSuccess可以移动数据并从源位置删除文件。

例如，执行以下命令，您可以将/data/incoming/下的hourly_table文件移动到OSS Bucket中，并删除源位置文件。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --deleteOnSuccess --parallelism 20

--outputCodec

--outputCodec可以在线高效地存储数据和压缩文件。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --outputCodec=gz --parallelism 20

目标文件夹中的文件已经使用gz编解码器压缩了。

hdfs dfs -ls oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03

返回信息如下：

Found 6 items
-rw-rw-rw-   1        938 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/000151.sst.gz
-rw-rw-rw-   1       1956 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/1.log.gz
-rw-rw-rw-   1       1956 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/2.log.gz
-rw-rw-rw-   1       1956 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/OPTIONS-000109.gz
-rw-rw-rw-   1        506 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/emp01.txt.gz
-rw-rw-rw-   1        506 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/emp06.txt.gz

Jindo DistCp当前版本支持编解码器gzip、gz、lzo、lzop、snappy以及关键字none和keep（默认值）。关键字含义如下：

none表示保存为未压缩的文件。如果文件已压缩，则Jindo DistCp会将其解压缩。
keep表示不更改文件压缩形态，按原样复制。

说明如果您想在开源Hadoop集群环境中使用编解码器lzo，则需要安装gplcompression的native库和hadoop-lzo包。

--outputManifest和--requirePreviousManifest

--outputManifest可以指定生成DistCp的清单文件，用来记录copy过程中的目标文件、源文件和数据量大小等信息。

如果您需要生成清单文件，则指定--requirePreviousManifest为false。当前outputManifest文件默认且必须为gz类型压缩文件。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --outputManifest=manifest-2020-04-17.gz --requirePreviousManifest=false --parallelism 20

查看outputManifest文件内容。

hadoop fs -text oss://<yourBucketName>/hourly_table/manifest-2020-04-17.gz > before.lst
cat before.lst

返回信息如下。

{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/000151.sst","baseName":"2017-02-01/03/000151.sst","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":2252}
{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/1.log","baseName":"2017-02-01/03/1.log","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":4891}
{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/2.log","baseName":"2017-02-01/03/2.log","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":4891}
{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/OPTIONS-000109","baseName":"2017-02-01/03/OPTIONS-000109","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":4891}
{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/emp01.txt","baseName":"2017-02-01/03/emp01.txt","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":1016}
{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/emp06.txt","baseName":"2017-02-01/03/emp06.txt","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":1016}

--outputManifest和--previousManifest

--outputManifest表示包含所有已复制文件（旧文件和新文件）的列表，--previousManifest表示只包含之前复制文件的列表。您可以使用--outputManifest和--previousManifest重新创建完整的操作历史记录，查看运行期间复制的文件。

例如，在源文件夹中新增加了两个文件，命令如下所示。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --outputManifest=manifest-2020-04-18.gz --previousManifest=oss://<yourBucketName>/hourly_table/manifest-2020-04-17.gz --parallelism 20

执行以下命令，查看运行期间复制的文件。

hadoop fs -text oss://<yourBucketName>/hourly_table/manifest-2020-04-18.gz > current.lst
diff before.lst current.lst

返回信息如下。

3a4,5
> {"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/5.log","baseName":"2017-02-01/03/5.log","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":4891}
> {"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/6.log","baseName":"2017-02-01/03/6.log","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":4891}

--copyFromManifest

使用--outputManifest生成清单文件后，您可以使用--copyFromManifest指定--outputManifest生成的清单文件，并将dest目录生成的清单文件中包含的文件信息拷贝到新的目录下。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --previousManifest=oss://<yourBucketName>/hourly_table/manifest-2020-04-17.gz --copyFromManifest --parallelism 20

--srcPrefixesFile

--srcPrefixesFile可以一次性完成多个文件夹的复制。

示例如下，查看hourly_table下文件。

hdfs dfs -ls oss://<yourBucketName>/hourly_table

返回信息如下。

Found 4 items
drwxrwxrwx   -          0 1970-01-01 08:00 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01
drwxrwxrwx   -          0 1970-01-01 08:00 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-02

执行以下命令，复制hourly_table下文件到folders.txt。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --srcPrefixesFile file:///opt/folders.txt --parallelism 20

查看folders.txt文件的内容。

cat folders.txt

返回信息如下。

hdfs://emr-header-1.cluster-50466:9000/data/incoming/hourly_table/2017-02-01
hdfs://emr-header-1.cluster-50466:9000/data/incoming/hourly_table/2017-02-02

--groupBy和-targetSize

因为Hadoop可以从HDFS中读取少量的大文件，而不再读取大量的小文件，所以在大量小文件的场景下，您可以使用Jindo DistCp将小文件聚合为指定大小的大文件，以便于优化分析性能和降低成本。

例如，执行以下命令，查看如下文件夹中的数据。

hdfs dfs -ls /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03

返回信息如下。

Found 8 items
-rw-r-----   2 root hadoop       2252 2020-04-17 20:42 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/000151.sst
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/1.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/2.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 21:08 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/5.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 21:08 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/6.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:42 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/OPTIONS-000109
-rw-r-----   2 root hadoop       1016 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/emp01.txt
-rw-r-----   2 root hadoop       1016 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/emp06.txt

执行以下命令，将如下文件夹中的TXT文件合并为不超过10M的文件。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --targetSize=10 --groupBy='.*/([a-z]+).*.txt' --parallelism 20

经过合并后，可以看到两个TXT文件被合并成了一个文件。

hdfs dfs -ls oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/
Found 1 items
-rw-rw-rw-   1       2032 2020-04-17 21:18 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/emp2

--enableBalancePlan

在您要拷贝的数据大小均衡、小文件和大文件混合的场景下，因为DistCp默认的执行计划是随机进行文件分配的，所以您可以指定--enableBalancePlan来更改Jindo DistCp的作业分配计划，以达到更好的DistCp性能。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --enableBalancePlan --parallelism 20

说明该参数不支持和--groupby或--targetSize同时使用。

--enableDynamicPlan

当您要拷贝的数据大小分化严重、小文件数据较多的场景下，您可以指定--enableDynamicPlan来更改Jindo DistCp的作业分配计划，以达到更好的DistCp性能。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --enableDynamicPlan --parallelism 20

说明该参数不支持和--groupby或--targetSize参数一起使用。

--enableTransaction

--enableTransaction可以保证Job级别的完整性以及保证Job之间的事务支持。示例如下。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --enableTransaction --parallelism 20

--diff

DistCp任务完成后，您可以使用--diff查看当前DistCp的文件差异。

例如，执行以下命令，查看/data/incoming/。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --diff

如果全部任务完成则会提示如下信息。

INFO distcp.JindoDistCp: distcp has been done completely

如果src的文件未能同步到dest上，则会在当前目录下生成manifest文件，您可以使用--copyFromManifest和--previousManifest拷贝剩余文件，从而完成数据大小和文件个数的校验。如果您的DistCp任务包含压缩或者解压缩，则--diff不能显示正确的文件差异，因为压缩或者解压缩会改变文件的大小。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --previousManifest=file:///opt/manifest-2020-04-17.gz --copyFromManifest --parallelism 20

说明如果您的--dest为HDFS路径，目前仅支持/path、hdfs://hostname:ip/path和hdfs://headerIp:ip/path的写法，暂不支持hdfs:///path、hdfs:/path和其他自定义写法。

查看Distcp Counters

执行以下命令，在MapReduce的Counter信息中查找Distcp Counters的信息。

Distcp Counters
        Bytes Destination Copied=11010048000
        Bytes Source Read=11010048000
        Files Copied=1001

Shuffle Errors
        BAD_ID=0
        CONNECTION=0
        IO_ERROR=0
        WRONG_LENGTH=0
        WRONG_MAP=0
        WRONG_REDUCE=0

说明如果您的DistCp操作中包含压缩或者解压缩文件，则Bytes Destination Copied和Bytes Source Read的大小可能不相等。

使用OSS AccessKey

在E-MapReduce外或者免密服务出现问题的情况下，您可以通过指定AccessKey来获得访问OSS的权限。您可以在命令中使用--ossKey、--ossSecret、--ossEndPoint选项来指定AccessKey。

命令示例如下。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --ossKey <yourAccessKeyId> --ossSecret <yourAccessKeySecret> --ossEndPoint oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com --parallelism 20

本文示例中的yourAccessKeyId是您阿里云账号的AccessKey ID，yourAccessKeySecret是您阿里云账号的AccessKey Secret。

使用归档或低频写入OSS

在您的Distcp任务写入OSS时，您可以通过如下模式写入OSS，数据存储：

使用归档（--archive）示例命令如下。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --policy archive --parallelism 20

使用低频（--ia）示例命令如下。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --policy ia --parallelism 20

清理残留文件

在您的DistCp任务过程中，由于某种原因在您的目标目录下，产生未正确上传的文件，这部分文件通过uploadId的方式由OSS管理，并且对用户不可见时，您可以通过指定--cleanUpPending选项，指定任务结束时清理残留文件，或者您也可以通过OSS控制台进行清理。

命令示例如下。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --cleanUpPending --parallelism 20

Jindo DistCp使用说明

前提条件

使用Jindo Distcp

--src和--dest

--parallelism

--srcPattern

--deleteOnSuccess

--outputCodec

--outputManifest和--requirePreviousManifest

--outputManifest和--previousManifest

--copyFromManifest

--srcPrefixesFile

--groupBy和-targetSize

--enableBalancePlan

--enableDynamicPlan

--enableTransaction

--diff

查看Distcp Counters

使用OSS AccessKey

使用归档或低频写入OSS

清理残留文件