您可以通过JindoTable表或分区的访问热度收集功能来区分冷热数据，从而节约整体的存储成本，提高缓存利用效率。

数据收集

JindoTable支持收集访问Hive表的记录，目前支持的引擎有Spark和Hive。收集的数据保存在集群SmartData服务的Namespace中。

数据收集是默认打开的。如果需要关闭，请参见关闭数据收集。

数据查询

JindoTable提供了命令方式查询热度信息。
  • 语法
    jindo table -accessStat <-d [days]> <-n [topNums]>

    days和topNums为正整数。当天数为1时，表示查询从本地时间当天0:00开始到现在的所有访问记录。

  • 功能

    查询在指定时间范围内，访问最多表或分区的指定条数。

  • 示例，查询近七天访问最多的表或分区的20条访问记录。
    jindo table -accessStat -d 7 -n 20

JindoTable使用详情，请参见JindoTable使用说明。

关闭数据收集

  1. 登录阿里云E-MapReduce控制台。
  2. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域（Region）和资源组。
  3. 单击上方的集群管理页签。
  4. 在集群管理页面，单击相应集群所在行的详情。
  5. 修改参数值。
    删除如下参数值中的部分内容：
    • Hive服务：
      1. 在左侧导航栏单击集群服务 > Hive。
      2. 单击配置页签。
      3. 单击hive-site页签。
      4. 搜索参数hive.exec.post.hooks，删除参数值中的com.aliyun.emr.table.hive.HivePostHook。hive-site
    • Spark服务：
      1. 在左侧导航栏单击集群服务 > Spark。
      2. 单击配置页签。
      3. 单击spark-defaults页签。
      4. 搜索参数spark.sql.queryExecutionListeners，删除参数值中的com.aliyun.emr.table.spark.SparkSQLQueryListener。spark_default
  6. 保存配置。
    1. 单击右上角的保存。
    2. 在确认修改对话框中，输入执行原因，开启自动更新配置。
    3. 单击确定。
  7. 重启服务。
    • Hive服务：
      1. 单击右上角的操作 > 重启 HiveServer2。
      2. 在执行集群操作对话框，设置相关参数。
      3. 单击确定。
      4. 在确认对话框中，单击确定。
    • Spark服务：
      1. 单击右上角的操作 > 重启 ThriftServer。
      2. 在执行集群操作对话框，设置相关参数。
      3. 单击确定。
      4. 在确认对话框中，单击确定。