Paimon Catalog是一种External Catalog,自3.1版本开始支持。本文为您介绍如何创建和查看Paimon Catalog。
背景信息
通过Paimon Catalog,您可以:
直接查询Apache Paimon里的数据。
新建Paimon库表,写Paimon数据。
通过INSERT INTO能力来实现数据转换和导入。
为保证正常访问Paimon内的数据,StarRocks集群必须能够访问Paimon集群的存储系统和元数据服务。目前StarRocks支持以下存储系统和元数据服务:
分布式文件系统(HDFS)或阿里云对象存储OSS。
元数据服务。当前支持的元数据服务包括数据湖构建(DLF)、Hive Metastore(以下简称HMS)、文件系统(File System)。
使用限制
仅在3.2.9及更高版本中,支持创建Paimon数据库、创建Paimon表以及向Paimon表插入数据。
创建Paimon Catalog
语法
CREATE EXTERNAL CATALOG <catalog_name>
[COMMENT <comment>]
PROPERTIES
(
"type" = "paimon",
CatalogParams,
StorageCredentialParams
);
参数说明
StarRocks的Paimon Catalog与原生Paimon API里的Catalog是一一映射关系,配置项和配置含义都相同。
catalog_name
:Paimon Catalog的名称,必选参数。命名要求如下:必须由字母(a~z或A~Z)、数字(0~9)或下划线(_)组成,并且只能以字母开头。
总长度不能超过64个字符。
comment
:Paimon Catalog的描述。此参数为可选。type
:数据源的类型。设置为paimon
。CatalogParams
:StarRocks访问Paimon集群元数据的相关参数配置。Paimon集群使用的元数据类型不同,参数的配置也不同。使用DLF
属性
是否必须
说明
paimon.catalog.type
是
数据源类型:
DLF 2.0:取值为
dlf-paimon
。DLF 1.0:取值为
dlf
。
paimon.catalog.warehouse
是
Paimon数据所在的Warehouse存储路径,支持HDFS、OSS和OSS-HDFS。OSS或OSS-HDFS格式为:
oss://<yourBucketName>/<yourPath>
。重要若使用OSS或OSS-HDFS作为warehouse,须配置参数aliyun.oss.endpoint。详情请参见StorageCredentialParams:StarRocks访问Paimon集群文件存储的相关参数配置。
dlf.catalog.id
是
DLF中已有的数据目录ID。对于DLF 1.0,如果未配置
dlf.catalog.id
参数的值,则系统将使用默认的DLF Catalog。使用HMS
属性
是否必须
说明
paimon.catalog.type
是
数据源类型,取值为
hive
。hive.metastore.uris
是
HMS的URI。格式为
thrift://<HMS IP地址>:<端口号>
,端口号默认为9083。如果您的HMS开启了高可用模式,此处可以填写多个HMS地址并用逗号分隔,例如:
"thrift://<HMS IP地址1>:<HMS端口号 1>,thrift://<HMS IP地址2>:<HMS 端口号2>,thrift://<HMS IP地址3>:<HMS端口号3>"
。使用filesystem
属性
是否必须
说明
paimon.catalog.type
是
数据源类型,取值为
filesystem
。paimon.catalog.warehouse
是
Paimon数据所在的Warehouse存储路径,支持HDFS、OSS和OSS-HDFS。OSS或OSS-HDFS格式为:
oss://<yourBucketName>/<yourPath>
。重要若使用OSS或OSS-HDFS作为warehouse,须配置参数aliyun.oss.endpoint。详情请参见StorageCredentialParams:StarRocks访问Paimon集群文件存储的相关参数配置。
StorageCredentialParams
:StarRocks访问Paimon集群文件存储的相关参数配置。如果您使用HDFS作为存储系统,则不需要配置
StorageCredentialParams
。如果您使用OSS或OSS-HDFS,则必须配置
StorageCredentialParams
。"aliyun.oss.endpoint" = "<YourAliyunOSSEndpoint>"
属性
是否必须
说明
aliyun.oss.endpoint
是
使用OSS或OSS-HDFS,相应的Endpoint信息如下:
OSS:您可以前往Bucket的概览页的访问端口区域获Endpoint,也可以参见OSS地域和访问域名查看对应Region的Endpoint信息。如
oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
。OSS-HDFS:您可以前往Bucket的概览页的访问端口区域获取HDFS服务的Endpoint。以杭州地域为例,示例值为
cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com
。重要使用该方式配置该参数后,您还需要在EMR Serverless StarRocks控制台的实例配置页面,修改
core-site.xml
和jindosdk.cfg
中的参数fs.oss.endpoint,参数值与aliyun.oss.endpoint保持一致。
示例
以下示例创建了一个名为paimon_catalog
的Paimon Catalog,用于查询Paimon数据源里的数据。
元数据类型
paimon.catalog.type
为dlf
。CREATE EXTERNAL CATALOG paimon_catalog PROPERTIES ( "type" = "paimon", "paimon.catalog.type" = "dlf", "paimon.catalog.warehouse" = "oss://<yourBucketName>/<yourPath>", "dlf.catalog.id" = "paimon_dlf_test" );
元数据类型
paimon.catalog.type
为hive
。CREATE EXTERNAL CATALOG paimon_catalog PROPERTIES ( "type" = "paimon", "paimon.catalog.type" = "hive", "hive.metastore.uris" = "thrift://xx.xx.xx.xx:9083" );
元数据类型
paimon.catalog.type
为filesystem
,使用OSS-HDFS作为存储。CREATE EXTERNAL CATALOG paimon_catalog PROPERTIES ( "type" = "paimon", "paimon.catalog.type" = "filesystem", "paimon.catalog.warehouse" = "oss://<yourBucketName>/<yourPath>", "aliyun.oss.endpoint" = "cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com" );
查看Paimon Catalog
您可以通过
SHOW CATALOGS
查询当前StarRocks集群中的所有Catalog。SHOW CATALOGS;
您也可以通过
SHOW CREATE CATALOG
查询某个External Catalog的创建语句。SHOW CREATE CATALOG paimon_catalog;
删除Paimon Catalog
您可以通过DROP CATALOG
删除某个External Catalog。例如,通过如下命令删除Paimon Catalogpaimon_catalog
。
DROP Catalog paimon_catalog;
创建Paimon数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS <catalog_name>.<database_name>;
创建Paimon表
语法
CREATE TABLE IF NOT EXISTS <catalog_name>.<database_name>.<table_name>
(
id STRING,
name STRING,
day INT
)
PRIMARY KEY (id, day) --创建append表时可省略--
PARTITION BY (`day`) --创建非分区表时可省略--
PROPERTIES ( --没有PROPERTIES时可省略--
key = value
);
参数说明
常见PROPERTIES参数如下表所示。
key | 说明 |
file.format | 定义表的数据存储格式,默认为 |
bucket | 设置表的桶数,用于数据分布和查询优化,默认为-1,意味着不使用桶表。 |
bucket_key | 指定用于分配记录到各个桶的列。 |
使用限制
创建分区表时,所有分区列必须放置在列定义的最末端。
对于含有分区的表,所有分区列都必须包含在主键定义中。
指定的
bucket_key
不能同时作为分区列或主键的一部分。
示例
CREATE TABLE dlf_catalog.sr_dlf_db.ads_age_pvalue_analytics(
final_gender_code STRING COMMENT '性别',
age_level STRING COMMENT '年龄层次',
pvalue_level STRING COMMENT '消费档次',
clicks INT COMMENT '点击次数',
total_behaviors INT COMMENT '总行为次数'
);
查看Paimon表结构
您可以通过如下方法查看Paimon表的表结构。
查看表结构
DESC[RIBE] <catalog_name>.<database_name>.<table_name>;
从CREATE命令查看表结构和表文件存放位置
SHOW CREATE TABLE <catalog_name>.<database_name>.<table_name>;
查询Paimon表数据
您可以通过如下操作查询Paimon Catalog内的表数据。
通过
SHOW DATABASES
查看指定Catalog所属的Paimon Catalog中的数据库。SHOW DATABASES FROM <catalog_name>;
通过
SET CATALOG
切换当前会话生效的Catalog。SET CATALOG <catalog_name>;
再通过
USE
指定当前会话生效的数据库。USE <db_name>;
或者,也可以通过
USE
直接将会话切换到目标Catalog下的指定数据库。USE <catalog_name>.<db_name>;
通过
SELECT
查询目标数据库中的目标表。SELECT count(*) FROM <table_name> LIMIT 10;
您也可以通过SELECT查询目标数据库中的目标表。
SELECT * FROM <catalog_name>.<database_name>.<table_name>;
写入Paimon数据
写入Paimon表
在StarRocks中,写入Paimon表的方式为批量写入(Batch Write)。由于Paimon的限制,无法对Bucket Mode为HASH_DYNAMIC或CROSS_PARTITION的表进行写入。一个典型的场景是,当写入主键表时,如果该表的建表语句中的PROPERTIES未指定bucket,默认值将为-1(即Dynamic Bucket Mode),这将导致无法执行写入操作。
Paimon SDK要求写入的数据中的分区键或主键列不可为空值,而StarRocks在写入Paimon表时不会对即将写入的数据进行预检查,因此如果尝试将空值写入到包含值的Chunk时,将会抛出异常。
INSERT INTO <catalog_name>.<database_name>.<table_name> (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
例如,直接向ads_age_pvalue_analytics表插入以下数据。
INSERT INTO dlf_catalog.sr_dlf_db.ads_age_pvalue_analytics (final_gender_code, age_level, pvalue_level, clicks, total_behaviors)
VALUES
('M', '18-24', 'Low', 1500, 2500),
('F', '25-34', 'Medium', 2200, 3300),
('M', '35-44', 'High', 2800, 4000);
导入Paimon数据至内表
假设StarRocks中存在一个OLAP表,表名为olap_tbl
。您可以按照以下方式将Paimon表中的数据转换,并导入到StarRocks的olap_tbl
表中。
INSERT INTO default_catalog.olap_db.olap_tbl SELECT * FROM <paimon_catalog>.<db_name>.<table_name>;
相关文档
Paimon更多介绍,请参见Paimon概述。
使用DLF 2.0的更多介绍,请参见使用DLF 2.0 Catalog。