开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿里云OSS和RDS等）进行数据传输。
产品介绍
阿里云EMR提供了on ECS、on ACK和Serverless形态，以满足不同用户的需求。
形态 | 描述 |
EMR on ECS | EMR负责将开源Hadoop生态的组件安装部署在ECS上，并启动相应的服务。您可以在EMR控制台完成对集群ECS及服务的运维操作。 关于EMR on ECS的更多介绍，请参见什么是EMR on ECS。 |
EMR on ACK | 您需要先完成ACK集群的安装部署。当ACK集群准备就绪后，EMR将基于ACK的资源安装部署大数据服务组件，并在容器内运行。关于EMR on ACK的更多介绍，请参见什么是EMR on ACK。 |
EMR Serverless StarRocks | EMR Serverless StarRocks是开源StarRocks在阿里云上的全托管服务，您可以通过其灵活地创建和管理实例以及数据。本文为您介绍StarRocks的核心特性，并详述EMR Serverless StarRocks在此基础之上所引入的诸多增强功能与服务优势。 关于EMR Serverless StarRocks的更多介绍，请参见什么是EMR Serverless StarRocks。 |
EMR Serverless Spark | EMR Serverless Spark是一款云原生，专为大规模数据处理和分析而设计的全托管Serverless产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理的全生命周期工作流程。使用EMR Serverless Spark，企业可以更专注于数据分析和价值提炼，提高工作效率。 关于EMR Serverless Spark的更多介绍，请参见什么是EMR Serverless Spark。 |
产品架构
产品优势
EMR on ECS
EMR为您提供了相对方便可控的企业级开源大数据服务。您可以快速搭建开源大数据服务，例如Hadoop、Spark、Flink、Kafka和HBase服务。
100%采用社区开源组件，适配并优化开源组件，性能远高于开源版本。
基于时间的弹性伸缩能力，抢占式实例可进一步降低成本。
解耦了计算与存储之间的绑定关系，实现了资源的弹性利用。
分钟级别创建和扩容集群，无需手动部署和启动服务。
EMR on ACK
节省成本：无需单独购买ACK集群。
简化运维：一套运维体系，一套集群管理，全面覆盖大数据和在线等多种业务。
优化体验：支持ECS和ACK两套IaaS资源模型，您可以无缝切换。
深度集成：完全采用云原生数据湖架构，计算使用阿里云ACK，计算资源可以无限扩展。
EMR Serverless StarRocks
EMR Serverless StarRocks主要在企业级功能方面做了以下增强：
全托管的免运维产品服务形态，大大降低了运维和使用的复杂度以及成本。
可视化的StarRocks实例管理控制台，使得实例的整体运维和管理更加方便。
可视化的监控及运维能力。
支持大、小版本自动升级，方便StarRocks进行版本升级管理。
增加EMR StarRocks Manager，提供了企业级的StarRocks管理能力：
安全能力：支持用户及权限管理。
诊断分析：支持可视化慢SQL，及SQL查询分析能力。
数据管理：提供数据库、表、分区、分片、任务的查询能力，方便运维管理。
EMR Serverless Spark
云原生极速计算引擎
内置Fusion Engine (Spark Native Engine)，相对开源版本性能提升200%。
内置Celeborn（Remote Shuffle Service），支持PB级Shuffle数据，计算资源总成本最高下降30%。
开放化的数据湖架构
支持计算存储分离，计算可弹性伸缩，存储可按量付费。
对接OSS-HDFS，完全兼容HDFS的云上存储，无缝平滑迁移上云。
中心化的DLF元数据，全面打通湖仓元数据。
一站式的开发体验
提供作业开发、调试、发布、调度等一站式数据开发体验。
内置版本管理、开发与生产隔离，满足企业级开发与发布标准。
Serverless的资源平台
开箱即用，无需手动管理和运维云基础设施。
弹性伸缩，秒级资源弹性与供给。
按量付费，按实际计算资源量付费，进一步降低计算总成本。