Openstore存储计算分离是阿里云Elasticsearch基于共享存储架构自研的检索引擎，通过将数据存储与计算节点分离，解决了传统多副本架构存储成本高、因数据迁移导致节点扩缩容慢的问题。它在保证数据高可用的前提下，实现资源的快速弹性伸缩并降低存储成本，适用于通用或检索场景。
背景信息
在检索场景下，为了查询的高性能和高可用，通常需要设置多副本，这会带来多倍的写入和存储开销。同时在业务流量波动情况下，因需要shard数据搬迁，无法快速进行扩缩节点，需要预留较多计算资源，存在的资一定的源浪费。
OpenStore存储计算分离（高性能检索）引擎是阿里云Elasticsearch 7.10内核增强版的重要功能，您可以按需创建7.10内核增强版实例，开启Openstore存储计算分离(高性能检索场景)。
功能优势
海量存储弹性扩展：基于共享存储架构，可快速扩容远端存储空间，无缝满足业务增长需求。
超低成本与高性能：
实时支持数据写入与更新，无需配置复杂索引生命周期策略，数据自动下沉至远端共享存储，使用门槛极低。
单副本场景下：存储成本较ESSD云盘降低40%+，写入性能提升40%。
多副本场景下：副本数越多，存储成本节省越显著。
适用范围
地域和开通方式：目前仅支持白名单用户，并在华东1（杭州可用区J、K）、中国（香港可用区B、C、D）地域提供。
实例版本：仅支持 7.10 版本内核增强版实例。
实例规格：最低规格2core8G、最小数据节点数4。
实例存储容量：数据单节点本地缓存存储空间最小50GB、总逻辑共享存储空间最小160GB。
付费模式：仅支持包年包月。
数据写入：Openstore默认设置共享存储空间使用率95%为写入阈值，当主分片（primary shard）索引数据达到此阈值时，系统将自动阻止新数据写入（block writes），避免存储溢出导致集群故障。可通过以下API可临时提高写入阈值至98%，为存储扩容争取缓冲时间：
PUT _cluster/settings { "persistent": { "apack.openstore.quota.limit.ratio": "98%" } }说明写入参数refresh=wait_for，imediately暂时不支持。
相关指标
指标
数据
访问延迟（本地缓存命中）
0.2ms
访问延迟（本地缓存未命中）
1ms
访问吞吐（本地缓存未命中）
最大350MB/s
(ESSD PL1性能，和磁盘大小相关，请参考ESSD云盘)
访问吞吐（本地缓存未命中）
实际机型带宽相关，请参考计算型实例规格族c8i
适用场景
实时报表、在线计算、实时搜索等低延迟访问数据