服务器数据采集方案汇总_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)-阿里云帮助中心

应用系统在提供服务过程中，会产生日志数据、系统指标数据、审计框架数据、检测状态数据以及各类APM监控数据。针对这些数据，可以根据业务的需求和环境，选择对应的方案进行数据采集并传输到Elasticsearch服务。本文对服务器数据采集方案进行了汇总。

相关文档	方案描述
阿里云Elasticsearch数据采集解决方案	本文提供Beats、Logstash、语言客户端和Kibana开发工具四种方法，您可以根据需求和环境，选择合适的方法或工具来采集数据。
通过Filebeat采集Apache日志数据	您可以使用Filebeat采集日志数据，并通过Logstash过滤采集的日志数据，最后传输到Elasticsearch中进行分析。
通过Metricbeat收集系统数据及Nginx服务数据	您可以通过阿里云Metricbeat采集器收集系统数据和Nginx服务数据，并生成可视化图表。
通过Auditbeat收集系统审计数据并监控文件更改	您可以通过阿里云Auditbeat收集Linux系统的审计框架数据，监控系统文件的更改情况，并生成可视化图表。
通过Heartbeat检测ICMP及HTTP服务	您可以通过阿里云Heartbeat检测ICMP及HTTP服务的状态，并生成可视化图表。
通过自建Metricbeat收集系统指标信息	您可以使用Metricbeat采集对应机器的指标信息，推送到阿里云Elasticsearch上，然后通过Kibana进行搜索分析，生成对应的图表。
使用SkyWalking和Elasticsearch实现全链路监控	您可以通过SkyWalking APM工具，将采集的监控数据存储到阿里云Elasticsearch中，然后通过Kibana查看并分析相应的全链路监控数据。
通过Uptime实时监控阿里云Elasticsearch服务	您可以通过Heartbeat检测HTTP/HTTPS、TCP、ICMP服务的状态，将采集的检测数据输出到Kibana的Uptime应用中，在业务受到影响前检测出问题。