风险识别模型是基于阿里20年与黑灰产的对抗经验和先进的人工智能技术打造而成的标准化风控服务。面向互联网业务场景下：账号注册、平台登录、营销活动等场景。对各产业、行业客户提供服务，包括：电商、社交、游戏、出行、零售、媒体、金融等行业领域。
风险识别模型提供标准化的API接口，对每一笔请求开展实时风险检测，实时返回风险情况。您可以根据返回的风险评分决定该笔请求的处置措施，如：通过、拒绝、转人工、进一步核验（验证码、实名、人脸识别等）等。接口返回的风险标签提供了风险评分的解释性，您可以据此了解黑灰产攻击的方式和维度。
使用风险识别模型，您无需风控算法建模背景，仅需完成API接口对接即可快速接入，实现线上风险快速止血。在运营过程中如有自主配置风控策略的需求，也可在控制台进行调整或新增。
下图是风险识别模型的使用步骤：
风险识别模型说明
服务（service） | 识别风险 | 适用场景 |
注册风险识别（account_abuse/account_abuse_pro） | 识别虚假注册、批量注册等账号质量问题。 | 用户注册。 |
（coupon_abuse/coupon_abuse_pro） | 识别营销活动中产生的“薅羊毛”风险。 | 营销活动，如：领取优惠券、商品秒杀、抽奖等。 |
（account_takeover/account_takeover_pro） | 识别账号盗用风险。 | 用户登录。 |
（Ad_fraud_detection/Ad_fraud_detection_pro） | 识别互联网渠道营销推广时，面临的假量、刷量风险。 | 流量变现、渠道推广、RTA等。 |
（device_risk/device_risk_pro） | 识别移动app或web/H5上的恶意设备行为。 | 注册、登录、营销活动、下单等。 |
（risk_intelligence） | 识别账号风险。 | 存量及增量账户信息的风险检测。 |
邮箱风险评估（email_risk） | 识别电子邮箱风险。 | 注册、登录、修改信息等。 |
地址评分（address_validation） | 识别无效地址。 | 下单、修改地址信息等。 |
IP风险评估（risk_intelligence_ip） | 识别风险ip。 | 流量推广、注册、登录、营销活动、下单等。 |