本文介绍函数计算在资源使用上的关键限制，包括函数配额、运行资源、触发器、层、地域和镜像大小等。帮助开发者，尤其是新手用户避免在不了解函数原理时，因误配或者代码有误而造成费用不可控的问题，例如循环调用、死循环等。
管理配额
函数计算已成功接入阿里云配额中心，您可以通过配额中心控制台查看函数计算的配额额度。配额中心的更多信息，请参见什么是配额中心。
在配额中心控制台，您可以管理以下函数计算的配额。
| 配额名称 | 描述 | 默认限制 |
| 实例数上限 | 单个地域的实例数量上限 | 300个（以配额中心为准） |
| CPU镜像大小上限 | 非GPU函数部署时支持的压缩后镜像大小上限 | 10GB |
| GPU镜像大小上限 | GPU函数部署时支持的压缩后镜像大小上限 | 30GB |
| 单个函数的层的数量上限 | - | 5个 |
| 单个函数的触发器数量上限 | - | 50个 |
| 代码部署包大小限制 | 通过控制台、开发者工具上传或通过OSS指定代码包位置的代码包大小限制（压缩为ZIP或JAR文件） | 500MB |
代码部署包大小限制在华东1（杭州）、华东2（上海）、华南1（深圳）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、中国香港、新加坡、日本（东京）、美国（弗吉尼亚）和德国（法兰克福）地域，代码部署包的大小放开至500 MB，其余地域的代码部署包大小限制为100 MB。
使用限制
函数计算未接入配额中心的资源使用限制。如果现有资源不能满足业务需求，并且确认表格中对应的资源项上限支持调整，可以通过提交工单或者加入钉钉用户群（群号：64970014484）与我们联系。
函数资源限制
| 限制项 | 资源上限 | 是否支持调整 |
| 单个函数最多支持配置NAS挂载点个数 | 5个 | 不支持 |
| 单个函数最多支持配置OSS挂载点个数 | 5个 | 不支持 |
| 单个实例并发度 | 1~200 | 不支持 |
函数运行资源限制
| 限制项 | 资源上限（CPU实例） | 资源上限（GPU实例） | 是否支持调整 |
| 临时磁盘空间 | 10 GB | 60 GB | 不支持 |
| 文件描述符 | 100000 | 100000 | 不支持 |
| 进程和线程总数 | 1024 | 1024 | 不支持 |
| 函数最大申请内存 | 32 GB | 32 GB | 不支持 |
| 函数最大运行时间 | 86400s | 86400s | 不支持 |
| Initializer最大运行时间 | 300s | 300s | 不支持 |
| PreStop最大运行时间 | 90s | 90s | 支持 |
| 函数同步调用请求正文有效负载大小 | 32 MB | 32 MB | 不支持 |
| 函数异步调用请求正文有效负载大小 | 128 KB | 128 KB | 支持，最大支持调整到256 KB |
| 带宽 | 1 Gbit/s～5 Gbit/s | 1 Gbit/s～5 Gbit/s | 不支持 |
| 单条日志大小 | 32 KB | 32 KB | 不支持 |
| 代码部署包大小（通过SDK/API上传，压缩为ZIP并进行Base64编码） | 100 MB | 不涉及 | 支持 |
上表中通过SDK上传的ZIP包必须经过Base64编码，编码会造成原始代码包体积增大，另外，创建或更新函数时，除了代码包，请求body中还会包含函数配置在内的其他内容，因此，请确保Base64编码后的代码包以及请求body中其他内容大小之和小于100 MB。
实例交付速度
| 资源项 | 资源上限 | 是否支持调整 |
| 实例交付速度 | 300个/分钟 | 支持 |
触发器限制
| 资源项 | 资源上限 | 是否支持调整 |
| 原生OSS触发器单Bucket创建触发器上限数 | 10个 | 不支持 |
如果原生OSS触发器单Bucket创建触发器上限数无法满足您的需求，您可以使用EventBridge类别的OSS触发器，支持单Bucket创建50个触发器，您还可以向事件总线申请提升单个总线下事件规则数量配额，进一步提升单Bucket支持创建的触发器个数。
层限制
| 限制项 | 资源上限（CPU实例） | 资源上限（GPU实例） | 是否支持调整 |
| 层大小 | 500 MB | 500 MB | 支持 |
| 层版本数量 | 100 | 100 | 不支持 |
| 单个函数的层的总大小 | 2 GB | 2 GB | 支持 |
单账户单地域资源限制
【GPU总卡数上限】包含【GPU卡数上限（随请求弹性创建的实例占用的卡数）】
| 资源项 | 默认限制 | 是否支持调整 | |
| GPU总卡数上限 | Tesla系列GPU卡数上限 | 10卡 | 支持 |
| Ada.1系列GPU卡数上限 | 3卡 | ||
| Ampere系列GPU卡数上限 | 3卡 | ||
| 其他GPU卡型 | 0卡 | ||
| GPU卡数上限（随请求弹性创建的实例占用的卡数） | Tesla系列GPU卡数上限 | 3卡 | |
| Ada.1系列GPU卡数上限 | 1卡 | ||
| Ampere系列GPU卡数上限 | 3卡 | ||
| 其他GPU卡型 | 0卡 |
函数计算访问其他云服务或云资源限制
如果您所在地域已开通函数计算访问VPC内的资源的功能，那么您的函数调用其他云服务或云资源时，会受到以下网络限制。
无法使用经典网络下ECS的内网IP地址访问其服务器上的资源，例如Web服务或者文件系统等。需要使用公网IP地址访问，或者将服务器上的资源迁移到VPC中。
无法使用经典网络下RDS的内网IP地址访问RDS，需要使用其公网IP地址访问，或者将RDS迁移到VPC中。
无法使用云服务提供的内网Endpoint访问云服务，需要使用云服务提供的VPC Endpoint或者公网Endpoint访问。
单账号各地域计算节点限制
调度服务为用户提供逻辑核和内存计算节点，各地域的计算节点限制如下表所示。
通过池化提供计算节点总限制一半的核和内存突发能力，当池化资源耗尽时，调度服务将以一定的扩容速度扩容，超过限额时产生限流错误。例如，您需要600 vCPU和1200GB内存，前300 vCPU和600GB内存将通过池化快速扩容完成，后300 vCPU和600GB内存将以指定的扩容速度完成扩容。
计算节点限制与函数规格、函数实例数关系说明
以华东1（杭州）地域为例，实例数上限为300个，不同函数实例规格，使用的总vCPU和内存不同，详细如下。
假设函数的规格为1 vCPU和1024MB（1GB）内存，实例数满额使用的情况下，总vCPU使用量为300 vCPU，总内存使用量为300GB。300 vCPU和300GB内存未超出当前地域600 vCPU和1200GB限额，因此300个实例可以成功创建。
假设函数的规格为16 vCPU和32768MB（32GB）内存，实例数满额使用的情况下，总vCPU使用量为4800 vCPU，总内存使用量为9600GB。4800 vCPU和9600GB已经超出当前地域600 vCPU和1200GB限额。因此，实际不能成功创建300个实例，此时需要申请计算节点限额。
| 地域 | CPU（vCPU） | 内存 （GB） | 扩容速度 |
| 华东1（杭州） | 600 | 1200 | 360 vCPU/分钟、720GB/分钟 |
| 华东2（上海） | 600 | 1200 | 360 vCPU/分钟、720GB/分钟 |
| 华北2（北京） | 600 | 1200 | 360 vCPU/分钟、720GB/分钟 |
| 华北3（张家口） | 600 | 1200 | 360 vCPU/分钟、720GB/分钟 |
| 华南1（深圳） | 600 | 1200 | 360 vCPU/分钟、720GB/分钟 |
| 中国香港 | 300 | 600 | 180 vCPU/分钟、360GB/分钟 |
| 新加坡 | 300 | 600 | 180 vCPU/分钟、360GB/分钟 |
| 美国（弗吉尼亚） | 300 | 600 | 180 vCPU/分钟、360GB/分钟 |
| 华北1（青岛） | 100 | 200 | 60 vCPU/分钟、120GB/分钟 |
| 华北5（呼和浩特） | 100 | 200 | 60 vCPU/分钟、120GB/分钟 |
| 西南1（成都） | 100 | 200 | 60 vCPU/分钟、120GB/分钟 |
| 日本（东京） | 100 | 200 | 60 vCPU/分钟、120GB/分钟 |
| 德国（法兰克福） | 100 | 200 | 60 vCPU/分钟、120GB/分钟 |
| 马来西亚（吉隆坡） | 100 | 200 | 60 vCPU/分钟、120GB/分钟 |
| 印度尼西亚（雅加达） | 100 | 200 | 60 vCPU/分钟、120GB/分钟 |
| 美国（硅谷） | 100 | 200 | 60 vCPU/分钟、120GB/分钟 |
| 华北6（乌兰察布） | 50 | 100 | 30 vCPU/分钟、60GB/分钟 |
| 泰国（曼谷） | 50 | 100 | 30 vCPU/分钟、60GB/分钟 |
| 英国（伦敦） | 50 | 100 | 30 vCPU/分钟、60GB/分钟 |
| 韩国（首尔） | 50 | 100 | 30 vCPU/分钟、60GB/分钟 |
| 沙特（利雅得） | 50 | 100 | 30 vCPU/分钟、60GB/分钟 |