POJO部署预测的部署流程_图数据库(Graph Database)-阿里云帮助中心

新建文件夹。

在模型部署所在的机器执行如下命令。

mkdir gdb_automl

说明以下步骤中的文件均放在gdb_automl文件夹下。

下载依赖包。

在模型详情页面，单击下载模型。
将下载的依赖包gdbautoml-genmodel.jar，放在gdb_automl文件夹下。

下载模型部署包。

在模型详情页面，单击下载模型部署包（MOJO）。
下载完成后的模型部署包文件名为“模型ID.java”，当前示例中模型部署包的文件名为“GBM_2_AutoML_20210726_081632.java”，放在gdb_automl文件夹下。

编写Java类。

新建main.java文件，按照压缩包中polo/main.java新建文件，命名为main.java，其中类名和预测数据需要根据模型进行修改。

import java.io.*;
import hex.genmodel.easy.RowData;
import hex.genmodel.easy.EasyPredictModelWrapper;
import hex.genmodel.easy.prediction.*;
// 类名为步骤三中下载的文件名
public class main {
  private static String modelClassName = "GBM_2_AutoML_20210726_081632";
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    hex.genmodel.GenModel rawModel;
    rawModel = (hex.genmodel.GenModel) Class.forName(modelClassName).newInstance();
    EasyPredictModelWrapper model = new EasyPredictModelWrapper(rawModel);
    System.out.println(model);
    //数据根据实际预测的数据进行修改
    RowData row = new RowData();
     row.put("V1", "是");
     row.put("V2", "互联网公共服务平台");
     row.put("V3", "GC3");
     row.put("V4", "DB4");
     row.put("V5", "否");
     row.put("V6", 49653.0753);
     row.put("V7", 2419006.0264);
     row.put("V8", "互联网游戏");
     row.put("V9", "是");
     row.put("V10", "是");
     row.put("V11", "是");
     row.put("V12", "是");
     row.put("V13", "是");
     row.put("V14", "是");
     row.put("V15", 500000.0);
    BinomialModelPrediction p = model.predictBinomial(row);
    System.out.println("The prediction result is: " + p.label);
    System.out.print("Class probabilities: ");
    for (int i = 0; i < p.classProbabilities.length; i++) {
      if (i > 0) {
        System.out.print(",");
      }
      System.out.print(p.classProbabilities[i]);
    }
    System.out.println("");
  }
}

编译执行。

执行以下命令。
```
javac -cp gdbautoml-genmodel.jar -J-Xmx2g -J-XX:MaxPermSize=128m GBM_2_AutoML_20210726_081632.java  main.java
```
说明其中GBM_2_AutoML_20210726_081632.java要修改为步骤三中下载的模型部署包文件名。
执行以下命令。
```
java -cp .:gdbautoml-genmodel.jar main
```

返回结果。

返回结果如下所示，返回格式可在main.java文件中修改。

The prediction result is: 0
Class probabilities: 0.9607,0.0392

操作步骤