Hologres自V3.2版本开始，提供AI资源（GPU）并支持AI Function能力。本文为您介绍AI Function的优势以及典型应用场景。
简介
您可以通过SQL调用AI Function的方式直接调用模型，无需单独部署AI服务，就能通过AI Function实现Embedding、Rank、LLM等AI的能力，同时可以结合Hologres向量检索、全文检索等能力，简化向量实现端到端的推理、检索能力。
AI Function优势
通过Hologres AI Function，可以利用纯SQL的能力直接调用大模型，从而使数据更有效地被AI所利用，打通自然语言与数据之间的通道。通过Hologres能够一站式实现智能检索、推理等AI服务的快速构建，降低系统架构的复杂性，同时显著减少运维和开发成本，从而使数据能够发挥更大的价值。
AI能力算子化
提供Embeding、Rank和LLM推理等多种AI Function，无需调用推理服务，通过纯SQL就能调用AI服务，有效降低开发门槛。
简化AI开发
提供AI资源（GPU），无需单独部署GPU机器，内置多种大模型，支持一键部署并分配GPU资源。使用AI Function可以直接调用模型，自动使用GPU资源，简化AI服务开发的一系列前置工作，业务只需要关心AI服务本身，同时也能显著降低运维成本。同时数据不需要导出，直接可以被大模型调用，简化开发成本，也提升数据安全能力。
一站式AI湖仓
可通过Hologres AI Function，结合向量检索等搜索能力，实现智能搜索的能力，同时Hologres本身也支持强大的OLAP和在线服务能力，可以高性能低成本的分析湖、仓的数据。通过AI能力即可通过Hologres实现一站式AI实时湖仓，大幅简化系统架构。
典型应用场景
依托于Hologres AI资源、AI Function等能力，可以快速助力业务搭建AI相关的应用场景。
高性能检索
Hologres提供Embedding、Rank、LLM的AI Function，结合Hologres向量检索能力，可以实现从语料的Chunk、Embedding到向量索引构建，Top K相似度检索等能力，通过SQL就能构建一站式的高性能检索系统。
在线推理
Hologres提供ai_gen、ai_classify、ai_extract等AI Function，结合Hologres的高性能查询能力，无需外置模型，就能快速实现实时标签分类、情感分类以及在线推理等AI能力，大幅降低开发成本。