如何使用资源组管理Hologres实例内的计算资源_实时数仓 Hologres(Hologres)-阿里云帮助中心

Hologres支持细粒度资源管理能力，通过为不同的用户账号分配不同的计算资源（即CU，包括CPU和内存），限制用户使用计算资源的上限，实现单实例多负载的隔离，保证了用户之间、应用之间作业的互不影响。本文为您介绍如何使用资源组管理Hologres实例内的计算资源，实现资源隔离。

背景信息

Hologres V1.0及以下版本支持在实例间进行资源隔离，不支持对于实例内部进行更细粒度的用户级别的资源隔离。但是在实际生产环境中，往往需要根据用户在实例内部进行资源隔离，限制每个用户使用的资源上限，以保证用户之间的作业互不影响。为满足上述细粒度的资源隔离诉求，Hologres新增支持使用资源组来助力您管理Hologres实例内的计算资源，实现资源隔离。目前由于技术的局限性，暂时无法做到所有类型的计算负载都可以通过资源组隔离，请谨慎将该技术用在生产环境。完善的资源隔离技术，推荐采用弹性计算组实例。

使用限制

仅Hologres V1.1及以上版本支持使用资源组管理Hologres实例内的计算资源，如果您的实例是V1.1以下版本，请您使用自助升级或加入Hologres钉钉交流群反馈，详情请参见如何获取更多的在线支持？。
仅限具备Superuser权限的用户使用资源组管理Hologres实例内计算资源，否则系统会提示权限不足。
计算资源属于实例级别，如果用户有多个数据库，所有数据库共享同一个实例的计算资源，所有数据库共享同一份资源分配方案。

HoloWeb可视化配置资源组

通过HoloWeb可视化配置资源组，相关操作如下。

新建资源组
1. 进入HoloWeb开发页面，详情请参见连接HoloWeb并执行查询。
2. 在HoloWeb开发页面的顶部菜单栏，单击安全中心。
3. 在安全中心页面，单击左侧导航栏的资源组管理。
4. 在资源组管理页面，选择目标实例名称，单击新增资源组。
5. 在新增资源组对话框，输入资源组名称并设置资源组配额，单击确认，即可完成资源组的新建。
  说明
  一个Hologres实例内所有资源组配额总和不能超过1，否则系统会报错。
删除资源组
1. 进入HoloWeb开发页面，详情请参见连接HoloWeb并执行查询。
2. 在HoloWeb开发页面的顶部菜单栏，单击安全中心。
3. 在安全中心页面，单击左侧导航栏的资源组管理。
4. 在资源组管理页面，单击对应资源组操作列的删除，进行资源组的删除。
  说明
  如果有用户绑定到资源组，则该资源组不能被删除。
调整资源组配额
1. 进入HoloWeb开发页面，详情请参见连接HoloWeb并执行查询。
2. 在HoloWeb开发页面的顶部菜单栏，单击安全中心。
3. 在安全中心页面，单击左侧导航栏的资源组管理。
4. 在资源组管理页面目标资源组的资源组配额列，单击调整配额。
5. 在调整配额对话框，调整资源组配额，单击确认。
绑定用户
创建资源组后，您可以使用HoloWeb可视化绑定用户至资源组。
1. 进入HoloWeb开发页面，详情请参见连接HoloWeb并执行查询。
2. 在HoloWeb开发页面的顶部菜单栏，单击安全中心。
3. 在安全中心页面，单击左侧导航栏的资源组管理。
4. 在资源组管理页面，单击对应资源组操作列的绑定用户。
5. 在绑定资源组页面，单击新增绑定用户。
6. 在绑定用户对话框，选择用户，单击确认。
  说明
  - 如果在用户的下拉列表找不到对应的账号，则说明该账号并未添加至当前实例，您需要前往用户管理页面添加用户。
  - 一个用户仅能被绑定一个资源组，若重复绑定用户，以最新绑定的资源组为准。
解绑用户
1. 进入HoloWeb开发页面，详情请参见连接HoloWeb并执行查询。
2. 在HoloWeb开发页面的顶部菜单栏，单击安全中心。
3. 在安全中心页面，单击左侧导航栏的资源组管理。
4. 在资源组管理页面，单击对应资源组操作列的绑定用户。
5. 在绑定资源组页面，单击对应用户操作列的解绑用户。
6. 在解绑用户对话框，单击确认。

SQL方式配置资源组

查看资源组配置

查看所有资源组，每个资源组配置的配额，以及每个资源组绑定的用户的SQL语句如下。

SELECT  * FROM pg_holo_resource_groups;

样例结果如下。

 res_group_name | property_key |         property_value
----------------+--------------+------------------------------------------
 resource_1     | worker_limit | 0.3
 default        | worker_limit | 0.7
 resource_1     | bind_users   | [ "13xxxxxxxxx13", "p4_29xxxxxxxxxx19" ]

新增资源组

说明

默认情况下系统会创建一个名为default的资源组，并将所有计算资源都分配到该资源组，且将所有未明确绑定资源的用户都绑定至该资源组。
创建其他资源组后，default资源组的规格等于所有资源组分配之后的剩余部分。
建议default资源组分配资源的百分比至少为0.3。

创建资源组的SQL语句如下。

CALL hg_create_resource_group ('resource_group_name', quota);

参数	说明
resource_group_name	资源组名称。您可以使用英文字符，数字和下划线自定义其名称，最大长度50个字符。
quota	资源组分配资源的百分比。取值范围为0.1~0.9，只支持一位小数点。

修改资源组配额

说明

一个Hologres实例内所有资源组配额总和不能超过1，否则系统会报错。

修改资源组配额的SQL语句如下。

CALL hg_alter_resource_group ('resource_group_name', quota);

参数	说明
resource_group_name	资源组名称。资源组必须是已经创建的资源组，否则系统会报错。
quota	资源组分配资源的百分比。取值范围为0.1~0.9，只支持一位小数点。

删除资源组
说明
如果有用户绑定到资源组，则该资源组不能被删除。
删除资源组的SQL语句如下。
```
CALL hg_drop_resource_group ('resource_group_name');
```
参数
说明
resource_group_name
资源组名称。资源组必须是已经创建的资源组，否则系统会报错。

将用户绑定至资源组

说明

一个用户仅能被绑定一个资源组，若重复绑定用户，以最新绑定的资源组为准。
您可以使用如下SQL查看当前的用户。
```
SELECT current_user;
```

在创建资源组后，您可以将用户绑定至资源组，以限制其使用的计算资源。将用户绑定至资源组的SQL语句如下。

语法示例

CALL hg_bind_resource_group('resource_group_name', 'user_name');

参数说明

参数	说明
resource_group_name	资源组名称。资源组必须是已经创建的资源组，否则系统会报错。
user_name	用户的名称。必须是存在的用户，且该用户必须拥有访问资源组对应实例的权限，否则系统会报错。

使用示例

CALL hg_bind_resource_group ('resource_1', 'p4_29xxxxxxxxxxx');
--注意，阿里云账户需要添加双引号
CALL hg_bind_resource_group ('resource_1', '"ALIYUN$xxxx@aliyun.com"');
CALL hg_bind_resource_group ('resource_1', '"RAM$xxx@xxx:xxxx"');
CALL hg_bind_resource_group ('resource_1', '"13xxxxxxxxxxx13"');

将用户从资源组解绑

说明

将用户从资源组解绑后，该用户隶属于default资源组。

将用户从资源组解绑的SQL语句如下。

语法示例

CALL hg_unbind_resource_group('resource_group_name', 'user_name');

参数说明

参数	说明
resource_group_name	资源组名称。资源组必须是已经创建的资源组，否则系统会报错。
user_name	用户的名称。必须是存在的用户，且该用户必须拥有访问资源组对应实例的权限，否则系统会报错。

使用示例

CALL hg_unbind_resource_group ('resource_1', 'p4_29xxxxxxxxxxxxx9');
-- 注意，阿里云账户需要添加双引号
CALL hg_unbind_resource_group ('resource_1', '"RAM$xxxx@xxx:xxx"');

常见问题

Q：为什么资源组配额设置为0.5，CPU和内存指标仍然会大于50%？

目前资源组配额限制了大部分查询引擎的CPU和内存，但是有一小部分CPU和内存在资源组之外不受限制（包括但不限于SQL解析、优化、元数据处理、调度、PQE执行、Compaction等）。同时实时写入情况下，CPU受限制，内存不受限制。所以会出现资源组总CPU和内存指标高于资源组所设置配额的情况。