向量的高性能检索依赖于向量索引，对实例的内存有一定要求，本文为您推荐常用的向量维度下，各数据量所对应的最小实例规格。
实例规格推荐
说明
下表仅针对纯内存索引的推荐规格，如果您使用HGraph索引且配置precise_io_type参数为reader_io（内存与磁盘混合索引），则可支撑更多向量数据。
下表为单表场景下的建议最小实例规格，推荐您按实际业务进行测试，根据实际需要的QPS和延迟，适当扩大实例规格。
如果您的向量检索均为精确查询，则无需创建向量索引，可以在下表的基础上适当放宽实例规格要求进行测试。
向量维度 | 向量数据行数 | 建议最小实例规格 |
128 | 小于2亿 | 32Core |
2亿~4亿 | 64Core | |
大于4亿 | 128Core起 | |
256 | 小于6000万 | 32Core |
6000万~12000万 | 64Core | |
大于12000万 | 128Core起 | |
512 | 小于3000万 | 32Core |
3000万~6400万 | 64Core | |
大于6400万 | 128Core起 | |
768 | 小于2400万 | 32Core |
2400万~4800万 | 64Core | |
大于4800万 | 128Core起 | |
1024 | 小于1600万 | 32Core |
1600万~3200万 | 64Core | |
大于3200万 | 128Core起 | |
1536 | 小于1000万 | 32Core |
1000万~2000万 | 64Core | |
大于2000万 | 128Core起 |
该文章对您有帮助吗？