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人体检测

更新时间:

您可以使用人体检测功能检测图片中所有的人体以及人体位置框和置信度。这项技术可以应用于安全监控、人流统计等多个领域,本文介绍如何使用人体检测功能。

使用场景

  • 安全监控:人体检测可以用来识别未授权的个体进入受限制或私人区域。一旦检测到人体活动,系统可以自动发出警报并通知安保人员。

  • 人流统计:在商场、公共场所或大型活动中,人体检测可以用来统计人流数量,分析拥挤程度,帮助管理人员进行人群管理和疏散规划。

说明
  • 人体检测功能可能无法在所有情况下都保持高准确率,特别是在光线不足、遮挡或拥挤环境中。

  • 在复杂背景或动态场景中,区分人体和其他物体可能会更加困难,容易出现误检。

前提条件

使用方法

调用DetectImageBodies - 检测图片中的人体接口获取目标图片人体信息。

图片信息

  • IMM项目名称:test-project

  • 待检测图片的存储地址:oss://test-bucket/test-object.jpg

  • 图片示例:test-object

请求示例

{
  "ProjectName": "test-project",
  "SourceURI": "oss://test-bucket/test-object.jpg",
  "Sensitivity": 1
}

返回示例

{
  "RequestId": "E9BDE106-1436-5077-9F6E-65D81DC6FEC8",
  "Bodies": [
    {
      "Confidence": 0.733,
      "Boundary": {
        "Left": 115,
        "Top": 97,
        "Height": 103,
        "Width": 63
      }
    },
    {
      "Confidence": 0.732,
      "Boundary": {
        "Left": 214,
        "Top": 121,
        "Height": 86,
        "Width": 63
      }
    },
    {
      "Confidence": 0.596,
      "Boundary": {
        "Left": 63,
        "Top": 102,
        "Height": 100,
        "Width": 82
      }
    },
    {
      "Confidence": 0.566,
      "Boundary": {
        "Left": 194,
        "Top": 123,
        "Height": 82,
        "Width": 40
      }
    }
  ]
}

检测结果说明

返回示例显示在当前图片中检测出四个人体信息,人体的位置如下图所示。

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示例代码

以Python SDK为例,人体检测的完整示例代码如下。

# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List

from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient


class Sample:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def create_client(
        access_key_id: str,
        access_key_secret: str,
    ) -> imm20200930Client:
        """
        使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
        @param access_key_id:
        @param access_key_secret:
        @return: Client
        @throws Exception
        """
        config = open_api_models.Config(
            access_key_id=access_key_id,
            access_key_secret=access_key_secret
        )
        # 填写访问的域名。
        config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
        return imm20200930Client(config)

    @staticmethod
    def main(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey,来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量,请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        detect_image_bodies_request = imm_20200930_models.DetectImageBodiesRequest(
            project_name='test-project',
            source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg',
            sensitivity=1
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            client.detect_image_bodies_with_options(detect_image_bodies_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要,请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)

    @staticmethod
    async def main_async(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey,来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量,请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        detect_image_bodies_request = imm_20200930_models.DetectImageBodiesRequest(
            project_name='test-project',
            source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg',
            sensitivity=1
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            await client.detect_image_bodies_with_options_async(detect_image_bodies_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要,请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)


if __name__ == '__main__':
    Sample.main(sys.argv[1:])

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