SQL分析预置的函数类型及其使用相关说明,包括日期与时间函数、数学函数、窗口函数、聚合函数和字符串函数,以及除上述函数之外的支持其他业务场景的函数

SQL分析自身预置了诸多函数，可以满足大部分业务场景的数据处理需求。本文为您介绍SQL分析提供的函数类型及函数使用相关说明。

背景信息

SQL分析预置的函数类型如下。

函数类型	说明
数据预处理函数	进行平滑、滤波等操作，去除异常数据，方便后续的分析和处理。说明只支持华东2（上海）地域。
数据探索函数	得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。说明只支持华东2（上海）地域。
相关性函数	相关性算子可以计算两组数据的相关系数，用于分析这两组数据的变化趋势是否存在关联关系。说明只支持华东2（上海）地域。
无监督聚类函数	聚类算子基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。说明只支持华东2（上海）地域。
日期与时间函数	支持处理DATE、DATETIME、TIMESTAMP等日期类型数据，实现加减日期、计算日期差值、提取日期字段、获取当前时间、转换日期格式等业务处理能力。
数学函数	支持处理BIGINT、DOUBLE、DECIMAL、FLOAT等数值类型数据，实现转换进制、数学的运算、四舍五入、获取随机数等业务处理能力。
窗口函数	支持在指定的开窗列中，实现求和、求最大最小值、求平均值、求中间值、数值排序、数值偏移、抽样等业务处理能力。
聚合函数	支持将多条输入记录聚合成一条输出值，实现求和、求平均值、求最大最小值、求平均值、参数聚合、字符串连接等业务处理能力。
字符串函数	支持处理STRING类型字符串，实现截取字符串、替换字符串、查找字符串、转换大小写、转换字符串格式等业务处理能力。
复杂类型函数	支持处理MAP和ARRAY类型数据，实现复杂元素结构化处理。
其他函数	除上述函数之外，提供支持其他业务场景的函数。