SQL分析自身预置了诸多函数,可以满足大部分业务场景的数据处理需求。本文为您介绍SQL分析提供的函数类型及函数使用相关说明。
背景信息
SQL分析预置的函数类型如下。
函数类型 | 说明 |
进行平滑、滤波等操作,去除异常数据,方便后续的分析和处理。 说明 只支持华东2(上海)地域。 | |
得到样本数据的趋势、极大值、中心值,检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。 说明 只支持华东2(上海)地域。 | |
相关性算子可以计算两组数据的相关系数,用于分析这两组数据的变化趋势是否存在关联关系。 说明 只支持华东2(上海)地域。 | |
聚类算子基于密度进行聚类,发现数据中的模式和异常数据。 说明 只支持华东2(上海)地域。 | |
支持处理DATE、DATETIME、TIMESTAMP等日期类型数据,实现加减日期、计算日期差值、提取日期字段、获取当前时间、转换日期格式等业务处理能力。 | |
支持处理BIGINT、DOUBLE、DECIMAL、FLOAT等数值类型数据,实现转换进制、数学的运算、四舍五入、获取随机数等业务处理能力。 | |
支持在指定的开窗列中,实现求和、求最大最小值、求平均值、求中间值、数值排序、数值偏移、抽样等业务处理能力。 | |
支持将多条输入记录聚合成一条输出值,实现求和、求平均值、求最大最小值、求平均值、参数聚合、字符串连接等业务处理能力。 | |
支持处理STRING类型字符串,实现截取字符串、替换字符串、查找字符串、转换大小写、转换字符串格式等业务处理能力。 | |
支持处理MAP和ARRAY类型数据,实现复杂元素结构化处理。 | |
除上述函数之外,提供支持其他业务场景的函数。 |
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