通过search_query关键字查询数据的语法介绍和示例_云原生多模数据库 Lindorm(Lindorm)-阿里云帮助中心

为了满足更多的查询检索需求，SELECT查询语句中支持search_query关键字，使用与Lucene（全文检索引擎工具包）查询语法相似。本文介绍通过search_query关键字查询数据的使用示例。

前提条件

已开通云原生多模数据库 Lindorm实例的搜索索引服务，具体操作请参见开通搜索索引。
已通过Lindorm-cli连接Lindorm宽表引擎，具体操作请参见通过Lindorm-cli连接并使用宽表引擎。
Lindorm宽表引擎小版本为2.2.17及以上，关于升级小版本的操作请参见升级小版本。
已准备测试数据并创建搜索索引，详情请参见管理搜索索引。

语法

SELECT selectors
  FROM table
  WHERE (search_query = 'search_expression')
  [ LIMIT n ];

示例

OR逻辑查询

SELECT * FROM search_table WHERE search_query = 'name:陈女士 age:[40 TO 60]';

与以下语句功能相同。

SELECT * FROM search_table WHERE name='陈女士' OR (age >= 40 AND age <= 60);

返回结果：

+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| user_id |  name  | age | gender |   address    |      email       | city |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| 28      | 陈女士 | 36  | F      | 深圳市南山区 | a***@example.net | 深圳 |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+

AND逻辑查询

SELECT * FROM search_table WHERE search_query = '+name:张先生 +age:[10 TO 40]';

与以下语句功能相同。

SELECT * FROM search_table WHERE name='张先生' AND (age >= 10 AND age <= 40);

返回结果：

+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| user_id |  name  | age | gender |   address    |      email       | city |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| 1       | 张先生 | 18  | M      | 北京市朝阳区 | a***@example.net | 北京 |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+

聚合统计

SELECT count(*) FROM search_table WHERE search_query = 'age:[10 TO 40]';

返回结果：

+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 4        |
+----------+

分词查询

SELECT * FROM search_table WHERE search_query='address:北京';

返回结果：

+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| user_id |  name  | age | gender |   address    |      email       | city |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| 1       | 张先生 | 18  | M      | 北京市朝阳区 | a***@example.net | 北京 |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+

结果排序。如果需要按照指定的age字段进行排序，请执行以下语句。

SELECT * FROM search_table WHERE search_query='{"q":"address:杭州", "sort":"age asc"}';

说明

上述语句中q和sort为系统关键字，不需要修改。

返回结果：

+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| user_id |  name  | age | gender |   address    |      email       | city |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| 20      | 王先生 | 28  | M      | 杭州市滨江区 | a***@example.net | 杭州 |
| 6       | 李先生 | 32  | M      | 杭州市余杭区 | a***@example.net | 杭州 |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+

Elasticsearch兼容语法。

SELECT * FROM search_table WHERE search_query='{"query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "address": "北京"
        }
      }
    }
  }
}';

与以下语句功能相同。

SELECT * FROM search_table WHERE address='北京';

返回结果：

+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| user_id |  name  | age | gender |   address    |      email       | city |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| 1       | 张先生 | 18  | M      | 北京市朝阳区 | a***@example.net | 北京 |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+