云原生多模数据库 Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储引擎，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾等，高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。
核心能力
核心能力 | 说明 |
低成本 | 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术，达到海量数据存储处理成本比自建低80%。 |
云原生弹性 | 通过存计分离架构和Serverless技术，支持计算和存储资源的按需即时弹性。 |
超级大宽表 | 支持定义10,000列以上的大宽表，可实时高并发写入。 |
企业级稳定性 | 基于高可用架构设计，历经十余年阿里巴巴集团生产环境严苛考验，提供稳如磐石的企业级稳定性。 |
丰富生态 | 兼容HBase、Cassandra（CQL）等多种开源标准接口，与Spark、Flink等多种计算引擎互联互通，无缝对接主流数据生态。 |
关于云原生多模数据库 Lindorm宽表引擎的更多内容，请参见功能特性和Lindorm VS HBase VS Cassandra。
产品架构
云原生多模数据库 Lindorm宽表引擎的架构图如下：
关键架构设计：
数据存储与高可用
宽表引擎的数据持久化存储在LDFS中，通过自动Sharding分散到集群的多台服务器。
每个分区含1-N个副本（主/从角色），主从副本均可跨Zone部署，保障高可用和一致性。
针对不同的一致性模式，主从副本之间的数据同步和读写模式如下：
强一致模式：仅主副本读写，数据异步回放到从副本；主故障时从副本晋升（由Master协调，确保数据同步完成）。
最终一致模式：主从副本均可读写，数据会相互同步，保证副本之间的数据最终一致。
多副本优化机制
限时触发：为每一个请求设置
GlitchTimeout，超时后并发访问其他N-1个副本，最终取最快的那个响应。黑名单规避：基于超时、跑错、检测等机制自动隔离异常副本，让服务最大可能保持平滑。
冷热分离
LSM结构：结合LStore实现冷热数据自动分层，透明化查询并降低存储成本。
数据模型
松散表结构：支持动态列（无需DDL变更）、全局二级索引及倒排索引，自动根据查询条件选择最合适的索引，加速条件组合查询。
典型场景
访问方式
Lindorm宽表支持多端同时访问，即对于同一张数据表，可以任意选择下述的其中一种方式进行访问。
通过Lindorm宽表SQL访问（推荐），开发体验与关系型数据库相似。
通过HBase API访问，适合已基于HBase开发的应用。
通过CQL访问，适合已基于Cassandra开发的应用。