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数据可视化展现

更新时间:

本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。

前提条件

在开始试验前,请确认您已经完成了加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。

数据分析场景

本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:

场景

图示

城市注册人数排行榜分析

image.png

注册会员访问次数年龄分布

image.png

注册会员访问次数性别分布

image.png

男女星座访问次数分析

image.png

进入SQL查询页面

本案例通过数据分析中的SQL查询功能进行操作。

登录DataWorks控制台,单击左侧导航栏的数据分析 > SQL查询,在下拉框中选择对应工作空间后单击进入SQL查询

配置SQL查询数据源

  1. 在SQL查询页面,单击新建SQL查询,进入SQL查询临时文件编辑页面。

  2. 在页面右上角,图示位置选择当前SQL查询需要查询的工作空间、引擎类型或数据源。您可以联系管理在安全中心对要查询的数据源进行授权。

    image.png
  3. 安全中心 > 安全策略 > 可查询数据源界面,找到odps_first数据源,为您操作账号授权。

    image.png
  4. 回到SQL查询临时文件编辑页面,在数据源选项中选择刚授权的数据源odps_first

编写SQL命令

临时文件页签,输入如下SQL语句,并单击image.png图标,查询ads_user_info_1d表数据。

select * from ads_user_info_1d where dt='业务日期';//若未查询到目标分区,您可命令执行show partitions tablename进行表分区确认。
image.png

查询结果可视化展示

您可通过查询结果菜单中的image.png按钮对查询结果进行可视化展示,本案例中分析场景如下。

操作前,请先将dt字段设置为日期yyyyMMdd

image.png

城市注册人数排行榜分析

  1. 选择图标类型与数据。

    本场景选择堆叠条形图Y轴字段为region,X轴字段为计数(uid)。

    image.png
  2. 设置字段信息。

    在图示位置设置字段信息,将region改为省份计数(uid)改为注册会员数

    image.png
  3. 设置聚合方式。

    在图示位置设置聚合方式,从计数变更为去重计数

    image.png
  4. 确认最终图表。

    image.png

注册会员访问次数年龄分布

  1. 选择图标类型与数据。

    场景选择饼图切片字段为age_range,X轴字段为求和(pv)。

    image.png
  2. 设置字段信息。

    在图示位置设置字段信息,将age_range改为年龄区间pv改为访问次数

    image.png
  3. 设置聚合方式。

    在图示位置设置聚合方式求和。

    image.png
  4. 确认最终图表。

    image.png

注册会员访问次数性别分布

  1. 选择图标类型与数据。

    场景选择饼图切片字段为gender,求和(pv)。

    image.png
  2. 设置字段信息。

    在图示位置设置字段信息,将gender改为性别pv改为访问次数

    image.png
  3. 设置聚合方式。

    在图示位置设置聚合方式求和。

    image.png
  4. 确认最终图表。

    image.png

男女星座访问次数分析

  1. 选择图标类型与数据。

    本场景选择图标类型分组柱状图X轴字段为gender,Y轴字段为求和(pv),拆分字段为zodiac。

    image.png
  2. 设置字段信息。

    在图示位置设置字段信息,将gender改为性别pv改为访问次数zodiac改为星座

    image.png
  3. 设置聚合方式。

    在图示位置设置聚合方式求和。

    image.png
  4. 确认最终图表。

    image.png