本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。
前提条件
在开始试验前，请确认您已经完成了加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。
数据分析场景
本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析，具体分析场景如下：
场景 | 图示 |
 | |
 | |
 | |
 |
进入SQL查询页面
本案例通过数据分析中的SQL查询功能进行操作。
登录DataWorks控制台，单击左侧导航栏的，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入SQL查询。
配置SQL查询数据源
在SQL查询页面，单击新建SQL查询，进入SQL查询临时文件编辑页面。
在页面右上角，图示位置选择当前SQL查询需要查询的工作空间、引擎类型或数据源。您可以联系管理在安全中心对要查询的数据源进行授权。
在界面，找到odps_first数据源，为您操作账号授权。
回到SQL查询临时文件编辑页面，在数据源选项中选择刚授权的数据源odps_first。
编写SQL命令
在临时文件页签，输入如下SQL语句，并单击
图标，查询ads_user_info_1d表数据。
select * from ads_user_info_1d where dt='业务日期';//若未查询到目标分区，您可命令执行show partitions tablename进行表分区确认。
查询结果可视化展示
您可通过查询结果菜单中的
按钮对查询结果进行可视化展示，本案例中分析场景如下。
操作前，请先将dt字段设置为日期yyyyMMdd。
城市注册人数排行榜分析
选择图标类型与数据。
本场景选择堆叠条形图，Y轴字段为region，X轴字段为计数（uid）。
设置字段信息。
在图示位置设置字段信息，将region改为省份，计数(uid)改为注册会员数。
设置聚合方式。
在图示位置设置聚合方式，从计数变更为去重计数。
确认最终图表。
注册会员访问次数年龄分布
选择图标类型与数据。
场景选择饼图，切片字段为age_range，X轴字段为求和（pv）。
设置字段信息。
在图示位置设置字段信息，将age_range改为年龄区间，pv改为访问次数。
设置聚合方式。
在图示位置设置聚合方式为求和。
确认最终图表。
注册会员访问次数性别分布
选择图标类型与数据。
场景选择饼图，切片字段为gender，值为求和（pv）。
设置字段信息。
在图示位置设置字段信息，将gender改为性别，pv改为访问次数。
设置聚合方式。
在图示位置设置聚合方式为求和。
确认最终图表。
男女星座访问次数分析
选择图标类型与数据。
本场景选择图标类型为分组柱状图，X轴字段为gender，Y轴字段为求和（pv），拆分字段为zodiac。
设置字段信息。
在图示位置设置字段信息，将gender改为性别，pv改为访问次数，zodiac改为星座。
设置聚合方式。
在图示位置设置聚合方式为求和。
确认最终图表。
