聚合（Aggregate）函数的输入与输出是多对一的关系，即将多条输入记录聚合成一条输出值，可以与MaxCompute SQL中的group by语句配合使用。本文为您提供MaxCompute SQL支持的聚合函数的命令格式、参数说明及示例，指导您使用聚合函数完成开发。
MaxCompute SQL支持的聚合函数如下。
函数 | 功能 |
判断输入Value中是否存在至少一个为True的元素。 | |
在指定范围内任选一个值返回。 | |
返回输入的非重复值的近似数目。 | |
返回指定列的最大值对应行的列值。 | |
返回指定列的最小值对应行的列值。 | |
计算平均值。 | |
计算输入Value的bit AND聚合值。 | |
计算输入Value的bit OR聚合值。 | |
计算输入Value的bit XOR聚合值。 | |
对一组布尔值执行逻辑与（AND）操作。 | |
对一组布尔值执行逻辑或（OR）操作。 | |
将指定的列聚合为一个数组。 | |
将指定的列聚合为一个无重复元素的数组。 | |
计算两列数据的皮尔逊系数（Pearson Correlation Coefficient）。 | |
计算记录数。 | |
计算指定表达式为True的记录数。 | |
计算指定两个数值列的总体协方差。 | |
计算指定两个数值列的样本协方差。 | |
构造输入Map的Key值出现次数的Map。 | |
构造两个输入字段的Map。 | |
对输入Map进行Union操作来构造输出Map。 | |
对输入Map进行Union操作并对相同Key的Value求和来构造输出Map。 | |
计算最大值。 | |
返回指定列的最大值对应行的列值。 | |
计算中位数。 | |
计算最小值。 | |
返回指定列的最小值对应行的列值。 | |
构造两个输入字段的Map，第一个字段作为Map的Key，第二个字段构造数组作为Map的Value。 | |
统计指定列的近似直方图。 | |
计算精确百分位数，适用于小数据量。 | |
计算近似百分位数，适用于大数据量。 | |
计算精确的百分位数。 | |
计算给定的百分位数值。 | |
计算总体标准差。 | |
计算样本标准差。 | |
计算汇总值。 | |
计算指定数值列的样本方差。 | |
计算指定数值列的方差。 | |
用指定的分隔符连接字符串。 |
注意事项
升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您用到的函数涉及新数据类型（TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY），在使用扩展函数时，需要执行如下语句开启新数据类型开关：
Session级别：如果使用新数据类型，您需要在SQL语句前加上语句
set odps.sql.type.system.odps2=true;，并与SQL语句一起提交执行。Project级别：Project Owner可根据需要对Project进行设置，等待10~15分钟后才会生效。命令如下。
setproject odps.sql.type.system.odps2=true;对
setproject的详细说明请参见项目空间操作。关于开启Project级别数据类型的注意事项，请参见数据类型版本说明。单个Worker里的元素数量不能超过两百万。
在同一条SQL语句中同时使用多个聚合函数时，如果项目资源不足，会出现内存溢出问题，请您根据实际业务情况优化SQL或购买计算资源。
聚合函数语法
聚合函数的语法声明如下。
<aggregate_name>(<expression>[,...]) [WITHIN GROUP (ORDER BY <col1>[,<col2>…])] [FILTER (WHERE <where_condition>)]<aggregate_name>(<expression>[,...])：内建聚合函数或用户自定义聚合函数UDAF，具体格式以实际聚合函数语法为准。WITHIN GROUP (ORDER BY <col1>[,<col2>…])：当聚合函数中携带该表达式时，默认会对<col1>[,<col2>…]的输入数据进行升序排列。如果需要降序排列，表达式为WITHIN GROUP (ORDER BY <col1>[,<col2>…] [DESC])。在使用该表达式时，您需要注意：
仅支持WM_CONCAT、COLLECT_LIST、COLLECT_SET及UDAF使用该表达式。
一个SELECT语句中如果多个聚合函数携带
WITHIN GROUP (ORDER BY <col1>[,<col2>…])表达式时，ORDER BY <col1>[,<col2>…]必须相同。如果聚合函数的参数中携带了DISTINCT关键字，
ORDER BY <col1>[,<col2>…]中只允许使用DISTINCT的列。即ORDER BY的列集合应该是DISTINCT列集合的子集，并且<col1>[,<col2>…]的字段类型要和聚合函数的入参类型保持一致。说明由于目前支持使用
WITHIN GROUP (ORDER BY <col1>[,<col2>…])表达式的聚合函数中，只允许存在一个入参，因此如果聚合函数中携带了DISTINCT关键词，ORDER BY只能有一列，且必须与聚合函数的入参类型保持一致。例如，WM_CONCAT函数的入参类型要求为STRING，那么
ORDER BY后的字段类型也必须为STRING。详情请参见下述示例四（示例表emp的创建请参见示例数据）。
命令示例如下：
--示例一，对输入数据升序排列后输出。 SELECT x, wm_concat(',', y) WITHIN GROUP (ORDER BY y) FROM VALUES('k', 1),('k', 3),('k', 2) AS t(x, y) GROUP BY x; --返回结果如下。 +------------+------------+ | x | _c1 | +------------+------------+ | k | 1,2,3 | +------------+------------+ --示例二，对输入数据降序排列后输出。 SELECT x, wm_concat(',', y) WITHIN GROUP (ORDER BY y DESC) FROM VALUES('k', 1),('k', 3),('k', 2) AS t(x, y) GROUP BY x; --返回结果如下。 +------------+------------+ | x | _c1 | +------------+------------+ | k | 3,2,1 | +------------+------------+ --示例三 SELECT id, wm_concat(DISTINCT ',', name) WITHIN GROUP (ORDER BY name DESC) FROM VALUES('k', '1'),('k', '3'),('k', '2') AS t(id, name) GROUP BY id; --返回结果如下。 +------------+------------+ | id | _c1 | +------------+------------+ | k | 3,2,1 | +------------+------------+ --示例四 --由于聚合函数的参数中携带了DISTINCT关键字，此时wm_concat函数中bigint类型的入参sal会被隐式转换为string类型， --为了与wm_concat函数的入参类型保持一致，则order by sal中需要使用cast将sal转换为string类型，否则会导致报错。 SELECT deptno, wm_concat(DISTINCT ',', sal) WITHIN GROUP (ORDER BY cast(sal AS STRING ) DESC) FROM emp GROUP BY deptno ORDER BY deptno; --返回结果如下。 +------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 5000,2450,1300 | | 20 | 800,3000,2975,1100 | | 30 | 950,2850,1600,1500,1250 | +------------+------------+[filter (where <where_condition>)]：当聚合函数中携带该表达式时，聚合函数只会处理满足<where_condition>的数据。更多<where_condition>信息，请参见WHERE子句（WHERE_condition）。在使用该表达式时，您需要注意：
仅支持内建聚合函数使用该表达式，不支持UDAF使用该表达式。
count(*)支持[filter (where <where_condition>)]表达式。COUNT_IF不支持
[filter (where <where_condition>)]表达式。
命令示例如下：
--示例一，过滤并聚合数据。 select sum(x), sum(x) filter (where y > 1), sum(x) filter (where y > 2) from values(null, 1),(1, 2),(2, 3),(3, null) as t(x, y); --返回结果如下。 +------------+------------+------------+ | _c0 | _c1 | _c2 | +------------+------------+------------+ | 6 | 3 | 2 | +------------+------------+------------+ --示例二，使用多个聚合函数过滤并聚合数据。 select count_if(x > 2), sum(x) filter (where y > 1), sum(x) filter (where y > 2) from values(null, 1),(1, 2),(2, 3),(3, null) as t(x, y); --返回结果如下。 +------------+------------+------------+ | _c0 | _c1 | _c2 | +------------+------------+------------+ | 1 | 3 | 2 | +------------+------------+------------+
示例数据
为便于理解各函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表emp，并添加数据，命令示例如下：
create table if not exists emp
(empno bigint,
ename string,
job string,
mgr bigint,
hiredate datetime,
sal bigint,
comm bigint,
deptno bigint);
tunnel upload emp.txt emp;emp.txt中的数据如下：
7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02 00:00:00,2975,,20
7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28 00:00:00,1250,1400,30
7698,BLAKE,MANAGER,7839,1981-05-01 00:00:00,2850,,30
7782,CLARK,MANAGER,7839,1981-06-09 00:00:00,2450,,10
7788,SCOTT,ANALYST,7566,1987-04-19 00:00:00,3000,,20
7839,KING,PRESIDENT,,1981-11-17 00:00:00,5000,,10
7844,TURNER,SALESMAN,7698,1981-09-08 00:00:00,1500,0,30
7876,ADAMS,CLERK,7788,1987-05-23 00:00:00,1100,,20
7900,JAMES,CLERK,7698,1981-12-03 00:00:00,950,,30
7902,FORD,ANALYST,7566,1981-12-03 00:00:00,3000,,20
7934,MILLER,CLERK,7782,1982-01-23 00:00:00,1300,,10
7948,JACCKA,CLERK,7782,1981-04-12 00:00:00,5000,,10
7956,WELAN,CLERK,7649,1982-07-20 00:00:00,2450,,10
7956,TEBAGE,CLERK,7748,1982-12-30 00:00:00,1300,,10过滤条件表达式
使用限制。
仅MaxCompute内置的聚合函数支持添加过滤条件表达式，自定义聚合函数UDAF暂不支持。
count(*)不能与过滤条件表达式同时使用，请使用COUNT_IF函数。
命令格式。
<aggregate_name>(<expression>[,...]) [filter (where <where_condition>)]命令说明。
聚合函数都可以增加过滤条件表达式。如果指定了过滤条件，则只有满足过滤条件的行数据才会传给对应的聚合函数进行处理。
参数说明。
aggregate_name：必填。聚合函数名称，请根据实际需求选择下方的聚合函数。
expression：必填。聚合函数的参数。请根据各个聚合函数的参数说明填写。
where_condition：可选。过滤条件。更多过滤条件信息，请参见WHERE子句（WHERE_condition）。
返回值说明。
请参见各个聚合函数的返回值说明。
使用示例。
select sum(sal) filter (where deptno=10), sum(sal) filter (where deptno=20), sum(sal) filter (where deptno=30) from emp;返回结果如下：
+------------+------------+------------+ | _c0 | _c1 | _c2 | +------------+------------+------------+ | 17500 | 10875 | 9400 | +------------+------------+------------+
ANY
命令格式。
BOOLEAN ANY(BOOLEAN <colname>)命令说明。
将colname指定的列值聚合为一个数组，判断其中是否存在至少一个为TRUE的元素，如果至少有一个值为TRUE，则返回TRUE。
参数说明。
colname：必填。BOOLEAN类型。
返回值说明。
返回BOOLEAN类型。colname值为NULL时，该行不参与计算。
示例。
-- 返回 true SELECT ANY(colname) FROM VALUES (true), (false), (false) AS tab(colname); -- 返回 true SELECT ANY(colname) FROM VALUES (NULL), (true), (false) AS tab(colname); -- 返回 false SELECT ANY(colname) FROM VALUES (false), (false), (NULL) AS tab(colname); -- 返回 true SELECT ANY(colname1) FILTER(WHERE colname2 = 2) FROM VALUES (true, 1), (false, 1), (true, 2) AS tab(colname1, colname2);
ANY_VALUE
命令格式。
any_value(<colname>)命令说明。
在指定范围内任选一个值返回。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
colname：必填。可以为任意类型。
返回值说明。
返回值类型同colname对应值类型。colname值为NULL时，该行不参与计算。
示例。
示例1：在所有职工中任选一名。命令示例如下：
select any_value(ename) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | SMITH | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并在各组中任选一名。命令示例如下：select deptno, any_value(ename) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | CLARK | | 20 | SMITH | | 30 | ALLEN | +------------+------------+
APPROX_DISTINCT
命令格式。
approx_distinct(<colname>)命令说明。
计算指定列的非重复值的近似数目。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
colname：必填。需要统计去重的列。
返回值说明。
返回BIGINT类型。此函数会产生5%的标准误差。colname值为NULL时，该行不参与计算。
示例。
示例1：统计薪资（sal）列非重复值的近似数目。命令示例如下：
select approx_distinct(sal) from emp;返回结果如下：
+-------------------+ | numdistinctvalues | +-------------------+ | 12 | +-------------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，统计薪资（sal）列非重复值的近似数目。命令示例如下：select deptno, approx_distinct(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+-------------------+ | deptno | numdistinctvalues | +------------+-------------------+ | 10 | 3 | | 20 | 4 | | 30 | 5 | +------------+-------------------+
ARG_MAX
命令格式。
arg_max(<valueToMaximize>, <valueToReturn>)命令说明。
返回valueToMaximize最大值对应行的valueToReturn。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
valueToMaximize：必填。可以为任意类型。
valueToReturn：必填。可以为任意类型。
返回值说明。
返回值类型和valueToReturn类型相同，如果存在多行最大值时，随机返回最大值中的一行对应的值。valueToMaximize值为NULL时，该行不参与计算。
示例。
示例1：返回薪资最高的员工姓名。命令示例如下：
select arg_max(sal, ename) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | KING | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并返回各组中薪资最高职工姓名。命令示例如下：select deptno, arg_max(sal, ename) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | KING | | 20 | SCOTT | | 30 | BLAKE | +------------+------------+
ARG_MIN
命令格式。
arg_min(<valueToMinimize>, <valueToReturn>)命令说明。
返回valueToMinimize最小值对应行的valueToReturn。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
valueToMinimize：必填。可以为任意类型。
valueToReturn：必填。可以为任意类型。
返回值说明。
返回值类型和valueToReturn类型相同，如果存在多行最小值时，随机返回最小值其中的一行对应的值。valueToMinimize值为NULL时，该行不参与计算。
示例。
示例1：返回薪资最低的员工姓名。命令示例如下：
select arg_min(sal, ename) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | SMITH | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并返回各组中薪资最低职工姓名。命令示例如下：select deptno, arg_min(sal, ename) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | MILLER | | 20 | SMITH | | 30 | JAMES | +------------+------------+
AVG
命令格式。
DECIMAL｜DOUBLE avg(<colname>)命令说明。
计算平均值。
参数说明。
colname：必填。列值支持所有数据类型，可以转换为DOUBLE类型后参与运算。
返回值说明。
如果colname值为NULL时，该行不参与计算。其他类型返回规则如下：
输入类型
返回类型
TINYINT
DOUBLE
SMALLINT
DOUBLE
INT
DOUBLE
BIGINT
DOUBLE
FLOAT
DOUBLE
DOUBLE
DOUBLE
DECIMAL
DECIMAL
示例。
示例1：计算所有职工的平均薪资（sal）。命令示例如下：
select avg(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 2222.0588235294117 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，计算各部门员工的平均薪资（sal）。命令示例如下：select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 2916.6666666666665 | | 20 | 2175.0 | | 30 | 1566.6666666666667 | +------------+------------+
BITWISE_AND_AGG
命令格式。
BIGINT bitwise_and_agg(BIGINT value)命令说明。
对于输入的value，按照bit AND操作计算聚合值。
参数说明。
value：必填。BIGINT类型的值，NULL值不参与计算。
返回值说明。
返回BIGINT类型。
示例。
SELECT id, bitwise_and_agg(v) FROM VALUES (1L, 2L), (1L, 1L), (2L, null), (1L, null) t(id, v) GROUP BY id;返回结果如下。
+------------+------------+ | id | _c1 | +------------+------------+ | 1 | 0 | | 2 | NULL | +------------+------------+
BITWISE_OR_AGG
函数声明。
bigint bitwise_or_agg(bigint value)命令说明。
对于输入的value，按照bit OR操作计算聚合值。
参数说明。
value：必填。BIGINT类型的值，NULL值不参与计算。
返回值说明。
返回BIGINT类型。
示例。
select id, bitwise_or_agg(v) from values (1L, 2L), (1L, 1L), (2L, null), (1L, null) t(id, v) group by id;返回结果如下。
+------------+------------+ | id | _c1 | +------------+------------+ | 1 | 3 | | 2 | NULL | +------------+------------+
BITWISE_XOR_AGG
函数声明。
BIGINT BITWISE_XOR_AGG(BIGINT|INT|SMALLINT|TINYINT value)命令说明。
对于输入的value，按照BIT XOR操作计算聚合值。
参数说明。
value：必填。BIGINT、INT、SMALLINT、TINYINT类型的值，NULL值不参与计算。
返回值说明。
返回BIGINT类型。返回规则如下：
value值非BIGINT、INT、SMALLINT或TINYINT类型时，返回报错。
value值为NULL时，返回NULL。
示例。
SELECT id, bitwise_xor_agg(v) FROM VALUES (1L, 2L), (1L, 1L), (2L, NULL), (1L, NULL) t(id, v) GROUP BY id;返回结果如下。
+------------+------------+ | id | _c1 | +------------+------------+ | 1 | 3 | | 2 | NULL | +------------+------------+
BOOL_AND
命令格式。
BOOLEAN BOOL_AND(<colname>)命令说明。
将colname指定的列值聚合为一个数组，再对该组布尔值执行逻辑与（AND）操作。
参数说明。
colname：必填。表的列名称，为BOOLEAN类型。
返回值说明。
返回BOOLEAN类型。返回规则如下：
若输入的所有值都为true，则返回true，否则返回false。
BOOL_AND()函数会忽略组内的NULL值。
示例。
-- 示例一，执行简单逻辑与操作。 SELECT bool_and(colname) FROM VALUES (true), (false), (true) AS tab(colname); -- 返回结果 +------+ | _c0 | +------+ | false | +------+ -- 示例二，BOOL_AND()函数会忽略组内的NULL值。 SELECT bool_and(colname) FROM VALUES (NULL), (true), (true) AS tab(colname); -- 返回结果 +------+ | _c0 | +------+ | true | +------+ -- 示例三，支持仅对某列聚合。 SELECT bool_and(colname1) FROM VALUES (true, 1), (false, 2), (true, 1) AS tab(colname1, colname2); -- 返回结果 +------+ | _c0 | +------+ | false | +------+ -- 示例四，支持筛选后的布尔逻辑与操作。 SELECT bool_and(colname1) FILTER(WHERE colname2 = 1) FROM VALUES (true, 1), (false, 2), (true, 1) AS tab(colname1, colname2); -- 返回结果 +------+ | _c0 | +------+ | true | +------+
BOOL_OR
命令格式。
BOOLEAN BOOL_OR(BOOLEAN <colname>)命令说明。
将colname指定的列值聚合为一个数组，再对该组布尔值执行逻辑或（OR）操作。
参数说明。
colname：必填。表的列名称，为BOOLEAN类型。
返回值说明。
返回BOOLEAN类型。返回规则如下：
若输入值中至少有一个值在组中为true，则返回true；若所有值都为false，则该函数返回false。
BOOL_OR()函数会忽略组内的NULL值。
示例。
-- 示例一，执行简单逻辑或操作。 SELECT bool_or(colname) FROM VALUES (true), (false), (false) AS tab(colname); -- 返回结果 +------+ | _c0 | +------+ | true | +------+ -- 示例二，BOOL_OR()函数会忽略组内的NULL值。 SELECT bool_or(colname) FROM VALUES (NULL), (true), (false) AS tab(colname); -- 返回结果 +------+ | _c0 | +------+ | true | +------+ -- 示例三。 SELECT bool_or(colname1) FROM VALUES (false), (false), (NULL) AS tab(colname1); -- 返回结果 +------+ | _c0 | +------+ | false | +------+ -- 示例四，支持筛选后的布尔逻辑或操作。 SELECT bool_or(colname1) FILTER(WHERE colname2 = 1) FROM VALUES (true, 1), (false, 1), (true, 2) AS tab(colname1, colname2); -- 返回结果 +------+ | _c0 | +------+ | true | +------+
COLLECT_LIST
命令格式。
array collect_list(<colname>)命令说明。
将colname指定的列值聚合为一个数组。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
colname：必填。表的列名称，可为任意类型。
返回值说明。
返回ARRAY类型。colname值为NULL时，该行不参与计算。
示例。
示例1：将所有职工薪资（sal）聚合为一个数组。命令示例如下：
select collect_list(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | [800,1600,1250,2975,1250,2850,2450,3000,5000,1500,1100,950,3000,1300,5000,2450,1300] | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并将同组的职工薪资（sal）聚合为一个数组。命令示例如下：select deptno, collect_list(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | [2450,5000,1300,5000,2450,1300] | | 20 | [800,2975,3000,1100,3000] | | 30 | [1600,1250,1250,2850,1500,950] | +------------+------------+示例3：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并将同组的职工薪资（sal）去重后聚合为一个数组。命令示例如下：select deptno, collect_list(distinct sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | [1300,2450,5000] | | 20 | [800,1100,2975,3000] | | 30 | [950,1250,1500,1600,2850] | +------------+------------+
COLLECT_SET
命令格式。
array collect_set(<colname>)命令说明。
将colname指定的列值聚合为一个无重复元素的数组。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
colname：必填。表的列名称，可以为任意类型。
返回值说明。
返回ARRAY类型。colname值为NULL时，该行不参与计算。
示例。
示例1：将所有职工薪资（sal）聚合为一个无重复值的数组。命令示例如下：
select collect_set(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | [800,950,1100,1250,1300,1500,1600,2450,2850,2975,3000,5000] | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并将同组的职工薪资（sal）聚合为一个无重复值的数组。命令示例如下：select deptno, collect_set(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | [1300,2450,5000] | | 20 | [800,1100,2975,3000] | | 30 | [950,1250,1500,1600,2850] | +------------+------------+
CORR
命令格式
double corr(<col1>, <col2>)命令说明
计算两列数据的皮尔逊系数（Pearson Correlation Coefficient）。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明
col1、col2：必填。待计算皮尔逊系数的表的两个列名称。DOUBLE、BIGINT、INT、SMALLINT、TINYINT、FLOAT、DECIMAL类型。col1和col2的数据类型可以不相同。
返回值说明
返回DOUBLE类型。如果某一输入列的某一行存在NULL值，该行不参与计算。
示例
基于示例数据，计算double_data和float_data两列的皮尔逊系数，命令示例如下。
select corr(double_data,float_data) from mf_math_fun_t;返回结果为1.0。
COUNT
命令格式
-- 计算记录数
BIGINT COUNT([DISTINCT|ALL] <colname>)
-- 计算窗口中的记录数
BIGINT COUNT(*) OVER ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
BIGINT COUNT([DISTINCT] <expr>[,...]) OVER ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])参数说明
DISTINCT|ALL：可选。表示在计数时是否去除重复记录，默认为ALL，即计算全部记录。如果指定DISTINCT，则只计算唯一值数量。
colname：必填。列值可以为任意类型。colname可以为
*，即COUNT(*)，此时返回所有行数。colname值为NULL时，该行不参与计算。expr：必填。待计算计数值的列。可以为任意类型。当值为NULL时，该行不参与计算。当指定DISTINCT关键字时，表示取唯一值的计数值。
COUNT([DISTINCT] <expr>[,...])：计算指定窗口记录中所有值均不为NULL的行数。若指定DISTINCT关键字，则对这些行去重后计数。partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
返回值说明
返回BIGINT类型。colname值为NULL时，该行不参与计算。
使用示例
准备测试数据
如果已有数据，可忽略该步骤。
下载测试数据test_data.txt。
创建测试表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp( empno BIGINT, ename STRING, job STRING, mgr BIGINT, hiredate DATETIME, sal BIGINT, comm BIGINT, deptno BIGINT );加载数据
根据数据文件的实际path(路径以及名称)替换
FILE_PATH。TUNNEL UPLOAD FILE_PATH emp;
示例1：指定某一列为开窗列，返回不排序情况下累计计数值
指定薪水（sal）为开窗列，不排序，返回当前窗口（相同sal）的从开始行到最后一行的累计计数值。
命令示例
SELECT sal, COUNT(sal) OVER (PARTITION BY sal) AS count FROM emp;返回结果
+------------+------------+ | sal | count | +------------+------------+ | 800 | 1 | | 950 | 1 | | 1100 | 1 | | 1250 | 2 | -- 窗口开始行。第1行和第2行的sal一致，则第1行的count为第2行的累计计数值。 | 1250 | 2 | -- 当前窗口从第1行到第2行的累计计数值。 | 1300 | 2 | | 1300 | 2 | | 1500 | 1 | | 1600 | 1 | | 2450 | 2 | | 2450 | 2 | | 2850 | 1 | | 2975 | 1 | | 3000 | 2 | | 3000 | 2 | | 5000 | 2 | | 5000 | 2 | +------------+------------+
示例2：非Hive兼容模式下，指定某一列为开窗列，返回排序后累计计数值
非Hive兼容模式下，指定薪水（sal）为开窗列，并排序，返回当前窗口（相同sal）从开始行到当前行的累计计数值。
命令示例
-- 关闭Hive兼容模式。 SET odps.sql.hive.compatible=false; SELECT sal, COUNT(sal) OVER (PARTITION BY sal ORDER BY sal) AS count FROM emp;返回结果
+------------+------------+ | sal | count | +------------+------------+ | 800 | 1 | | 950 | 1 | | 1100 | 1 | | 1250 | 1 | -- 窗口开始行。第1行的累计计数值是1。 | 1250 | 2 | -- 第2行的累计计数值是2。 | 1300 | 1 | | 1300 | 2 | | 1500 | 1 | | 1600 | 1 | | 2450 | 1 | | 2450 | 2 | | 2850 | 1 | | 2975 | 1 | | 3000 | 1 | | 3000 | 2 | | 5000 | 1 | | 5000 | 2 | +------------+------------+
示例3：Hive兼容模式下，指定某一列为开窗列，返回排序后累计计数值
Hive兼容模式下，指定薪水（sal）为开窗列，并排序，返回当前窗口（相同sal）从开始行至最后一行的累计计数值。
命令示例
-- 开启Hive兼容模式。 SET odps.sql.hive.compatible=true; SELECT sal, COUNT(sal) OVER (PARTITION BY sal ORDER BY sal) AS count FROM emp;返回结果
+------------+------------+ | sal | count | +------------+------------+ | 800 | 1 | | 950 | 1 | | 1100 | 1 | | 1250 | 2 | -- 窗口开始行。第1行和第2行的sal一致，则第1行的count为第2行的累计计数值。 | 1250 | 2 | -- 当前窗口从第1行到第2行的累计计数值。 | 1300 | 2 | | 1300 | 2 | | 1500 | 1 | | 1600 | 1 | | 2450 | 2 | | 2450 | 2 | | 2850 | 1 | | 2975 | 1 | | 3000 | 2 | | 3000 | 2 | | 5000 | 2 | | 5000 | 2 | +------------+------------+
示例4：返回总行数
计算所有部门的总职工人数。
命令示例
SELECT COUNT(*) FROM emp;返回结果
+------------+ | _c0 | +------------+ | 17 | +------------+
示例5：分组计算各组总数
与GROUP BY配合使用，对所有职工按照部门（deptno）分组，计算各部门（deptno）的职工人数。
命令示例
SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;返回结果
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 20 | 5 | | 30 | 6 | | 10 | 6 | +------------+------------+
示例6：去重计数
通过DISTINCT去重，计算部门数量。
命令示例
SELECT COUNT(DISTINCT deptno) FROM emp;返回结果
+------------+ | _c0 | +------------+ | 3 | +------------+
COUNT_IF
命令格式。
bigint count_if(boolean <expr>)命令说明。
计算expr值为True的记录数。
参数说明。
expr：必填。BOOLEAN类型表达式。
返回值说明。
返回BIGINT类型。expr值为False或expr中指定的列的值为NULL时，该行不参与计算。
示例。
select count_if(sal > 1000), count_if(sal <=1000) from emp;返回结果如下：
+------------+------------+ | _c0 | _c1 | +------------+------------+ | 15 | 2 | +------------+------------+
COVAR_POP
命令格式。
double covar_pop(<colname1>, <colname2>)命令说明。
计算指定两个数值列的总体协方差。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
colname1、colname2：必填。数据类型为数值类型的列。其他类型返回NULL。
示例。
在示例表emp中执行如下命令追加数据：
--sal_new为新薪资列。 alter table emp add columns (sal_new bigint); insert overwrite table emp select empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno, sal+1000 from emp;示例1：计算sal与sal_new的总体协方差。命令示例如下：
select covar_pop(sal, sal_new) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 1594550.1730103805 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并计算同组职工sal与sal_new的总体协方差。命令示例如下：select deptno, covar_pop(sal, sal_new) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 2390555.5555555555 | | 20 | 1009500.0 | | 30 | 372222.2222222222 | +------------+------------+
COVAR_SAMP
命令格式。
double covar_samp(<colname1>, <colname2>)命令说明。
计算指定两个数值列的样本协方差。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
colname1、colname2：必填。数据类型为数值类型的列。其他类型返回NULL。
示例。
在示例表emp中执行如下命令追加数据：
--sal_new为新薪资列。 alter table emp add columns (sal_new bigint); insert overwrite table emp select empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno, sal+1000 from emp;示例1：计算sal与sal_new的样本协方差。命令示例如下：
select covar_samp(sal, sal_new) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 1694209.5588235292 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并计算同组职工sal与sal_new的样本协方差。命令示例如下：select deptno, covar_samp(sal, sal_new) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 2868666.6666666665 | | 20 | 1261875.0 | | 30 | 446666.6666666666 | +------------+------------+
HISTOGRAM
函数声明。
map<K, bigint> histogram(K input);命令说明。
返回一个Map，Map的Key是输入input值，Map的Value是input值出现的次数。NULL值将被忽略。
参数说明。
input：输入字段，将作为Map的Key。
返回值说明。
返回构造的Map，描述每个input值出现的次数。
示例。
select histogram(a) from values ('hi'), (null), ('apple'), ('pie'), ('apple') t(a);返回结果如下。
+----------------------------+ | _c0 | +----------------------------+ | {"pie":1,"hi":1,"apple":2} | +----------------------------+
MAP_AGG
函数声明。
map<K, V> map_agg(K a, V b);命令说明。
使用输入的两个字段分别作为Key和Value来构造Map，以第一个字段作为Map的Key，以第二个字段作为Map的Value。如果key为NULL，则被忽略。如果Key的取值有重复，则会随机只保留其中的一个。
参数说明。
a：输入字段，将作为Map的Key。
b：输入字段，将作为Map的value。
返回值说明。
返回构造的Map。
示例。
select map_agg(a, b) from values (1L, 'apple'), (2L, 'hi'), (null, 'good'), (1L, 'pie') t(a, b);返回结果如下。
+------------------------+ | _c0 | +------------------------+ | {"2":"hi","1":"apple"} | +------------------------+
MAP_UNION
函数声明。
map<K, V> map_union(map<K, V> input);命令说明。
对输入Map进行Union操作构造输出Map，如果某一个Key在多个输入Map中都存在，则会随机只保留其中的一个。
参数说明。
input：输入Map。
返回值说明。
返回构造的Map。
示例。
select map_union(a) from values (map(1L, 'hi', 2L, 'apple', 3L, 'pie')), (map(1L, 'good', 4L, 'this')), (null) t(a);返回结果如下。
+-----------------------------------------------+ | _c0 | +-----------------------------------------------+ | {"4":"this","1":"good","2":"apple","3":"pie"} | +-----------------------------------------------+
MAP_UNION_SUM
函数声明。
map<K, V> map_union_sum(map<K, V> input);命令说明。
对输入Map进行Union并对同一个Key的Value进行求和操作构造输出Map，如果某一个Key对应的Value为NULL，则将其转换为0。
说明输入Map的Value的类型必须是数值类型，例如BIGINT、INT、SMALLINT、TINYINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。
参数说明。
input：输入Map。
返回值说明。
返回构造的Map。
说明输出Map的Value类型是BIGINT、DOUBLE、DECIMAL。
示例。
select map_union_sum(a) from values (map('hi', 2L, 'apple', 3L, 'pie', 1L)), (map('apple', null, 'hi', 4L)), (null) t(a);返回结果如下。
+----------------------------+ | _c0 | +----------------------------+ | {"apple":3,"hi":6,"pie":1} | +----------------------------+
MAX
命令格式。
max(<colname>)命令说明。
计算最大值。
参数说明。
colname：必填。列值可以为除BOOLEAN外的任意类型。
返回值说明。
返回值的类型与colname类型相同。返回规则如下：
colname值为NULL时，该行不参与计算。
colname为BOOLEAN类型时，不允许参与运算。
示例。
示例1：计算所有职工的最高薪资（sal）。命令示例如下：
select max(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 5000 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，计算各部门员工的最高薪资（sal）。命令示例如下：select deptno, max(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 5000 | | 20 | 3000 | | 30 | 2850 | +------------+------------+
MAX_BY
命令格式。
max_by(<valueToReturn>,<valueToMaximize>)命令说明。
说明MAX_BY函数与ARG_MAX函数功能相同，只是参数顺序不同，为了兼容开源语法，新增MAX_BY函数以便您适配开源写法。
返回valueToMaximize最大值对应行的valueToReturn。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
valueToMaximize：必填。可以为任意类型。
valueToReturn：必填。可以为任意类型。
返回值说明。
返回值类型和valueToReturn类型相同，如果存在多行最大值时，随机返回最大值其中的一行对应的值。valueToMaximize值为NULL时，该行不参与计算。
示例。
示例1：返回薪资最高的员工姓名。命令示例如下：
select max_by(ename,sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | KING | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并返回各组中薪资最高职工的姓名。命令示例如下：select deptno, max_by(ename,sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | KING | | 20 | SCOTT | | 30 | BLAKE | +------------+------------+
MEDIAN
命令格式。
double median(double <colname>) decimal median(decimal <colname>)命令说明。
计算中位数。
参数说明。
colname：必填。列值可以为DOUBLE或DECIMAL类型。如果输入为STRING或BIGINT类型，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。
返回值说明。
如果colname值为NULL时，该行不参与计算。其他类型返回规则如下：
输入类型
返回类型
TINYINT
DOUBLE
SMALLINT
DOUBLE
INT
DOUBLE
BIGINT
DOUBLE
FLOAT
DOUBLE
DOUBLE
DOUBLE
DECIMAL
DECIMAL
示例。
示例1：计算所有职工的薪资（sal）中位数。命令示例如下：
select median(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 1600.0 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，计算各部门员工的薪资（sal）中位数。命令示例如下：select deptno, median(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 2450.0 | | 20 | 2975.0 | | 30 | 1375.0 | +------------+------------+
MIN
命令格式。
min(<colname>)命令说明。
计算最小值。
参数说明。
colname：必填。列值可以为除BOOLEAN外的任意类型。
返回值说明。
返回值的类型与colname类型相同。返回规则如下：
colname值为NULL时，该行不参与计算。
colname为BOOLEAN类型时，不允许参与运算。
示例。
示例1：计算所有职工的最低薪资（sal）。命令示例如下：
select min(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 800 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，计算各部门员工的最低薪资（sal）。命令示例如下：select deptno, min(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 1300 | | 20 | 800 | | 30 | 950 | +------------+------------+
MIN_BY
命令格式。
min_by(<valueToReturn>,<valueToMinimize>)命令说明。
说明MIN_BY函数与ARG_MIN函数功能相同，只是参数顺序不同，为了兼容开源语法，新增MIN_BY函数以便您适配开源写法。
返回valueToMinimize最小值对应行的valueToReturn。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
valueToMinimize：必填。可以为任意类型。
valueToReturn：必填。可以为任意类型。
返回值说明。
返回值类型和valueToReturn类型相同，如果存在多行最小值时，随机返回最小值其中的一行对应的值。valueToMinimize值为NULL时，该行不参与计算。
示例。
示例1：返回薪资最低的员工姓名。命令示例如下：
select min_by(ename,sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | SMITH | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并返回各组中薪资最低职工姓名。命令示例如下：select deptno, min_by(ename,sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | MILLER | | 20 | SMITH | | 30 | JAMES | +------------+------------+
MULTIMAP_AGG
函数声明。
map<K, array<V>> multimap_agg(K a, V b);命令说明。
使用输入的两个字段分别作为Key和Value来构造Map，以第一个字段作为Map的Key，以第二个字段构造数组来作为Map的Value。如果key为NULL，则被忽略。
参数说明。
a：输入字段，将作为Map的Key。
b：输入字段，相同Key的字段被放到同一个数组中作为Map的value。
返回值说明。
返回构造的Map。
示例。
select multimap_agg(a, b) from values (1L, 'apple'), (2L, 'hi'), (null, 'good'), (1L, 'pie') t(a, b);返回结果如下。
+----------------------------------+ | _c0 | +----------------------------------+ | {"2":["hi"],"1":["apple","pie"]} | +----------------------------------+
NUMERIC_HISTOGRAM
命令格式。
map<double key, double value> numeric_histogram(bigint <buckets>, double <colname> [, double <weight>])命令说明。
统计指定列的近似直方图。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
buckets：必填。BIGINT类型，表示返回的近似直方图列的最大个数。
colname：必填。DOUBLE类型，需要统计近似直方图的列。
weight：可选。权重值，可以指定每行数据对应的权重，值为DOUBLE类型的列。
返回值说明。
map<double key, double value>类型，返回值中key是近似直方图的X轴坐标点，value是近似直方图的Y轴的近似高度。返回规则如下：buckets值为NULL时，返回NULL。
colname值为NULL时，该行不参与计算。
示例。
统计薪资（sal）的近似直方图。命令示例如下：
select numeric_histogram(5, sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | {"1328.5714285714287":7.0,"2450.0":2.0,"5000.0":2.0,"875.0":2.0,"2956.25":4.0} | +------------+统计薪资（sal）的近似直方图，其中每行数据中的
deptno代表部门权重。命令示例如下：select numeric_histogram(5, sal, deptno) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | {"2944.4444444444443":90.0,"2450.0":20.0,"5000.0":20.0,"890.0":50.0,"1350.0":160.0} | +------------+
PERCENTILE
命令格式。
double percentile(bigint <colname>, <p>) --以数组形式返回多个百分位精确计算结果。 array percentile(bigint <colname>, array(<p1> [, <p2>...]))命令说明。
计算精确百分位数，适用于小数据量。先对指定列升序排列，然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。
percentile是从编号0开始计算，例如某列数据为100、200、300，列数据的编号顺序为0、1、2，计算该列的0.3百分位点，percentile结果是2×0.3=0.6，即值位于编号0和1之间，结果为100+(200-100)×0.6=160。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。参数说明。
colname：必填。值为BIGINT类型的列。
p：必填。需要精确的百分位数。取值为
[0.0,1.0]。
返回值说明。
返回DOUBLE或ARRAY类型。
示例。
示例1：计算0.3百分位的薪资（sal）。命令示例如下：
select percentile(sal, 0.3) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 1290.0 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并计算同组职工0.3百分位的薪资（sal）。命令示例如下：select deptno, percentile(sal, 0.3) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 1875.0 | | 20 | 1475.0 | | 30 | 1250.0 | +------------+------------+示例3：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并计算同组职工0.3、0.5、0.8百分位的薪资（sal）。命令示例如下：set odps.sql.type.system.odps2=true; select deptno, percentile(sal, array(0.3, 0.5, 0.8)) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | [1875.0,2450.0,5000.0] | | 20 | [1475.0,2975.0,3000.0] | | 30 | [1250.0,1375.0,1600.0] | +------------+------------+
PERCENTILE_APPROX
命令格式。
double percentile_approx (double <colname>[, double <weight>], <p> [, <B>])) --以数组形式返回多个百分位近似计算结果。 array<double> percentile_approx (double <colname> [, double <weight>], array(<p1> [, <p2>...]) [, <B>])命令说明。
此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
percentile_approx是从编号1开始计算，假设某列有n条数据，计算该列的p百分位点，则percentile_approx会先对该列升序排序，假设排序后该列数据为一个数组arr，percentile_approx返回结果为res，计算该位点对应的index=n * p。index <= 1，则res = arr[0]。index >= n - 1，则res = arr[n-1]。1 < index < n - 1，则继续计算diff = index + 0.5 - ceil(index)：○ 若abs(diff) < 0.5，res = arr[ceil(index) - 1]；
○ 若abs(diff) = 0.5，res = arr[index - 1] + (arr[index] - arr[index - 1]) * 0.5；
○ abs(diff)不可能大于0.5
例如
col列数据为100、200、300、400，列数据的编号顺序为1、2、3、4，则：percentile_approx(col, 0.25) = 100（index = 1）。percentile_approx(col, 0.5) = 200 + (300 - 200) * 0.5 = 250（index = 2）。percentile_approx(col, 0.75) = 400（index = 3）。
说明percentile_approx与percentile的区别如下：percentile_approx用于计算近似的百分位数，percentile用于计算精确的百分位数。在数据量较大时，percentile可能会因内存限制而执行失败，而percentile_approx无此问题。percentile_approx的实现与Hive的percentile_approx函数实现一致，计算的算法与percentile不同，因此在数据量非常少的部分场景下的执行结果与percentile的执行结果会有一定差别。
参数说明。
colname：必填。值为DOUBLE类型的列。
weight：可选。权重值，可以指定每行数据对应的权重，值为DOUBLE类型的列。
p：必填。需要近似的百分位数。取值为
[0.0,1.0]。B：精度参数。精度越高产生的近似值误差越小。如果不设置该参数，默认值为10000。
返回值说明。
返回DOUBLE或ARRAY类型。返回规则如下：
colname值为NULL时，该行不参与计算。
p或B值为NULL时，返回报错。
示例。
示例1：计算0.3百分位的薪资（sal）。命令示例如下：
select percentile_approx(sal, 0.3) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 1252.5 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并计算同组职工0.3百分位的薪资（sal）。命令示例如下：select deptno, percentile_approx(sal, 0.3) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 1300.0 | | 20 | 950.0 | | 30 | 1070.0 | +------------+------------+示例3：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并计算同组职工0.3、0.5、0.8百分位的薪资（sal）。命令示例如下：set odps.sql.type.system.odps2=true; select deptno, percentile_approx(sal, array(0.3, 0.5, 0.8), 1000) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | [1300.0,1875.0,3470.000000000001] | | 20 | [950.0,2037.5,2987.5] | | 30 | [1070.0,1250.0,1580.0] | +------------+------------+示例4：带权重接口示例：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并计算同组职工0.3、0.5、0.8百分位的薪资（sal），emp表中的cnt代表拥有该薪资的人数。命令示例如下：select deptno, percentile_approx(sal, deptno, array(0.3, 0.5, 0.8), 1000) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | [1300.0,1875.0,3470.0] | | 20 | [950.0,2037.5,2987.5] | | 30 | [1070.0,1250.0,1580.0] | +------------+------------+
PERCENTILE_CONT
命令格式
-- 计算精确的百分位数 PERCENTILE_CONT(<col_name>, DOUBLE <percentile>[, BOOLEAN <isIgnoreNull>]) -- 计算窗口中精确的百分位数 PERCENTILE_CONT(<col_name>, DOUBLE <percentile>[, BOOLEAN <isIgnoreNull>]) OVER ([partition_clause] [orderby_clause])命令说明
计算精确的百分位数，采用线性插值算法，对指定列升序排列，返回精确的第percentile位百分数。
参数说明
col_name：必填。值为 DOUBLE 类型或 DECIMAL 类型的列。
percentile：必填。需要计算的百分位数。DOUBLE类型常量，取值在[0,1]范围内。
isIgnoreNull：可选。是否忽略NULL值。BOOLEAN类型常量，默认为TRUE。若取值为FALSE，排序时NULL值会作为最小值。
partition_clause及orderby_clause：详情请参见窗口函数。
返回值说明
返回计算的百分位数值，类型为DOUBLE。
示例
示例1：忽略NULL值，计算窗口中精确的百分位数。
SELECT PERCENTILE_CONT(x, 0) OVER() AS min, PERCENTILE_CONT(x, 0.01) OVER() AS percentile1, PERCENTILE_CONT(x, 0.5) OVER() AS median, PERCENTILE_CONT(x, 0.9) OVER() AS percentile90, PERCENTILE_CONT(x, 1) OVER() AS max FROM VALUES(0D),(3D),(NULL),(1D),(2D) AS tbl(x) LIMIT 1; -- 返回结果。 +------------+-------------+------------+--------------+------------+ | min | percentile1 | median | percentile90 | max | +------------+-------------+------------+--------------+------------+ | 0.0 | 0.03 | 1.5 | 2.7 | 3.0 | +------------+-------------+------------+--------------+------------+示例2：不忽略NULL值则排序时NULL值作为最小值，计算窗口中精确的百分位数。
SELECT PERCENTILE_CONT(x, 0, false) OVER() AS min, PERCENTILE_CONT(x, 0.01, false) OVER() AS percentile1, PERCENTILE_CONT(x, 0.5, false) OVER() AS median, PERCENTILE_CONT(x, 0.9, false) OVER() AS percentile90, PERCENTILE_CONT(x, 1, false) OVER() AS max FROM VALUES(0D),(3D),(NULL),(1D),(2D) AS tbl(x) LIMIT 1; -- 返回结果。 +------------+-------------+------------+--------------+------------+ | min | percentile1 | median | percentile90 | max | +------------+-------------+------------+--------------+------------+ | NULL | 0.0 | 1.0 | 2.6 | 3.0 | +------------+-------------+------------+--------------+------------+
PERCENTILE_DISC
命令格式
-- 计算给定的百分位数值 PERCENTILE_DISC(<col_name>, DOUBLE <percentile>[, BOOLEAN <isIgnoreNull>]) -- 计算窗口中的百分位数值 PERCENTILE_DISC(<col_name>, DOUBLE <percentile>[, BOOLEAN <isIgnoreNull>]) OVER ([partition_clause] [orderby_clause])命令说明
计算给定的百分位数值，先对指定列升序排列，返回累计分布大于或等于给定百分位数的第一个值。
参数说明
col_name：必填。任意可排序值列。
percentile：必填。需要计算的百分位数。DOUBLE类型常量，取值在[0,1]范围内。
isIgnoreNull：可选。是否忽略NULL值。BOOLEAN类型常量，默认为TRUE。若取值为FALSE，排序时NULL值会作为最小值。
partition_clause及orderby_clause：详情请参见窗口函数。
返回值说明
返回计算的百分位数值，类型与输入col_name列的数据类型一致。
示例
示例1：忽略NULL值，计算窗口中的百分位数值。
SELECT x, PERCENTILE_DISC(x, 0) OVER() AS min, PERCENTILE_DISC(x, 0.5) OVER() AS median, PERCENTILE_DISC(x, 1) OVER() AS max FROM VALUES('c'),(NULL),('b'),('a') AS tbl(x); -- 返回结果。 +------------+------------+------------+------------+ | x | min | median | max | +------------+------------+------------+------------+ | c | a | b | c | | NULL | a | b | c | | b | a | b | c | | a | a | b | c | +------------+------------+------------+------------+示例2：不忽略NULL值则排序时NULL值作为最小值，计算窗口中的百分位数值。
SELECT x, PERCENTILE_DISC(x, 0, false) OVER() AS min, PERCENTILE_DISC(x, 0.5, false) OVER() AS median, PERCENTILE_DISC(x, 1, false) OVER() AS max FROM VALUES('c'),(NULL),('b'),('a') AS tbl(x); -- 返回结果。 +------------+------------+------------+------------+ | x | min | median | max | +------------+------------+------------+------------+ | c | NULL | a | c | | NULL | NULL | a | c | | b | NULL | a | c | | a | NULL | a | c | +------------+------------+------------+------------+
STDDEV
命令格式。
double stddev(double <colname>) decimal stddev(decimal <colname>)命令说明。
计算总体标准差。
参数说明。
colname：必填。DOUBLE或DECIMAL类型。如果输入为STRING或BIGINT类型，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。
返回值说明。
如果colname值为NULL时，该行不参与计算。其他类型返回规则如下：
输入类型
返回类型
TINYINT
DOUBLE
SMALLINT
DOUBLE
INT
DOUBLE
BIGINT
DOUBLE
FLOAT
DOUBLE
DOUBLE
DOUBLE
DECIMAL
DECIMAL
示例。
示例1：计算所有职工的薪资（sal）的总体标准差。命令示例如下：
select stddev(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 1262.7549932628976 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，计算各部门员工的薪资（sal）总体标准差。命令示例如下：select deptno, stddev(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 1546.1421524412158 | | 20 | 1004.7387720198718 | | 30 | 610.1001739241043 | +------------+------------+
STDDEV_SAMP
命令格式。
double stddev_samp(double <colname>) decimal stddev_samp(decimal <colname>)命令说明。
计算样本标准差。
参数说明。
colname：必填。列值可以为DOUBLE或DECIMAL类型。如果输入为STRING或BIGINT类型，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。
返回值说明。
如果colname值为NULL时，该行不参与计算。其他类型返回规则如下：
输入类型
返回类型
TINYINT
DOUBLE
SMALLINT
DOUBLE
INT
DOUBLE
BIGINT
DOUBLE
FLOAT
DOUBLE
DOUBLE
DOUBLE
DECIMAL
DECIMAL
示例。
示例1：计算所有职工的薪资（sal）的样本标准差。命令示例如下：
select stddev_samp(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 1301.6180541247609 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，计算各部门员工的薪资（sal）样本标准差。命令示例如下：select deptno, stddev_samp(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 1693.7138680032901 | | 20 | 1123.3320969330487 | | 30 | 668.3312551921141 | +------------+------------+
SUM
命令格式。
DECIMAL｜DOUBLE｜BIGINT sum(<colname>)命令说明。
计算汇总值。
参数说明。
colname：必填。列值支持所有数据类型，可以转换为DOUBLE类型后参与运算。列值可以为DOUBLE、DECIMAL或BIGINT类型。如果输入为STRING类型，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。
返回值说明。
如果colname值为NULL时，该行不参与计算。其他类型返回规则如下：
输入类型
返回类型
TINYINT
BIGINT
SMALLINT
BIGINT
INT
BIGINT
BIGINT
BIGINT
FLOAT
DOUBLE
DOUBLE
DOUBLE
DECIMAL
DECIMAL
示例。
示例1：计算所有职工的薪资（sal）总和。命令示例如下：
select sum(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 37775 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，计算各部门员工的薪资（sal）总和。命令示例如下：select deptno, sum(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 17500 | | 20 | 10875 | | 30 | 9400 | +------------+------------+
VAR_SAMP
命令格式。
double var_samp(<colname>)命令说明。
计算指定数值列的样本方差。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
参数说明。
colname：必填。数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。
返回值说明。
返回DOUBLE类型。
示例。
示例1：计算所有职工薪资（sal）的样本方差。命令示例如下：
select var_samp(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 1694209.5588235292 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并计算同组职工薪资（sal）的样本方差。命令示例如下：select deptno, var_samp(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 2868666.666666667 | | 20 | 1261875.0 | | 30 | 446666.6666666667 | +------------+------------+
VARIANCE/VAR_POP
命令格式。
double variance(<colname>) double var_pop(<colname>)命令说明。
计算指定数值列的方差。
参数说明。
colname：必填。数据类型为数值的列。参数为其他类型的列返回NULL。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。
返回值说明。
返回DOUBLE类型。
示例。
示例1：计算所有职工薪资（sal）的方差。命令示例如下：
select variance(sal) from emp; --等效于如下语句。 select var_pop(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 1594550.1730103805 | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并计算同组职工薪资（sal）的方差。命令示例如下：select deptno, variance(sal) from emp group by deptno; --等效于如下语句。 select deptno, var_pop(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 2390555.5555555555 | | 20 | 1009500.0 | | 30 | 372222.22222222225 | +------------+------------+
WM_CONCAT
命令格式。
string wm_concat(string <separator>, string <colname>)命令说明。
用指定的separator做分隔符，连接colname中的值。
参数说明。
separator：必填。STRING类型常量，分隔符。
colname：必填。STRING类型。如果输入为BIGINT、DOUBLE或DATETIME类型，会隐式转换为STRING类型后参与运算。
返回值说明（使用
group by分组，组内返回值不排序）。返回STRING类型。返回规则如下：
separator非STRING类型常量时，返回报错。
colname非STRING、BIGINT、DOUBLE或DATETIME类型时，返回报错。
colname值为NULL时，该行不会参与计算。
说明select wm_concat(',', name) from table_name;语句中，如果table_name为空集合，该语句返回NULL值。示例。
示例1：对所有职工的姓名（ename）进行合并。命令示例如下：
select wm_concat(',', ename) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | SMITH,ALLEN,WARD,JONES,MARTIN,BLAKE,CLARK,SCOTT,KING,TURNER,ADAMS,JAMES,FORD,MILLER,JACCKA,WELAN,TEBAGE | +------------+示例2：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并将同组的职工姓名（ename）进行合并。命令示例如下：select deptno, wm_concat(',', ename) from emp group by deptno order by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | CLARK,KING,MILLER,JACCKA,WELAN,TEBAGE | | 20 | SMITH,JONES,SCOTT,ADAMS,FORD | | 30 | ALLEN,WARD,MARTIN,BLAKE,TURNER,JAMES | +------------+------------+示例3：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并将同组的薪资（sal）去重后进行合并。命令示例如下：select deptno, wm_concat(distinct ',', sal) from emp group by deptno order by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 1300,2450,5000 | | 20 | 1100,2975,3000,800 | | 30 | 1250,1500,1600,2850,950 | +------------+------------+示例4：与
group by、order by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并将同组的薪资（sal）进行合并排序。命令示例如下：select deptno, wm_concat(',',sal) within group(order by sal) from emp group by deptno order by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ |deptno|_c1| +------------+------------+ |10|1300,1300,2450,2450,5000,5000| |20|800,1100,2975,3000,3000| |30|950,1250,1250,1500,1600,2850| +------------+------------+