查看并使用内置镜像_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)-阿里云帮助中心

MaxCompute提供丰富的内置镜像，如数据分析、科学计算、机器学习（如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Xgboost）等，方便您在后续开发中直接引用，从而简化开发流程。本文为您介绍如何查看及使用内置镜像。

查看内置镜像

内置镜像说明如下：

功能分类	镜像名称	内置三方包及版本信息	编程语言及版本	说明
基础镜像	common	numpy==1.21.6 pandas==1.3.5	Python 3.7	基础镜像，包含Pandas、NumPy等基础第三方包。
		numpy==1.26.4 pandas==2.2.2	Python 3.11
科学计算	scipy	scipy==1.7.3	Python 3.7	科学计算库，提供了众多高级科学计算功能，包括统计分析、线性代数等。
		scipy==1.13.0	Python 3.11
统计建模	statsmodels	statsmodels==0.13.5	Python 3.7	统计建模
		statsmodels==0.14.1	Python 3.11	统计建模和经济计量学库。
机器学习	sklearn	scikit-learn==1.0.2	Python 3.7	提供分类，回归及聚类等机器学习算法。
		scikit-learn==1.4.2	Python 3.11
	xgboost	xgboost==1.6.2	Python 3.7	分布式梯度增强库。
		xgboost==2.0.3	Python 3.11
	pytorch	torch==1.13.1	Python 3.7	自然语言处理。
		torch==2.3.0	Python 3.11
	tensorflow	tensorflow==2.11.0	Python 3.7	应用于各类机器学习算法的编程实现。
		tensorflow==2.16.1	Python 3.11

所有内置镜像均携带基础镜像中的numpy、pandas等开发包，除此之外，上述内置镜像还自带常用的基础开发包，包括cloudpickle 2.2.1、pickle 5.0.12、requests 2.31.0及setuptools 68.0.0。

您可在MaxCompute SQL UDF、PyODPS或MaxFrame开发中使用内置镜像。

重要

每个开发作业仅可指定一个镜像，否则会造成镜像冲突问题。

调用UDF时，支持在SQL会话（Session）级别使用Flag指定所依赖的镜像，需同时指定Python版本，命令如下：
```
set odps.sql.python.version=cp37;
set odps.session.image = <镜像名称>;
```
PyODPS开发中，支持使用execute或persist方法的image参数指定已有镜像，具体示例请参见在PyODPS开发中使用镜像。命令如下：
```
image='<镜像名称>'
```
说明
若您需要在PyODPS中引用镜像进行开发，请升级PyODPS至V0.11.5或以上版本。
MaxFrame开发中，支持在当前作业开发中指定已有镜像，相关参数如下：
```
config.options.sql.settings = {
    "odps.session.image": "<镜像名称>"
}
```