Dify_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，您可以基于阿里云百炼提供的模型 API 来构建大模型应用。

前提条件

您需要获取API Key，并确保已开通阿里云百炼的模型服务；
在模型列表选择您需要使用的模型。
如果您是子业务空间成员，需要确保您的业务空间拥有调用该模型的权限，详情请参见如何使用业务空间。
Dify 的功能可能发生变化，模型的支持情况以实际效果为准。

前往Dify 市场，在模型下找到通义千问并安装插件（安装最新版0.0.26会报错 Internal Server Error，建议您安装0.0.25版本的插件）。

下载指定版本的插件请前往通义千问插件详情页，单击右侧版本历史，安装0.0.25 版本的插件。

使用阿里云百炼提供的 DeepSeek 模型也请使用通义千问插件。

不建议您通过 OpenAI-API-compatible 方式配置模型，部分模型可能无法正常使用。

单击页面右上角的头像-设置，在模型供应商处找到通义千问卡片，在卡片的 API-KEY 设置界面填入您的阿里云百炼 API Key。

单击通义千问卡片中的显示模型，打开您需要使用的模型开关。

Dify 具有多种大模型应用类型，请选择您使用的类型进行参考。

创建一个聊天助手或Agent
在工作室创建一个聊天助手或Agent并进入。
选择模型
在应用页面右上角可以选择模型，此处选择通义千问下的qwen-plus-latest(Qwen3)，打开思考模式并设置为True。
对话测试
输入“你是谁”，模型会在思考后进行回答。
Qwen3 模型提供了通过提示词开启/关闭思考模式的功能，您可以在提示词中加入 /no_think，模型将关闭思考模式。
您也可以使用 Qwen-VL 或 QVQ 模型针对图片进行提问。在选择视觉模型后界面左侧会出现视觉开关，打开即可在右侧的对话框输入图片。

创建一个Chatflow或者工作流
在工作室创建一个Chatflow或者工作流并进入。
添加LLM节点
在画布中添加一个LLM节点，选中节点进入编辑界面，选择您需要使用的模型。此处选择qwen-plus-2025-04-28(Qwen3)，打开思考模式并设置为True。
如果您使用 Qwen-VL 或 QVQ 模型，请打开LLM节点的视觉开关：
运行LLM节点
单击添加消息，在USER对应的消息下输入问题：“你是谁”，单击节点上方的运行按钮。
LLM节点返回的text字段包含思考与回复内容，您可以使用Dify的代码执行节点，通过正则表达式分别提取。

创建知识库
创建一个知识库并进入。
选择数据源
在此步骤上传您的知识库文件。
文本分段与清洗
您可以在此步骤配置阿里云百炼提供的 Embedding 模型与 Rerank 模型，此处以 text-embedding-v3 与 gte-rerank-v2 为例。其余参数请您按需配置。
Embedding 模型暂时无法选择multimodal-embedding-v1模型，敬请关注后续动态。

A：Dify 没有提供通义万相模型相关的插件，但您可以通过Dify的Chatflow/工作流的节点达到文生图/视频的功能。详情请参考以下步骤：

下载并导入工作流模板
根据您的需求下载我们写好的模板：通义万相-文生图Demo.yml或通义万相-文生视频Demo.yml，在工作室单击导入DSL文件并选择下载的模板文件。
配置环境变量
进入工作流界面，找到，并将DASHSCOPE_API_KEY的值修改为您的API Key。
测试生图效果
单击界面的运行按钮即可生成作品。以文生图工作流输入“小猫”为例，可以得到图片：
视频生成工作流会返回视频的URL。
文生视频的时间一般在5分钟以上，请耐心等待。
发布为工具（可选）
为了在其它大模型应用中使用通义万相的文生图/视频功能，您可以在界面右上方单击发布并选择发布为工具。

模板使用的模型为wanx2.1-t2i-turbo（文生图）/wanx2.1-t2v-turbo（文生视频），您可以在STEP1-获取TASK-ID节点修改使用的通义万相模型。

A：以上模型均不支持直接在 Dify 上配置，您可以通过 Chatflow 或工作流的 HTTP 节点接入，接入细节请参见文档中的 Curl 命令。

为了降低HTTP节点的超时风险，建议您通过流式输出方式调用。

调优后的模型需要经过部署后才能被调用。