查询调优任务详情-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

查询指定模型微调训练任务的详细信息。

查询调优任务详情

Windows CMD 请将${DASHSCOPE_API_KEY}替换为 %DASHSCOPE_API_KEY%，PowerShell 请替换为 $env:DASHSCOPE_API_KEY

curl --location --request GET "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/<替换为您的调优任务id>" \
      --header "Authorization: Bearer ${DASHSCOPE_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json'

输入参数

字段	类型	传参方式	必选	描述
job_id	String	Url Path	是	要查询的调优任务的ID。即创建调优任务返回参数中的job_id。

返回样例

文本生成模型

{
          "request_id": "c59b2145-a93c-4e00-b610-4d7cc5c521a2",
          "output": {
              "job_id": "ft-202410291653-1c7f",
              "job_name": "ft-202410291653-1c7f",
              "status": "SUCCEEDED",
              "finetuned_output": "qwen3-14b-suffix-ft-202410291653-1c7f",
              "model": "qwen3-14b",
              "base_model": "qwen3-14b",
              "training_file_ids": [
                  "976bd01a-f30b-4414-86fd-50c54486e3ef"
              ],
              "validation_file_ids": [],
              "hyper_parameters": {
                  "n_epochs": 3,
                  "batch_size": 32,
                  "max_length": 8192,
                  "learning_rate": "1.6e-5",
                  "lr_scheduler_type": "linear",
                  "split": 0.9
              },
              "training_type": "sft",
              "create_time": "2024-10-29 16:53:53",
              "workspace_id":"llm-v71tlv***",
              "user_identity": "1396993924585947",
              "modifier": "1396993924585947",
              "creator": "1396993924585947",
              "end_time": "2024-10-29 17:11:26",
              "group": "llm",
              "usage": 279808
          }
      }

视频生成模型

关注 output.status（SUCCEEDED 表示训练完成）和 output.usage（训练消耗的总 Token 数量）。

{
    "request_id": "9bbb953c-bef2-4b59-9fc5-xxxxxxxxx",
    "output": {
        "job_id": "ft-202511111122-xxxx",
        "status": "SUCCEEDED",
        "finetuned_output": "wan2.5-i2v-preview-ft-202511111122-xxxx",
        "model": "wan2.5-i2v-preview",
        "base_model": "wan2.5-i2v-preview",
        "training_file_ids": ["xxxxxxxxxxxx"],
        "validation_file_ids": [],
        "hyper_parameters": {
            "n_epochs": 400,
            "learning_rate": 2.0E-5,
            "split": 0.9,
            "eval_epochs": 50
        },
        "training_type": "efficient_sft",
        "create_time": "2025-11-11 11:22:22",
        "end_time": "2025-11-11 16:49:01",
        "usage": 432000,
        "output_cnt": 8
    }
}

图像生成模型

{
    "request_id": "03d738f5-3720-90b0-9c7b-xxxxxxxxx",
    "output": {
        "job_id": "ft-202606030110-xxxx",
        "status": "SUCCEEDED",
        "finetuned_output": "wan2.7-image-pro-ft-202606030110-xxxx",
        "model": "wan2.7-image-pro",
        "base_model": "wan2.7-image-pro",
        "training_file_ids": ["xxxxxxxxxxxx"],
        "validation_file_ids": [],
        "hyper_parameters": {
            "max_steps": 800,
            "learning_rate": 3.0E-5,
            "eval_steps": 200,
            "max_token_length": "2k",
            "max_pixels": "2k",
            "val_img_size": "2k",
            "generation_type": "t2i",
            "lora_rank": 32,
            "lora_alpha": 32
        },
        "training_type": "efficient_sft",
        "create_time": "2026-06-03 01:10:47",
        "end_time": "2026-06-03 01:38:53",
        "usage": 10273216,
        "output_cnt": 1
    }
}

返回参数

参数名称	类型	参数说明
request_id	String	本次请求的ID。
output	Object	调优任务的详细信息。
output.job_id	String	本次调优的任务ID，用于后续查询状态。生成规则：`ft-{yyyyMMddHHmm}-{4位uuid}`。
output.jobs_name	String	同`output.job_id`。
output.status	String	本次调优任务的状态。
output.finetuned_output	String	仅调优任务状态为“SUCCEED”时出现，返回的是调优完成的模型ID。
output.model	String	调优任务使用的模型ID。
output.base_model	String	调优任务使用的模型对应的基础模型ID。比如：调优任务`ft-202410291653-1c7f`使用的基础模型是`qwen3-14b`。
output.training_file_ids	Array	调优文件ID列表。
output.validation_file_ids	Array	验证文件ID列表。
output.hyper_parameters	Object	显性声明过的超参表。
output.training_type	String	调优方法。
output.create_time	String	调优任务创建时间。
output.workspace_id	String	调优任务所属的业务空间ID。
output.user_identity	String	该调优任务隶属的主账号UID。
output.modifier	String	对该调优任务进行最后一次操作的账号UID。（比如：某个子账号取消了该任务，该子账号UID会显示在这里）
output.creator	String	该调优任务创建人UID。
output.end_time	String	调优任务结束时间，当任务状态为“SUCCEED”、“FAILED”、“CANCELED”时出现。
output.group	String	模型调优的任务类型。
output.usage	Integer	调优任务消耗的Token（count）数，扣费计算公式请参考：计费项。当任务状态为“SUCCEED”、“CANCELED”时出现。
output.output_cnt	Integer	当前任务已产出的 Checkpoint 数量。仅对支持多 Checkpoint 输出的模型（如 `cosyvoice-v3-flash`）返回。Checkpoint 详细列表可通过列举 Checkpoint 接口获取。
output.max_output_cnt	Integer	单次任务可产出的 Checkpoint 数量上限。`output_cnt` 超出上限的部分会按调优充分度截断。仅对支持多 Checkpoint 输出的模型返回。

请求错误码说明

请求异常时返回

字段	类型	描述	示例值
code	String	错误码。	NotFound
request_id	String	本次请求的系统唯一码。	6332fb02-3111-43f0-bf79-f9e8c5ffa7f9
message	String	错误信息。	Not Found!

请求异常示例

{
        "code": "NotFound",
        "request_id": "BE213CDD-8A5C-59EE-9A67-055EAB0CB59B",
        "message": "Not Found!"
      }

错误码列表

HTTP状态码	错误码	错误信息举例	含义	处理方式
400	InvalidParameter	Missing training files	参数错误，缺少参数或者参数格式问题等。	根据错误信息，修正您的参数。
400	UnsupportedOperation	The fine-tune job can not be deleted because it is succeeded,failed or canceled	当资源处于特定状态时，无法对其进行操作。	待要操作的资源到达可操作状态时再进行操作。
404	NotFound	Not found!	要查询/操作的资源不存在。	检查要查询/操作的资源ID是否错误。
409	Conflict	Model instance xxxxx already exists, please specify a suffix	已存在deployed_model名为xxxxx的部署实例，需要指定后缀进行区分。	为部署指定唯一的后缀。
429	Throttling	Too many fine-tune job in running, please retry later. Only 20 fine-tune job in running or succeeded allowed per user.	资源的创建触发平台限制。	删除不再使用的模型。如您确实需要提高调优任务的并发量或保留更多调优成功的模型，请联系商务经理。
500	InternalError	Internal server error!	内部错误。	记录 request_id，通过工单联系阿里云工程师进行排查。